一直好奇mpi4py的使用手册在哪，找了好久最后在anaconda上发现了线索： https://anaconda.org/conda-forge/mpi4py Home: https://mpi4py.bitbucket.io/ Development: https://bitbucket.org/mpi4py/mpi4py Documentation: https://mpi4py.readthedocs.org/
install mpiexec sudo apt-get install mpich if you have root sudo pip install mpi4py if you do not have root. pip install mpi4py --user
直接使用命令：pip install mpi4py==2.0.0 报错 Building wheel for mpi4py (setup.py) … error message while installing stable_baselines 原因：没有安装MPI实现软件，比较常用的MPI实现软件有Openmpi，mpich等 解决过程： 1.安装Openmpi a. 下载安装包： wget https://www.open-
我有一个包含股票行情自动收录器的向量,例如代码= [‘AAPL’,’XOM’,’GOOG’],在我的“传统” python程序中,我将遍历该股票行情向量,选择一个股票行情字符串,例如AAPL,导入一个csv包含AAPL股票收益的文件,使用收益作为通用函数的输入,最后生成一个csv文件作为输出.我有4000多个
我想使用mpi4py来优化问题.为了最小化我的功能,我使用scipy中的最小化例程 from scipy.optimize import minimize def f(x, data) : #returns f(x) x = minimize(f, x0, args=(data)) 现在,如果我想使用mpi4py并行化函数.最小化算法的实现是顺序的,并且只能在一个进程上运行
我无法从我的python脚本调用外部程序,我想在其中使用mpi4py在不同的处理器之间分配工作负载. 基本上,我想使用我的脚本,以便每个核心准备一些输入文件,以便在单独的文件夹中进行计算,然后在此文件夹中启动外部程序,等待输出,最后,读取结果并收集它们. 但是,我根本无法让外部程序调
如何找到MPI(4PY)可用的核心数？ 动机 我的Python程序分层次地生成MPI实例. 第一个spawn总是发生并创建4个实例.由于我的计算结构,增加这个数字是没有意义的,所以我硬编码了. 根据主程序的命令行选项,4个实例中的每个实例都会调用几乎线性扩展的外部Python软件. 我用这个外部软件叫
鉴于主进程A产生一组工作进程B的情况,每个进程都产生自己唯一的工作进程C,如何在C到A之间打开一个通信器？ 我正在尝试使用mpi4py在几段代码之间创建一个循环,这些代码彼此分开编写,同时最大限度地减少对代码的修改.因此,MPI代码的一般框架将是： > Master A(一个进程)生成8个进程B的进
