Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户。 Locust并不小众，从它Github的Star数量就可见一斑： 链接：https://github.com/locustio/locust 截止文章写作时，一共15951Star。 Locust生态良好，它已在多家外企（包括世界50
事件顺序 由于许多设置和清除操作是相互依赖的，因此以下是它们的执行顺序： Locust setup (一次)TaskSet setup (一次)TaskSet on_start (每个locust一次)TaskSet tasks…TaskSet on_stop (每个locust一次)TaskSet teardown (一次)Locust teardown (一次) 通常，setup和teardown方法
目录 前言 代码示例 前言 有时在测试中需要判断响应状态码等状态，这时候就需要断言，那么就一起来学习下locust设置断言吧。 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/4/10 # @Author : 大海 import os from locust import HttpUser, task, TaskSet, between clas
服务资源 四台相同配置的服务器 4+8 其中一台作为master 机器，其他三台做为worker 机器。 分布式 再次思考一个问题，分布式解决了什么困难，但机器并发到一定程度，无法再起线程。当需求量大的时候就需要把这个压力分摊到多台机器上，就是分布式吧 这里测试框架使用locust ，官方说明：https
python+locust性能测试学习笔记 前言 Locust（俗称 蝗虫）一个轻量级的开源压测工具，基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需简单的代码即可。 环境安装 Locust支持Python 2.7, 3.4, 3.5, and 3.6的版本，小编的环境是python3.6直接用pip安装就行 安装
一、需求二、步骤1.python编写性能测试脚本2.通过命令行执行脚本3.启动locust4.进行虚拟用户数设置5.启动locust，进行性能测试6.获取性能测试结果二、python编写性能测试脚本步骤1.创建python文件2.导入locust类库：HttpLocust、task、TaskSet 3.定义相关的类———————————
Locust压力测试方法 通过docker执行locust docker run -p 8089:8089 -v $PWD:/mnt/locust locustio/locust -f /mnt/locust/locustfile.py /mnt/locust 本地locust脚本目录/mnt/locust/locustfile.py 即将执行的脚本 Use docker image as a base image FROM locustio/locus
链接：https://www.jianshu.com/p/40102e9a24cb 安装 一般直接通过 pip 就可以安装： $ pip install locust 注意： Locust 1.x 版本与之前的设计有很大的颠覆，所以你看到的很多代码会与你在网上搜索到的代码不一致。 如果示例代码运行不成功，请升级你的 Locust。 快速开始 在 Lo
locust+python的入门写法 第一种：直接在HttpUser中定义任务（常见） from locust import HttpUser, task, constant class LoginUser(HttpUser): host="http://boss.test.huopayapp.huobiapps.com/"#设置根地址 wait_time = constant(3)#每次请求的停顿时间思考时间
1 Fails 先观察请求失败的数量 一般请求通过率需要99.99%，达不到标准需要跟开发沟通 2 Current RPS 和 Average（ms） Current RPS 每秒请求数，分析是否达到预期标准 如果 current RPS 达到标准，分析下 Average（平均响应时间）是否达到预期标准 如果有没有达标项，需要跟开发沟通
1 执行顺序 @seq_task(1) 表示第一个执行 @task(1) 此时不表示权重，表示执行多少次 from locust import TaskSequence, task, HttpLocust, between class TestLogin(TaskSequence): # locust 1.0 以上版本叫 SequentialTaskSet @seq_task(1) # locust 1.0 以上
前言 1、locust 翻译成中文的意思是‘蝗虫‘，官网称其为 “A modern load testing framework” ，是一款开源的性能测试工具，基于python开发的。 2、做性能测试大家首选的肯定是jmeter工具，但是多学会一门工具的使用，对职业发展也是有帮助的。 1、locust介绍 官网文档链接 -> 点此
