注解： 1.P5位置处的拉普拉斯算子的梯度相当于是： P2-P5+P8-P5+P4-P5+P6-P5 最近卡在离散拉普拉斯算子del2这个函数上了，在网上查了好久，关于del2函数边缘点的处理公式都不对（通过与del2函数结果验证的），因为自己要用硬件加速算法，碰巧有拉帕拉斯算子，所以必须要知道每个点的
https://www.cnblogs.com/bruce1992/p/14490154.html 作为智能指针的一种，unique_ptr 指针自然也具备“在适当时机自动释放堆内存空间”的能力。和 shared_ptr 指针最大的不同之处在于，unique_ptr 指针指向的堆内存无法同其它 unique_ptr 共享，也就是说，每个 unique_ptr 指针都独自拥
用于设置颜色的color方法 对color进行颜色三原色提取的red(红)、green(绿)、blue(蓝)及alpha(透明度) 对color进行hue(色调)、brightness(亮度)、saturation(饱和度)及lightness(光度)提取 对color进行lerpColor(混合) 二 color(设置颜色) 2.1 color的格式 | 语法 |
命名空间 命名空间关键字namespace using System; namespace First.two.three//每个命名中间.的点表示嵌套，跟下面相同的层次结构 { class Class1 { } class Class2 { } } class Class5 { //这里的class5也相当于是在全局空间中 } namespace First //上面这段等于
目录：概述 指令格式 寻址方式 计算机中数据的表示 程序的机器级表示 计算机中的指令010101001101 符号指令： ADD AND（便于识别根据机器指令翻译过来 便于识别记忆）汇编 指令系统（包含所有指令）指令系统（IS）在软件和硬件的交集处 从硬件角度来看 IS 方便硬件逻辑设置 从软件角度来看
第一次写有瑕疵多多包涵 一、问题内容 该模拟程序中包含多个队列，可以使用队列数组来模拟这些队列。假设杂货店共5条收银线，顾客可随机进入支付。顾客会进入最短的队伍，如果队伍一样长，那么选择最靠近的的一个队伍。每次交易完成所消耗的时间也是随机的。 完成一些额外工作，扩展杂
前言 关于技术人如何成长的问题，一直以来都备受关注，因为程序员职业发展很快，即使是相同起点的人，经过几年的工作或学习，会迅速拉开极大的差距，所以技术人保持学习，提升自己，才能够扛得住不断上赶的后浪，也不至于被“拍死”在沙滩上。。 近日，经过一朋友的透露，Alibaba也首发了一份限量
264. 丑数 II 原始题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/ugly-number-ii/ 给你一个整数 n ，请你找出并返回第 n 个 丑数 。 丑数 就是只包含质因数 2、3 和/或 5 的正整数。 示例 1： 输入：n = 10 输出：12 解释：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12] 是由前 10 个丑数组成的序列
目录 extern 声明关键字 struct 结构体关键字 为什么需要结构体？ 对于VS函数不安全报错的消除的两种方法 为什么结构体访问有两种方式？ 又一个问题：空结构体多大？ 柔性数组 柔性数组怎么用？ union 关键字（联合体关键字） enum 枚举类型 用法： 作用： 对于枚举各常量设置值： typedef 关键
随机圆连接 See the Pen p5.js有趣的图 by 973782523 (@973782523) on CodePen. 代码树 See the Pen 代码树 by 973782523 (@973782523) on CodePen.
