直接使用输出为乱码 Process proc; try { proc = Runtime.getRuntime().exec("ipconfig"); BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()); String line = null; while ((
static int binder_open(struct inode *nodp, struct file *filp){…} static int binder_mmap(struct file *filp, struct vm_area_struct *vma){…} static int __init binder_init(void) { int ret; // 创建名为binder的单线程的工作队列 binder_deferred_workqueue = c
一、1.cat /proc/cpuinfo：查看CPU信息 cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l：查看逻辑CPU个数 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort -u | wc -l：查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo | grep "core id" | uniq | wc -l：查看core id的数量，如果有两
查看Linux中硬件信息 1 查看CPU信息 命令：cat /proc/cpuinfo 查看逻辑CPU个数： cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc-ll 查看物理CPU个数： cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort -u | wc -ll 查看core id的数量，如果有两个逻辑CPU具有相同的 core id ，意味这，CPU启用
总结： 1、查看CPU信息 命令：cat /proc/cpuinfo 查看逻辑CPU个数：cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l 查看物理CPU个数：cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort -u | wc -l 查看core id的数量：cat /proc/cpuinfo | grep "core id" | uniq |
杂项设备和字符设备的区别 杂项设备是字符设备的一种 杂项设备自动生成设备节点；字符设备需要程序生成设备节点 杂项设备的主设备号是固定的，固定为10；字符设备需要分配主设备号 字符设备驱动框架 杂项设备驱动框架 查看设备名称的一些位置 /dev目录下的文件叫设备节点 cat /proc/d
查看CPU信息 命令：cat /proc/cpuinfo 查看逻辑CPU个数： cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l 查看物理CPU个数： cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort -u | wc -l 查看core id的数量 cat /proc/cpuinfo | grep "core id" | uniq | wc -l
1.部署前说明 VIP:172.17.100.55 （DIR服务器链接外网的地址） DIR服务器：172.17.100.55 Real-server(提供http服务)：172.17.100.60 172.17.100.61 2.在DIR服务器上面安装ipvsadm软件包以及相关的依赖 Yum install openssl-devel popt-devel libnl-devel ipvsadm -y 3.vi
目前看来就是内核中有死循环！ 解决BUG: soft lockup - CPU#0 stuck for 61s!问题1 在网上看到很多软死锁的问题，经过对自己程序的理解，结合网上一些相关资料，基本上可以确定是由于内核bug造成的，这个问题基本上在内核模块加载或者卸载的时候发生，对我的模块而言，每次卸载时候发生，其他一切
Linux将中断处理分为了2个阶段： 1.上半部直接处理硬件请求（硬中断），快速处理中断，主要处理跟硬件相关或是时间敏感的工作。 2.下半部则是内核触发（软中断）用来延迟处理上半部未完成的任务，通常以内核线程的方式运行。 这里可以用取外卖举个例子： 上半部分：接听电话，沟通送餐地址，发票或者其他
CPU中断数查看 多核CPU每个核心CPU发生中断的数量查看 # mpstat -I SUM -P ALL 1 3 Linux 5.4.0-40-generic (verify-new-511kernel) 08/28/2021 _x86_64_ (72 CPU) 09:09:30 AM CPU intr/s 09:09:31 AM all 18762.00 09:09:31 AM 0 253.00 09:09:31
1.查看linux版本 cat /proc/version vmuser@ubuntu:~/little_20210822/GUI0819/CXGDS$ cat /proc/version Linux version 5.4.0-62-generic (buildd@lcy01-amd64-028) (gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)) #70~18.04.1-Ubuntu SMP Tue Jan 12 17:18:00 UTC 2021 2.
1、查看主设备号 cat /proc/devices/ 2、查看次设备号 cat /sys/bus/...../uevent 或者 cat /sys/class/...../uevent 3、查看主次设备号 cat /proc/partitions 4、创建设备节点 mknod /dev/xxx b/c major minor 5、查看内核符号表 cat /proc/k
问题描述： 登录容器，执行ps命令查看进程时，报错/proc挂载问题，如下图，按照图上所说在/etc/fstab 下添加，还是报错 解决方案： 登录k8s节点查看，lxcfs挂了，重启下即可 systemctl status lxcfs.servicesystemctl restart lxcfs.service
转自https://www.jb51.net/article/112965.htm 假如Keepalived有10个VIP，怎么查看每个VIP的流量呢？ 这里就可以使用sar命令查看网卡流量了。前提是你Keepalived监听网卡时。设置网卡时子接口。 也就是说你网卡绑定子接口上。这样eth0:0,eth0:1，每个网卡流量都可以看了 在工作
# uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # hostname # 查看计算机名 # lspci -tv # 列出所有PCI设备 # lsusb -tv # 列出所有USB设备 # lsmod # 列出加载的内核模块 # env # 查看环境变量 # free -
单个获取 编写角本pingip.sh #!/bin/sh ADDR=qq.com TMPSTR=`ping ${ADDR} -c 1 | sed '1{s/[^(]*(//;s/).*//;q}'` echo ${TMPSTR} echo ${TMPSTR} >> 666.txt 执行结果 haima@haima-PC:~/Desktop$ sh pingip.sh 58.250.137.36 批量获取 思路： 从文件里循环读取每行域名，然后获
通常我们是这样看内存的剩余情况的： [root@lw home]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: 3790 3416 144 21 229 114 Swap: 3967 1526 24
缓存cache占用过大,CPU达到85%以上。 释放掉被系统Cache占用的数据命令：echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 第一行：从操作系统(OS)来看： 计算机共计4040896KB物理内存，已用1074496KB，空余2966400可用total=used+free Shared:被几个进程共享的内存 Buffers:被OS buffer（written to disk）
# -*- coding:utf-8 -*- import time import random from multiprocessing import Process def multi_process(x): counter = 0 while counter < 3: sleep_sec = random.random() time.sleep(sleep_sec) print('multi_process
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来，希望对大家有所帮助。 调优清单好了，在这里先列出调优清单。请记住，这里只是笔者在内网进行TC
# -*- coding:utf-8 -*- import time import random from multiprocessing import Process def multi_process(x): counter = 0 while counter < 3: sleep_sec = random.random() time.sleep(sleep_sec) print('multi_process
lscpu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 i2000:~ # lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s):
前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第九篇，之前的文章里面或多或少的提到Docker的隔离技术，但是没有很清楚的去聊这个技术，但是经过这么多文章大家一定对Docker使用和概念有了一定的理解，接下来我们聊下底层一些技术，帮助大家解解惑，先从隔离技术开始吧。此外大家一定要按照我做的
原文链接：https://www.cnblogs.com/liushui-sky/p/9354536.html 目录 一、 进程目录中的常见文件介绍 1.1 cmdline 1.2、cwd 1.3、environ 1.4、exe 1.5、fd 1.6、limits 1.7、maps 1.8、mem 1.9、root 1.10、stat 1.11、statm 1.12、status 1.13、task 二
