一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized Record Columnar)，使用ORC文件格式可以提高hive读、写和处理数据的能力。ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出
hive支持hadoop中的TextFile、RCFile、SequenceFile、AVRO、ORC、Parquet格式 1、TextFile每一行都是一条记录，每行都以换行符\n结尾，数据不压缩，磁盘开销大，数据解析开销大，可以结合Gzip和Bzip2使用。这种方式，hive不会对数据切分，从而也不会对数据进行并行处理 2、SequenceFile是一
Oracle12c Linux x86-64安装体验 下载Oracle Database 12cRelease 1安装介质 官方的下载地址： 1：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html 2：https://edelivery.oracle.com/EPD/Download/get_form?egroup_aru_number=16496132 URL地址2需
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内容要点：一、oracle 介绍二、oracle 12c安装一、oracle 介绍：在安装 oracle数据库之前，先简单介绍一下，及两大主流数据库 oracle 和 mysql 的主要区别。Oracle数据库（通常称为Oracle RDBMS或简称为Oracle）是由Oracle Corporation生产和销售的专有多模型数据库管理系统。它是通常用于运行
安装前大家可以在Oracle官网中下载12从第二版的安装包 第一步：需要先添加一块20G的硬盘用来安装Oracle，并将磁盘格式化为XFS #进入服务器先关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service setenforce 0 进行格式化操作并分区： cd /dev fdisk /
hive有三种默认的存储格式，TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默认的格式，ORC、PARQUET是列存储格式，占用空间和查询效率是不同的，专门测试过后记录一下。 一：建表语句差别 create table if not exists text(a bigint) partitioned by (dt string)row format delimited fields
行存储 与 列存储 行业业务集中焦点: 有效地处理海量数据 兼顾安全, 可靠, 完整性 example: HBase采用列存储, MongoDB采用文档型的行存储, Lexst采用二进制的行存储 列存储(column-based) 传统关系型数据库行式存储(Row-based storage storestable in a sequence of rows) 列存
hive的启动： 1、启动hadoop2、开启 metastore 在开启 hiveserver2服务nohup hive --service metastore >> log.out 2>&1 &nohup hive --service hiveserver2 >> log.out 2>&1 &查看进程是否起起来：tandemac:bin tanzhengqiang$ jps -ml | grep Hive 数据结构
Hive 主流文件存储格式对比 1、存储文件的压缩比测试 1.1 测试数据 https://github.com/liufengji/Compression_Format_Datalog.txt 大小为18.1 M 1.2 TextFile 创建表，存储数据格式为TextFile create table log_text (track_time string,url string,session_id string,re
今天学 习过程 和小结 一、 Hive查询操作 1.1 全表和特定列查询 1、全表查询：select * from emp；一般不使用select *，因为会降低效率，在企业中根据需要查询列。 2、特定列查询：select 列名，列名… from emp；这种查询在企业中常用。 1.
7.hive的数据压缩 在实际工作当中，hive当中处理的数据，一般都需要经过压缩，前期我们在学习hadoop的时候，已经配置过hadoop的压缩，我们这里的hive也是一样的可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽 **7.1 **MR支持的压缩编码 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分
文章目录 一、需求描述 二、知识储备梳理 2.1、order by，sort by，distribute by，cluster by 背景表结构 2.1.1、order by 2.1.2、sort by 2.1.3、distribute by 2.1.4、cluster by 2.2、行转列、列转行（UDAF与UDTF） 2.2.1、行转列 2.2.2、列转行 在这里插入图片描述 2.3、数组操
1 textfile 行式存储 数据不进行压缩 网络开销比较大 ·2 sequencefile 二进制文件 二进制文件，它将数据(key,value)的形式序列化到文件里 ·3 ORC file 1. ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 2. 文件是可切分（Split）的。因此，在Hive中使用ORC作为表的文
第3节 hive高级用法：16、hive当中常用的几种数据存储格式对比；17、存储方式与压缩格式相结合；18、总结 hive当中的数据存储格式： 行式存储：textFile sequenceFile 都是行式存储 列式存储：orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小，压缩的更快 数据查询的时候尽量不要用select *
总结一次安装oracle的折腾血泪史环境准备 centos7 虚拟机VMware Workstation Pro14 IP：192.168.245.128(根据实际情况) 4G物理内存，8G虚拟内存,处理器2 Oracle的安装文件夹不低于15G 为虚拟机分配两个以上的处理器 磁盘SSD 远程登陆：Xshell 软件包：oracle12c 12.2.0.1 数据库下载地
微信搜索bigdata029 | 邀请体验：数阅–数据管理、OLAP分析与可视化平台 | 订阅本站 | 赞助作者：赞助作者 Java API 读取Hive Orc文件 Hadoop lxw1234@qq.com 2年前 (2015-08-18) 4508℃ 0评论 关键字：Hive Orc、Java API