1 脚本 from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between # 新建任务集 class TestLogin(TaskSet): @task def req_index(self): data = { "username": "admin", "password": "admin123456&qu
wait_time 属性 1、设置固定时间 from loguru import logger import time from locust import HttpUser, constant, task class WebUser(HttpUser): # 1、wait_time 属性 模拟指定用户在任务执行期间的等待时间 # constant指定一个常量 wait_time = constant(3)
【locust】问题记录 一、问题二、说明三、解决方法 一、问题 [2020-07-14 09:41:32,913] xxx/ERROR/stderr: [2020-07-14 09:41:32,913] xxx/ERROR/stderr: gevent.signal(signal.SIGTERM, sig_term_handler) [2020-07-14 09:41:32,913] xxx/ERROR/stderr: [2020-07-14
关联 在某些请求中，需要携带之前从Server端返回的参数，因此在构造请求时需要先从之前的Response中提取出所需的参数。 from lxml import etree from locust import TaskSet, task, HttpLocust class UserBehavior(TaskSet): @staticmethod def get_session(html):
har是什么？ har是一个json格式文件，通常可以通过浏览器的开发者工具导出，抓包工具（如charles）导出。 通常大家做接口测试的时候，有用httprunner,jmeter,locust,等，jmeter两大功能，接口测试，压力测试，httprunner主要用来做接口测试，locust则号称是压力测试的神器，各有所长，今天不做讨论 locust
说在前面的话：从这节课开始，将讲解Locust作为一款测试工具，要怎么去应用。首先是“小案例”的系列文章，主要是给大家讲解locustfile也就是场景模拟的一些模式和方法。等到“小案例”系列完毕后，会继续Locust的比较深入的一些话题，如果大家有什么想了解的，可以回复文章或者私信公众号。
本篇文章，从局部出发，利用一个简单的测试，来说明场景模拟的wait_time属性的用法。wait_time为什么要单独拎出来讲，是因为它主要有两种模式，而初学者对这两种模式，容易混淆。1）wait_time = constant(3) wait_time = between(5,15）第一种模式，可以使用以上2种模式，他们的用法都是一致的，都是
在虚拟模拟的时候，可能对等待时间有更高的要求，比如假如有这么一个场景要求：某任务要求每被执行1次，那么下次的等待时间就➕1秒钟。这种情况，是可以实现的，这也就体现了Locust的灵活性。可编程性，很多比较棘手的场景模拟难题，都可以通过编程的方式解决掉。 具体如何解决
说在前面的话：从这节课开始，将讲解Locust作为一款测试工具，要怎么去应用。首先是“小案例”的系列文章，主要是给大家讲解locustfile也就是场景模拟的一些模式和方法。等到“小案例”系列完毕后，会继续Locust的比较深入的一些话题，如果大家有什么想了解的，可以回复文章或者私信公众号。
locust的安装依赖Python3.6+以及pip3 1. 安装Python3.6及以上版本 可以参考如下： Python3.6在Windows下的安装 Python3.6在Mac下的安装 Python3.6在Centos下的安装 Python3.6在Ubuntu下的安装 2. 利用pip3安装Locust 1) pip3在各环境上的安装请参考上述链接。 2) 安装locust
Running Locust in Step Load ModeIf you want to monitor your service performance with different user load and probe the max tps that can be achieved, you can run Locust with Step Load enabled with --step-load: 如果你想分阶段递增并发用户数压测，找到系统最大的QPS，
前言 Locust（俗称 蝗虫）一个轻量级的开源压测工具，基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需简单的代码即可。 环境安装 Locust支持Python 2.7, 3.4, 3.5, and 3.6的版本，小编的环境是python3.6直接用pip安装就行 安装命令：pip install locustio 官方文档 Lo
引言 当我们接到压测任务的时候，如果被测系统需要登录的时候，首先需要处理登录，然后再进行其他接口压测。 Taks属性使用 首先看一下官方文档： Using the @task decorator to declare tasks is a convenience, and usually the best way to do it. However, it’s
