Python 静态分析Pylint、Pyflakes 与 Mypy ——我应该用谁？ 摄影：产品经理黄金炒饭配麻婆豆腐说到 Python 的静态分析工具，就不得不说Pylint、Pyflakes 和 Mypy。他们的作用有重叠的地方，但又有各自的侧重点。在某些时候你可以只选择其中一个来用，有时候你又需要把他们结合起来使用。 P
这是我要正确键入注释的确切函数： F = TypeVar('F', bound=Callable[..., Any]) def throtle(_func: Optional[F] = None, *, rate: float = 1) -> Union[F, Callable[[F], F]]: """Throtles a function call, so that at minimum it can be called every
我正在尝试在当前项目中实现类型注释,并且从mypy接收到了我不理解的错误. 我正在使用Python 2.7.11,并将新安装的mypy安装在基本virtualenv中.以下程序运行正常： from __future__ import print_function from types import StringTypes from typing import List, Union, Callable
即使在检查函数中所有可能的情况时,我也收到MyPy错误“缺少返回语句”. 例如,在下面的代码中,即使颜色只能是Color.RED,Color.GREEN或Color.BLUE,MyPy仍然给我一个错误“ 9：错误：缺少返回语句”,并且我测试了所有这些情况！ class Color(enum.IntEnum): RED: int = 1 GREEN: i
我正在使用NamedTuples来保存数据,并且我想添加一个可由多个基于NamedTuple的类继承的方法.但是,当我尝试使用多重继承或基于NamedTuple的类的子类化时,它不起作用.具体来说,我试图为所有数据类自动提供一种方法,该方法可以查看类注释,然后基于此方法调用一些序列化代码.以下是我尝
是否可以在Python 3.6中实现自定义的自动/隐式转换(也称为强制转换),而不会使mypy和其他静态分析器感到难过？一个示例是def(foo：A),并给出def b_to_a(b：B)-> A,有没有一种方法可以代替foo(b_to_a(some_b))来写foo(some_b)(其中some_b：B)？ 我认为在Python的动态特性中肯定有一些好的方法(
mypy非常方便并且捕获了很多错误,但是当我编写“科学”应用程序时,我经常最终会这样做： def my_func(number: Union[float, int]): # Do something number是float或int,具体取决于用户的输入.有官方的方法吗？解决方法:仅使用float,因为int隐含在该类型中： def my_func(number:
我最近发现了mypy,我希望我的代码可以用它进行类型检查. 我有一个Connector基类： class Connector(): ... some methods, but no __init__ ... 我有几个子类,它们都是连接器,但有不同的类型： class Siphon(Connector) def __init__(): short_name = "S" class T
查看示例代码(mypy_test.py)： import typing class Base: def fun(self, a: str): pass SomeType = typing.NewType('SomeType', str) class Derived(Base): def fun(self, a: SomeType): pass 现在mypy抱怨： mypy mypy_test.py mypy_test.py:1
我试图根据PEP 484在Python 2中键入一个函数注释.该函数接受一个应该同时实现__len__和__iter__的容器.我想要添加此注释的原始代码非常复杂,因此请考虑一个示例函数,如果len(s)是偶数,则返回容器中所有int的乘积,否则返回1. 如果我想要注释只需要__len__的容器,我会将其注释为类型
对于以下代码 # -*- coding: utf-8 -*- import typing class A(object): pass class B(A): pass class C(A): pass class D(A): pass class E(A): pass MAPPING_X = { B: 'b', C: 'c', } MAPPING_Y = { D: 'd
在python typing文档中写道： Alternatively, annotate your generator as having a return type of either Iterable[YieldType] or Iterator[YieldType]: def infinite_stream(start: int) -> Iterator[int]: while True: yield start start += 1 我写了一
我想将类型注释应用于返回的csv.writer对象,以符合更大的代码库.不幸的是我无法弄清楚拟合返回类型. >>> import csv >>> writer = csv.writer(open('outfile.csv', 'w')) >>> type(writer) <class '_csv.writer'> 如果我尝试使用此类名： >>> import
生成指定序列列表（程序生成） lst = [] for i in range(1,6): lst.append('python_%d' % i) print(lst) 结果：F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py['python_1', 'python_2', 'python_3', 'python_4', 'python_5&#
