我想做this,但对于另一种情况却无法正常工作. 这是我的示例表： Date Model No Line Range Lot Status 2010-08-01 KD-G435 1 01 1-100 013A accept 2010-08-01 KD-G435 2 01 1-100
在过去的几天中,我一直在寻找解决此问题的方法.虽然我没有找到答案,但该网站一直出现在我的搜索结果中,因此我想尝试一下.顺便说一句,真棒. 我有一张像这样的桌子： user_id | form_id | question_id | data_label | data_value 1 1 1 firstName J
我正在尝试创建一个表,在该表中,字符串是在由三个字符串组成的集群中排列的,并返回一个数据在一条记录中的查询. 该表的定义是： CREATE TABLE Xerox.FIM2 ( KPIN CHAR(18) NOT NULL COMMENT 'Part Number', KSEQ DECIMAL(2, 0) NOT NULL COMMENT 'Sequence Number', SDS1 CHA
我有一个基于不同气象站的数据集,其中包含多个变量(温度,压力等), stationID | Time | Temperature | Pressure |... ----------+------+-------------+----------+ 123 | 1 | 30 | 1010.5 | 123 | 2 | 31 | 1009.0 | 202 | 1
我有一个dataframe,df有646585行和3列,看起来像： index inp aco count 0 2.3.6. dp-ptp-a2f 22000 1 2.3.12. ft-ptp-a2f 21300 2 2.5.9. dp-ptp-a2f 21010 3 0.8.0. dp-ptp-a4f 20000 4
我正在尝试使用https://github.com/nicolaskruchten/pivottable,基本上我想在表中显示图像.到目前为止我所做的是;但它不会将图像显示为img标签,而是将其视为字符串 <body> <script type="text/javascript"> $(function(){ $("#output").pivotUI( [ {pro
我正在尝试在Laravel 5中创建一个应用程序,该程序可以跟踪患者的体检,以便创建患者历史记录,我使用Eloquent作为模型抽象建议. 为此,我使用laravel迁移创建了三个表和一个枢轴表,如下表所示： 用户可以是Doctor或Administrators,他们输入他们进行的特定考试的患者分数结果,例如,我有
在将数据框转换为数据透视表时,我发现了熊猫的怪异行为. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'car_id': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_order': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'car_name': {0: 'Trabant', 1: �
我当前的数据框如下所示： In [40]: result Out[40]: monthyear Facility Date Yield Planned 0 Dec 15 CCM2 2015-12-01 2550.000000 0.0 1 Feb 16 CCM2 2016-02-01 4250.000000 0.0 2 Jan 16 CCM1 2016-01-01 1540.000000
我需要编写一个查询,以动态返回列.例如,我有一个带有列的表tblTest： Id, Name, Type, Amount 1, Receipt, Cash 100 2, Receipt, Card 200 3, Receipt, Cheque 250 4, Receipt, Card 150 5, Receipt, Cash 100 6, Payment, Cash 300 7, Payment, Cheque 400 SQL查询：
我的数据当前为长格式.下面是一个示例： Stock Date Time Price Year AAA 2001-01-05 15:20:09 2.380 2001 AAA 2002-02-23 10:13:24 2.440 2002 AAA 2002-02-27 17:17:55 2.460 2002 BBB
我正在创建一个带有Pandas的数据透视表,但是卡在不同列中的行的小计(在相同的值下)一段时间,我已经对堆栈溢出进行了一些研究,例如Pandas Pivot tables row subtotals和这个Subtotals for Pandas pivot table index and column(实际上这个接近于但是有些东西也和我的情况有所不同)
我在MySQL中有这个结果集： ID Type Email Degignation 1000000000 202 brijesh@abc.com Entrepreneur 1000000000 234 brijesh@abc.com Engineering,Development 1000000000 239 brijesh@abc.com CTO 我有很多这样的元组,而不仅仅是三个. 我希望Type为列,
我正在使用Python2.7.我正在学习熊猫并正在实施pivot_table.在实现pivot_table documentation中给出的示例时： raw_data = {'A':['foo','foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar'],
我有一个包含以下列的销售表： | Customer_Id | amount | date | 什么是按customer_id分组数据的最佳方法,并在不同的月份列上显示每个Customer_id(每个Customer_id一行)的每月总金额(SUM)？ 期望的输出将是这样的： Customer |January | February | March | ....
这是我给出的表格： +---------+------------+-------------------+--------------------------+---------------+---------------+ | exec_id | project_id | flow_id | job_id | start_time | end_time | +---------+------------+----------
我有以下数据： Employee Account Currency Amount Location Test 2 Basic USD 3000 Airport Test 2 Net USD 2000 Airport Test 1 Basic USD 4000 Town Test 1 Net USD 3000 Town Test 3
表格1： id | typeid | available| 0 | 1 | 12 | 0 | 2 | 44 | 表2： typeid | typename | 1 | CL | 2 | ML | 我有一个使用concat和group_concat的查询： select id,concat(group_concat(typename,available))
我正在尝试编写一个查询来创建数据的“表”,如下所示： SELECT cs.`category_id`, cs.`ProcessDate`, cs.`PercentChange` FROM `Category_Statistics` cs WHERE cs.`ProcessDate` >= '2011-05-10' AND cs.`ProcessDate` <= '2011-05-14' 哪个会返回类似的东西： CategoryId
什么是在php / MySQL中处理数据透视表的最佳方法(或者那种效果) 我有一个返回信息的查询,如下所示 id eng week type sourceid userid 95304 AD 2012-01-02 Technical 744180 271332 95308 AD 2012-01-02 Non-
我试图让动态列的数据透视表工作.当user_id是一个字符串时,它工作正常,但如果它是一个int,那么它似乎失败了 以下是我在过去的问题的帮助下到目前为止的情况： CREATE TABLE measure2 (`inspection_date` date, `user_id` int, `score` int, comment text) ; INSERT INTO measu
取决于用户输入我们生成pandas数据透视表.有一种特殊情况,在列中只有一个属性.由于数据透视表而不是数据框,因此生成类型系列的数据对象,因此我必须以不同的方式访问它(IE.下面).有没有办法,如何独立于列中的属性数得到相同的结果？ import pandas as pd data = {'attr1': {0: 2, 1
我在表单中有一个数据框： df = pd.DataFrame({'id':['a', 'a', 'a', 'b','b'],'var':[1,2,3,5,9]}) 我试图重塑它,以便每个’id’有一行,值’var’显示在一行中,所以’a’会有1,2,3 …’b’会有’5,9′ 我尝试过： test = pd.crosstab(df.id, df.var) #
参见英文答案 > How to pivot a dataframe 1个 在熊猫中旋转我有点麻烦.我正在处理的数据框(日期,位置,数据)如下所示： dates location data date1 A X date2 A Y date
我有一个数据帧,我想只将几行转换为列. 这就是我现在拥有的. Entity Name Date Value 0 111 Name1 2018-03-31 100 1 111 Name2 2018-02-28 200 2 222 Name3 2018-02-28 1000 3 333 Name1 2018-01-31 2000 我想创建日期作为列,然
