人工神经网络(ANN) 简称神经网络(NN)，能模拟生物神经系统对物体所作出的交互反应，是由具有适应性的简单单元(称为神经元)组成的广泛并行互连网络。 1 神经元 1.1 M-P 神经元 如下图所示，来自其它神经元的信号，x1,x2,...,xnx1,x2,...,xn，传递过来作为输入信号，并通过带权重 (w1
如果不用修改源码，仅仅是看一下过程的话，是不用自己make、build 编译源码的，直接用编译好的dll即可（即按照这个博客https://blog.csdn.net/CSDN_0007/article/details/106178140） 然后按照这里https://answers.opencv.org/question/84842/how-do-i-convince-visual-studio-to-go-throug
一、概述 案例：使用PCA发现轮廓的中心点位置及轮廓方向 PAC API介绍： PCA(InputArray data, InputArray mean, int flags, int maxComponents = 0);data：输入数据，一般是轮廓点集合mean：数据均值如果为空则自动计算flags：数据的提供方式，分为行和列两种maxComponents：保留多少特
Deep Learning based Human Pose Estimation using OpenCV 1 姿态估计 在本文中，我们将重点关注人体姿态估计，其中需要检测和定位身体的主要部位/关节（例如肩膀、脚踝、膝盖、手腕等）。 1.1 Keypoint Detection Datasets VGG Pose Dataset 单人 25 MPII Human Pose Dataset 多人 1
这几天在安装opencv-python，发现很容易出bug，花了1天的时间才算搞定。因此记录一下我的安装过程。 环境：64位win2012，python版本3.7，pycharm 2021社区版。 由于网上很多说法，比如imread函数的使用，需要低版本，我开始就安装了opencv-python 3.4.2.16,结果一直解决不了找不到
【教材】 教材：Deep Learning for Computer Vision with Python Volume 1 (Adrian Rosebrock) 参考链接：https://www.cnblogs.com/paladinzxl/default.html?page=3 （中文翻译，有出入） 【配置opencv环境】 参考链接：https://blog.csdn.net/originalone/article/details/107144315 【CV2
使用extractChannel获取单通道数据时，遇到指针访问报错: extractChannel原型: void extractChannel(InputArray src, OutputArray dst, int coi) 问题代码: extractChannel(*img, cv::Mat(img->rows, img->cols, CV_32FC1, data + img->rows * img->cols), 0) img： 提取通道图片
1-opencv 人像处理 opencv 人像处理 安装 pip 安装 pip install opencv-python pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 源码安装 pip安装可以进行检测，但是会缺少一些资源
最近因为某种原因不小心把电脑格式化了（啥也别说，就是一个大写的惨啊，呜呜呜呜，而且还没有备份文件）所以这里提醒大家，文件一定要备份！一定！一定！一定。重装系统之后，现在下载回各种软件，其中一个就是在Ubuntu系统里下载OpenCV。其他版本也差不多！ 目录一、下载安装包二、开始下载三、开始配
https://www.cnblogs.com/hhhnicvscs/p/14167449.html 在本系列文章中，我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。 在本文中，我们将描述一个OpenCV应用程序，它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包
一、概述 案例：使用TrackerKCF实现单对象跟踪，而TrackerKCF是扩展模块中的内容所以需要导入头文件：<opencv2/tracking.hpp> 实现步骤： 1.实例化VideoCapture 2.利用VideoCapture.open方法打开视频文件 3.VideoCapture.read读取视频的第一帧 4
一、概述 案例：使用BackgroundSubstractor实现视频中移动对象统计 实现步骤： 1.实例化VideoCapture 2.创建BackgroundSubstractor 3.while循环读取视频帧 4.使用BS->apply获取mask 5.对mask进行二值化及形态学操作 6.使用f
#include <fstream> #include <iostream> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { const uint32_t cols = 24; const uint32_t row
一、概述 案例：使用MOG和KNN实现视频背景消除建模，使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG()和createBackgroundSubtractorKNN()来实现 1.createBackgroundSubtractorMOG()参数介绍： Ptr<BackgroundSubtractorMOG2> createBackgroundSubtractorMOG2(int history=5
基于Darknet和Darknet-ROS在Jetson Nano部署yolov3 tiny,进行口罩佩戴检测_smileapples的博客-CSDN博客 参考以上教程： 环境是cuda10.2 opencv4.5.2 在catkin_make时出现错误Project ‘cv_bridge’ specifies ‘/usr/include/opencv’ as an include dir, which is not found.
前文我们了解了奇异值分解（SVD）的原理，今天就实战一下，用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩. Learn by doing 我做了一个在线的图像压缩应用，大家可以感受一下。 https://huggingface.co/spaces/beihai/Image-Compression-with-SVD 功能很简单，上传需要压缩的图片，选择压缩比，提交即可。
以编译opencv4.5.5为例。 这些文件其实最终会下载到“……\opencv-4.5.5\.cache”里 里边的文件都以（MD5码-原名）方式命名，如下图 带MD5码的全名可以从你指定生成build的目录中CMakeDownloadLog.txt里查看，下载失败的都会以https开头（在里边搜https，就可以定位到带MD5的全名了）。 把
cv2.rectangle()函数说明 其中四个参数必选： img：底图，uint8类型的ndarray pt1：矩形框的一个顶点坐标，是一个包含两个数字的tuple（必需是tuple），表示(x, y) pt2：pt1的对角线顶点坐标，类型同pt1 color：颜色，是一个包含三个数字的tuple或list，表示(b, g, r)；如果图片是灰度图的话，color也可以是一
一、概述 案例：使用分水岭算法实现图像的分割实现 API：介绍参考上一遍 实现步骤： 1.输入图像 2.灰度化 3.二值化 4.执行距离变换 5.归一化 6.二值化 7.生成marker：通过findContours+drawContours来创建一个marke
通过opencv Java尝试定位车牌号位置 代码如下 package opencv; import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfPoint;import org.opencv.core.Point;im
本人opencv-python和open-contrib-python版本4.5 本人opencv-python和open-contrib-python版本4.5 本人opencv-python和open-contrib-python版本4.5 在opencv的安装路径中的pyd文件复制到site-package路径下首先，找到opencv库的安装目录，其实我们知道，通过pip install 安装的modul
1.官网下载anaconda并且安装 注意！！！！！！！！！！！！！！ 一定要勾选添加环境变量路径（即便安装提示是不推荐勾选，一定一定要勾选） 2.将环境添加进pycharm的conda格式的环境中 3.点击下方的terminal ，然后用pip命令安装opencv-python和opencv-contrib-python
机器环境： ubuntu 18.04，Qt 5.12.9，Android Studio 3.6，opencv-4.5.5-android-sdk，ZBarAndroidSDK-0.2Qt + Android教程网上多的是，随便看看配置就没问题。OpenCV到官网下最新的。https://opencv.org/releases/zbar遇到一点小问题。https://sourceforge.net/projects/zbar/files/?sour
已知图像内参和畸变系数 // undistort // OpenCV camera model. // CamParam: fx, fy, cx, cy, k1, k2, p1, p2 void distort_image(const string & img_path, vector<double> &CamParam){ Mat undistort_img = imread(img_path); string img_name = img_path
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, np.nd
