静态同步方法 class RunnaleImpl implements Runnable{ //定义一个多个线程共享的票源 private static int ticket = 100; //设置线程任务：卖票 @Override public void run() { //使用死循环让卖票操作重复执行 while (true){ pa
分布式锁 分布式锁就是在不同的进程甚至不同的机器上也能限制资源互斥访问的锁。分布式锁一般使用独立于应用的其它组件来实现，比如Redis、Zookeeper。 Zookeeper中有临时有序节点，这让使用Zookeeper来进行分布式公平锁开发更加方便： 临时节点会在创建它的节点下线时被销毁，所以，不用
转自: http://www.java265.com/JavaMianJing/202204/16506887823048.html 下文笔者讲述synchronized和Lock的区别，如下所示 synchronized和Lock的区别: 语义不同 synchronized是java内置关键字 Lock是java中的一个类 可操作性不同 synchronized无法检测是否获取
静态同步方法 public class SynchronizedStatic implements Runnable { static boolean staticFlag = true; public static synchronized void test0(){ for(int i=0;i<5;i++){ System.out.println("test0:"+Thread.currentThr
解决线程安全问题_Lock锁： 解决线程安全问题的三种方案：使用Lock锁 java.utiL.concurrent.Locks.Lock接口 lock_实现提供了比使用synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作。 Lock接口中的方法： void Lock()获取锁。 void unLock()释放锁。 java.utiL.concurrent.Locks.Reent
在Linux线程同步机制里常用有互斥锁和信号量两种方法. 在理解为什么有些代码需要加锁后再执行,先了解一下原子操作的概念 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束， 中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程） 原子操作是不可分割的，
一、redis set nx实现限流 比如我们需要在10秒内限定20个请求，那么我们在setnx的时候可以设置过期时间为当前时间戳+10s，使用set nx 设置20个互不相同的key，当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。 当然这种做法的弊端是很多的，比如当统计1-10秒的时候，无法统计2-11秒之
1 互斥锁lock（基于Monitor实现）定义： private static readonly object Lock = new object(); 使用： lock (Lock){ //todo} 作用：将会锁住代码块的内容，并阻止其他线程进入该代码块，直到该代码块运行完成，释放该锁。 注意：定义的锁对象应该是 私有的，静态的，只读的，引用类型的对象，这样可以防
一、现象分析 上篇博客说到，Java服务假死的原因是使用了Guava缓存，30分钟的有效期导致Full GC无法回收内存。经过优化后，已经不再使用Guava缓存，实时查询数据。从短期效果来看，确实解决了无法回收内存的问题，但是服务运行几天后，发现内存又逐渐被占满，Full GC后只能回收一小部分。 从
https://www.luogu.com.cn/problem/P2693涉及知识点:模拟,枚举,暴力橙色题 思路: 一:枚举所有可能的锁,再定义一个bool数组判断该锁的密码是否被枚举过,如果没有就ans++,再标记改密码为true #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, a, b, c, d, e, f, ans; bool
0）备份(其实不用备份这么多) cd /usr/local/ cp -r nginx nginx-bak-20220627 1）上传nginx压缩包，data目录下（参考原来的），解压 cd /data tar -zvxf nginx-1.22.0.tar.gz 2）cd nginx目录下， 执行./configure (获取原nginx的编译参数，cd /usr/local/nginx/sbin/ ./nginx -V 复制，重新编
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 即上锁------>操作------->解锁以便给下一个人使用 乐观锁(Optimistic Lock),
npm WARN read-shrinkwrap This version of npm is compatible with lockfileVersion@1, but package-lock.json was generated for lockfileVersion@2. I’ll try to do my best with it!报错 根据这个报错信息可以得出，目前你电脑npm的版本是适合于lockfileVersion@1的，但是你
谷粒商城--分布式高级篇P129~P339 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1np4y1C7Yf?p=339&vd_source=510ec700814c4e5dc4c4fda8f06c10e8 代码地址：https://gitee.com/empirefree/gullimall/tree/尚硅谷--高级篇/ 个人总结：学了里面很多架构设计思想，代码没怎么实敲，整个项目从
前言 这个实验有两个任务：时钟替换算法和缓冲池管理器，分别对应 ClockReplacer 和 BufferPoolManager 类，BufferPoolManager 会用 ClockReplacer 挑选被换出的页，并通过 DiskManager 将换出的页写到数据库文件中。下面介绍这两个类的实现过程。 代码实现 如果直接克隆 Bustub 仓库，得到
一、散列表sideTable的数据结构 SideTable主要包含spinlock锁，引用计数表（存放从extra_rc接收的一半引用计数），弱引用表。 truct SideTable { spinlock_t slock; // 存放从extra_rc接收的那一半引用计数 RefcountMap refcnts; // 弱引用表 weak_table_t we
ERROR 1100 (HY000): Table 'stu' was not locked with LOCK TABLES 表被锁定无法进行增删改查的操作可以使用unlock tables；命令进行解锁之后就可以进行正常操作了。 mysql> select * from stu where class_id =1 or sname like '%张%' -> ; ERROR 1100 (HY000): Table 'stu
节选自 《MySQL 常见知识点&面试题总结》 表级锁和行级锁了解吗？有什么区别？ MyISAM 仅仅支持表级锁(table-level locking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性非常差。 InnoDB 不光支持表级锁(table-level locking)，还支持行级锁(row-level locking)，默认为行级锁。行级锁的粒度更
上传npm包到私有nexus仓库中《解决服务端安装npm依赖失败的问题》 1. 问题背景： 最近在做后台管理系统时候，做富文本编辑器，使用到了最新版本的 "tinymce": "^6.1.0" 包。在本地安装使用没有任何问题。最近要弄自动化部署，结果提交gitlab后。自动化部署脚本运行时，执行到npm install时
c++版本生产者消费者模型: #include <mutex> #include <deque> #include <future> #include <iostream> template <typename T> class LoopQueue { public: LoopQueue() { } void Push(const T &element) { //这个lock用于
锁是一种很珍贵的资源。锁一定是并发场景下才会出现的。 保证数据的隔离性，一致性。 1.latch 这个锁存在于内存中，用来控制并发访问的，保护的是内存数据结构。他锁住的是并发资源。就是临界区。 就是java和golang中的mutex。 他加锁的对象是线程。持续时间是临界时间。只有读写锁和互
1、为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！但是这是单机的应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！
Backgroud 前一章中，对kubernetes的选举原理进行了深度剖析，下面就通过一个example来实现一个，利用kubernetes提供的选举机制完成的高可用应用。 对于此章需要提前对一些概念有所了解后才可以继续看下去 leader election mechanism RBCA Pod runtime mechanism Implementation 代码
import java.util.*; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class Main{ public static void main(String[] args) { SharedResource sharedResour
Can I skip the lock when reading an integer? Posted on March 12, 2014 Today, a question from a Coverity customer: Here is a greatly simplified version of our code: public class TestLock { private object threadLock = new object(); private int value =
