package com.github.wxpay.sdk;import com.alibaba.fastjson.JSON;import org.apache.http.HttpEntity;import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;import org.apache.http.client.methods.HttpPost;import org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketF
Luogu7218 [JOISC2020] 伝説の団子職人 提交答案、匈牙利、随机化、贪心 先给出一种贪心，也就是模仿匈牙利的过程进行增广，枚举一个非\(W\)点，再枚举一个\(W\)，如果对面的那个团子恰好符合要求，增广成功，否则像匈牙利一样增广。 然后进行随机化调整，每次以一定概率撤销使用过的\(W\)，重新
这个我是在网上找到然后进行了一下套入。 直接拿来网上的例子吧 尊重原创 作者：白色橡树 地址：【原】js数组对象去重最简单的方法 - 白树 - 博客园 (cnblogs.com) let arr = [ { mch_id:'ghx1', status: 1, type: 2 }, { mch_id:'awx
众所周知，二分图匹配是二分图理论中的基础，而匈牙利算法是一种求解它的基本算法。事实上，匈牙利算法是一个十分简洁的算法，简介到让人感到惊诧。下面就让我们了解一下这个神奇的算法。 先看几个定义： 匹配 匹配是一个边的集合，其中任意两条边都没有公共端点。 最大匹配 顾名思义，包含边
private static final Pattern pattern_yyyy_mm_dd = Pattern.compile("(([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3})-(((0[13578]|1[02])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]))|((0[469]|11)-(0[1-9]|[12][0-9]|30))|(02-(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8]