前言 参考了指导书和各位大佬的博客搭完了Cache，然后莫名其妙的AC了。由于惊喜来的太突然，我甚至没搞懂Cache它就A了。还是总结一下顺便理清一下思路。如果明年软院没有再改革的话，也算留点东西叭嘿嘿嘿。 模块 group_blcok TAG:6位组内块地址 V:脏位，就是这个Block有没有被用过，被
verilog惯例：记得给reg型变量（计数器等）初始化和清零哦！ 1 从单周期到流水线 1.1 单周期和流水线的区别 不难发现，单周期CPU在任何一个时间点都只有一条指令在运行。当上一条指令完成了取指令、取操作数和译码、执行、访存、回写等步骤之后，下一条指令才会开始运行。而流水线CPU为了
指令 P5.输出接线介绍： 2L：输出公共端； DQa：输出点； 下图为继电器输出；继电器是机械结构，高负载，低通断 下图为晶体管输出：晶体管为电路结构，低负载，高通断。
p5 Error的来源 从上节课测试集数据来看，Average\ ErrorAverage Error 随着模型复杂增加呈指数上升趋势。更复杂的模型并不能给测试集带来更好的效果，而这些 ErrorError 的主要有两个来源，分别是 biasbias 和 variancevariance 。 然而 biasbias 和 variancevariance 是什么？可
# -C dir读入指定目录下的Makefile # -f file读入当前目录下的file文件作为Makefile # -i忽略所有的命令执行错误 # -I dir指定被包含的Makefile所在目录 # -n只打印要执行的命令，但不执行这些命令 # -p显示make变量数据库和隐含规则 # -s在执行命令时不显示命令 # -w如
前言 对于大部分的程序员来说，清晰地规划自己的职业发展并不是一件容易的事情。作为一个曾经底子比较差，从底层摸爬滚打多年走过来的程序员，在这里分享一下对我帮助很大的一份宝典，希望同行们能快速掌握这些技术，直接弯道超车。 很多程序员不知道学什么？或者说不知道从何学习？今天分享
一 概述 本文介绍借助于p5.shape库，绘制一些简单的几何形状，效果图如下： 二 项目介绍 2.1 项目地址 p5.shape.js 2.2 如何使用 p5.shape:lib依赖文件,通过script导入 example:示例文件,类似于sketch.js 省略:index.html和p5.js 三 p5.shape示例 3.1 创建p5.js项目(vscode-p5
P2：【好(消息)：(笼子)(村)按(年龄)发(香肠)和(卷心菜)】 P2：【好(message)：(cage)(village)按(age)发(sausage)和(cabbage)】 P5：(打电话)：(球)(全部)(落到)(大厅)了。 P5：(call)：(ball)(all)(fall)(hall)了。 附: https://fanyi.baidu.com/?fr=xx&pid=#en/zh/
牛牛小数点 题意： 题解： 本题先说结论： 对于一个数 x = 2 a ∗ 5
题目链接 题目思路 感觉就是两个结论（或许打表可以发现 2 否则，x是循环的，且循环开始于小数点后第1+max(p2,p5)位，其中p2表示表示质因数分解形式下2的指数项，p5表示质因数分解下5的指数项。即f(x)=1+max(p2,p5) 第一个结论，感觉好理解一点 就是可以使得分子分母进行约分，使得分母为
目录 1.Beautiful Soup 4 介绍 2.BS4语法讲解 3.爬虫案例：大麦网演出爬虫 1.Beautiful Soup 4 介绍 Beautiful Soup4（BS4）是Python的一个第三方库，用来从HTML和XML中提取数据。 Beautiful Soup4 在某些方面比XPath易懂，但是不如XP
一、模糊神经网络 模糊神经网络原理详解 模糊控制的基本原理由如图表示，它的核心部分为模糊控制器，如图中虚线框中部分所示。模糊控制器的控制规律由计算机的程序实现“，其算法过程：微机经中断采样获取被控量的精确值，然后将此量与给定值比较得到误差信号E。一般选误差信号E 作为模
P5-P8 误差的来源 and 梯度下降 bias(偏差)+variance(方差) 真实的模型和训练的模型之间的误差是偏差和方差导致的 1.评估bias \(假设x的平均值是\mu,方差\sigma^2\) 取N个样本点，计算平均值\(m，m\neq\mu\) 对很多组的m求期望等于\(\mu\) m分布对于\(\mu\)的方差取决于样本点的个数,
文章目录 一、pandas是什么？1.1 单类筛选1.2 文字的模糊对比1.3 数字和日期类型数据的筛选功能1.4 按照颜色进行排序与分类 一、pandas是什么？ 1.1 单类筛选 在表格使用中，通常要筛选出一些类别的数据进行分析，操作步骤如下： ①选中表格中任意一单元格，点击右上角的筛选。 ②
前言 对于大部分的程序员来说，清晰地规划自己的职业发展并不是一件容易的事情。作为一个曾经底子比较差，从底层摸爬滚打多年走过来的程序员，在这里分享一下对我帮助很大的一份宝典，希望同行们能快速掌握这些技术，直接弯道超车。 很多程序员不知道学什么？或者说不知道从何学习？今天分享
