filter，顾名思义，就是一个过滤器。其作用是从列表（或其他序列类型）中筛选出满足条件的子列表，filter是python的内置函数，无须import即可直接使用。 1 filter的基础用法对于列表（或其他序列类型），如果希望从中筛选出满足某个约束条件的子列表，我们一般的做法是使用一个for循环遍历每个元素然
linux-6.0-rc2 ： linux-6.0-rc2/tools/include/asm/../../arch/x86/include/asm/rmwcc.h:7:9: error: implicit declaration of function ‘asm_volatile_goto’ [-Werror=implicit-function-declaration] 7 | asm_volatile_goto (fullop "; j" cc "
pstack 主要分析mysql hang 的函数， 分析不了锁的情况,比较高深 参考文档 https://blog.csdn.net/n88Lpo/article/details/106484780 https://www.cnblogs.com/nanxiang/p/16012725.html https://cloud.tencent.com/developer/article/1973397 ##sample 1 故障分析 | MySQL
perf top perf top无法显示信息的，需要sudo perf top或者echo -1 > /proc/sys/kernel/perf_event_paranoid(在Ubuntu16.04，还需要echo 0 > /proc/sys/kernel/kptr_restrict)。 即可以正常显示perf top如下： 第一列：符号引发的性能事件的比例，指占用的cpu周期比例。 第
import time def cost_time(func): def inner(): t1 = time.perf_counter() func() t2 = time.perf_counter() print(t2 - t1) return inner @cost_time def step_two(): for i in range(10000): print(i) def st
strace -fF -e trace=network ping 114.114.114.114 -c 1 strace: deprecated option -F ignored socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, IPPROTO_ICMP) = -1 EACCES (Permission denied) socket(AF_INET, SOCK_RAW, IPPROTO_ICMP) = 3 socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, IPPROTO_IP) = 4 c
一、perf工具的安装 sudo apt-get install linux-tools-common sudo apt-get install linux-tools-"$(uname -r)" sudo apt-get install linux-cloud-tools-"$(uname -r)" sudo apt-get install linux-tools-generic sudo apt-get install linux-cloud-tools-gen
转自：https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/10219704.html DMA本身用于减轻CPU负担，进行CPU off-load搬运工作。 在DMA驱动内部实现有同步和异步模式，异步模式使用dma_async_issue_pending()，然后在callback()中发送SIGIO信号，用户空间收到SIGIO进行handler处理视为一个周期完成。 同步
以下几个图是关于upstream 调用链的 参考环境准备 基于了flamescope 结合perf 文件可以方便的学习 flamescope 准备 version: "3" services: flamescope: image: dalongrong/flamescope ports: - "5000:5000" volumes: -
1、perf命令简要介绍 1.1 perf采集数据 让我们从 perf 命令(performance 的缩写)讲起, 它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具, 会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack) perf record -F 99 -p 3887 -g -- sleep 30 -F 指定采样频率为 99Hz(每秒99次), 如果 99次 都返回
1、性能分析工具 2、性能观测工具 3、静态性能工具 4、性能评估工具 5、性能调优工具 6、性能观测工具 （1）sar （2）perf （3）tracing 7、汇总
perf可以针对进程进行profile，也可以对线程进行profile。再对进程profile之后，拿到perf.data，也可以修改为针对进程下的线程进行profile。所以照理来说应该是可以从perf.data中查看到有多少线程。 这也符合我们的一般要求，即有perf.data之后，可以针对线程显示火焰图。经过查询资料
1. 安装perf工具 perf用来记录CPU中堆栈的调用情况 sudo apt-get install linux-tools-common linux-tools-generic linux-tools-`uname -r` 2. 下载FlameGraph FlameGraph用来可视化perf的日志 git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git 3. 测试 启动我
[译] 使用 Linux tracepoint、perf 和 eBPF 跟踪数据包 (2017) (arthurchiao.art) tracepoint你真的了解吗？ - haoxing990 - 博客园 (cnblogs.com)
看到进度条一点点逼近百分之百，是不是很有成就感？！ 下面我们就借助python来实现它。 为了能够更直观些，我们姑且赋予开始和结束提示： #文本进度条 import time scale=10 print('------执行开始------') for i in range(scale+1)
------------恢复内容开始------------ perf工具 1、查找耗时点、cache-misses、L1-dcache-load-misses perf top -C x perf record -g -e cpu-clock -F 99 -p xxx perf report --- 函数、汇编 perf record -e L1-dcache-load-misses,cpu-clock -C 3 s
Perf Buffer常规用法： struct addrinfo //需要上传给应用层的数据结构 { int ai_flags; /* Input flags. */ int ai_family; /* Protocol family for socket. */ int ai_socktype; /* Socket type. */ int ai_protocol; /* Protocol for sock
perf工具 1、查找耗时点、cache-misses、L1-dcache-load-misses perf top -C x perf record -g -e cpu-clock -F 99 -p xxx perf report --- 函数、汇编 最近参与了acl性能优化的方面的工作，目前优化过程接近尾声，过程中走了不少弯路，当然也学习到了
【问题求助】 在源码目录下 ~/Downloads/peta_pr/build/tmp/work-shared/plnx_arm/kernel-source/tools/perf 执行 make CROSS_COMPILE=/home/luopeng/Downloads/peta_prj/build/tmp/sysroots/x86_64-linux/usr/bin/arm-xilinx-linux-gnueabi/arm-xilinx-linux-gnueabi- 一直提示
探测器profiler给定输入,生成程序如何花费时间报告.记住:性能不仅由机器码主导.可告诉你如何使算法更快.可分析时间/内存/线程竞争. 程序慢时,要探测.诊断性能,理解程序.定期基测,不时探测,来检查程序. 如何取数据? 采样:中断过程,收集数据,循环…更快. VTune提供检测和跟踪
time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值，以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间，因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 import time time_start = time.perf_counter() for i in range(100000): a = 0 time_end = time.perf_counter() time_consum
记录数据 perf record -a -e cycles -o cycle.perf -g -p xxx sleep 15 查看结果 perf report -i cycle.perf | less 或者动态查看执行函数 perf top
作为程序员，在软件开发过程中，我们有的时候会遇到一些棘手的性能问题。比如下面的两种情况： 运维报告说：新上线的应用变慢了，处理器利用率也变高了。用户对我们抱怨说：安装新应用后，跑到某个环节就卡住，系统都不响应了。 这个时候，你该怎么办呢？ 在刚学编程的时候，我会去猜哪一段代码有性能
前言 redis是主从加哨兵架构，java服务放在k8s上，使用springboot的actuator来进行健康检查。 故障原因如下，redis因为cpu激增，导致响应慢，断开了和java的连接，正好在k8s健康检查的时间内，检查到java服务不正常，k8s干掉了java服务，导致业务不正常。 解决思路 首先防止雪崩效应，避免雪球越
火焰图概念 火焰图（FlameGraph）是 svg 格式的矢量图，是先通过 perf 工具分析得到的结果，并将其生成的具有不同层次且支持互动的图片，看起来就像是火焰，这也正是它的名字的由来。其表现形式大概如下所示： 需要有以下几点注意： 纵向（Y 轴）高低不平，表示的是函数调用栈的深度。每一层都是
