资源控制器之Deployment Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括： - 定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet - 滚动升级和回滚应用 - 扩容和缩容 Deployment
# 创建pod kubectl create deployment web --image=nginx # 查看pod列表 kubectl get pods -o wide # 暴露资源为service kubectl expose deployment web --port=80 --protocol=TCP --target-port=80 --name=nginx # 查看service列表 kubectl get svc # 查看服务描述信息,ser
目录 此命令不包括 init 容器 kubectl get pods POD_NAME_HERE -o jsonpath={.spec.containers[*].name} -n namespace 查看 init 容器 kubectl get pods POD_NAME_HERE -o jsonpath={.spec.initContainers[*].name} -n namespace 查看所有容器 kubectl get pod POD_NAME
目录自主式 Pod控制器管理的 Pod 自主式 Pod 没有控制器管理的 pod，而且没有 yaml 文件时，我们使用 delete 后会消失，要想重启使用如下命令： kubectl get pod ${POD_NAME} -n ${NAMESPACE} -o yaml | kubectl replace --force -f - 控制器管理的 Pod kubectl delete 后不会消失，会自
什么是控制器 kubernetes中建立了很多的controller（控制器），这相当于一个控制机，来管理pod的状态和行为。 控制器的类型 ReplicationController和ReplicaSet Deployment 无状态负载 DaemonSet
查看所有namespace的pods运行情况 kubectl get pods --all-namespaces kubectl get service -ALL kubectl get deployment -ALL kubectl get service web01 -o json ##输出json kubectl get pods web01-bbc5667-xb7cd -o json kubectl get service web01 -o wide ##输出网络信
一、环境准备 关闭防火墙、SELinux和交换分区 systemctl disable --now firewalld sed -i '/^SELINUX=/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config swapoff -a 配置软件包仓库 # Docker 软件仓库 cat > /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo << EOF [docker-ce-stable] name=Do
这篇文章主要为大家展示了“如何使用kind搭建k8s单节点集群”，内容简而易懂。 创建集群 # kind create cluster --name k8s-single-node-cluster 查看集群节点信息 # kubectl get nodes 查看集群组件信息 # kubectl get cs 创建 deployment 和 po
目录一、简介二、用户分类三、K8s角色&角色绑定（以ServiceAccount展开讲解）1）授权介绍2）角色（Role和ClusterRole）3）角色绑定（RoleBinding和ClusterRoleBinding）1、Role角色绑定ServiceAccount2、ClusterRole角色绑定ServiceAccount四、实战1）User1、创建K8S 用户2、对用户授权2）Group1、创建K
语法 kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags] 其中： command：对资源执行的操作，如 create、get、describe、delete。 TYPE：资源类型，不区分大小写，可以是单数、复数或缩写形式，以下命令输出结果相同： kubectl get pod pod1 kubectl get pods pod1 kubectl get po pod1 NAME：资源
kubectl 命令使用 官方参考文档|kubectl 备忘单 增 kubectl create 按照yaml文件创建资源 kubectl create -f <res.yaml> 根据 yaml 创建资源, apply 可以重复执行，create 不行 kubectl create -f pod.yaml kubectl create -f ./nginx.yaml # 创建资源 ku
继前面使用kind快速搭建本地k8s集群介绍 编写配置文件，注意修改apiserver监听地址 cat > kind.yaml << EOF kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 networking: apiServerAddress: "192.168.192.139" containerdConfigPatches: - |- [plugins."io.containerd.grpc
添加语法： kubectl label nodes kube-node label_name=label_value 样例： # 先查看node列表 [root@k8s-test01 ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-test01 Ready,SchedulingDisabled control-plane
控制器 一、 Pod 的分类： 二、控制器类型： 1 Replication Controller（rc）和ReplicaSet（rs） 1.1ReplicaSet控制器示例： 2.Deployment 2.1Deployment控制器示例 3.DaemonSet 3.1DaemonSet控制器示例 4.StatefulSet 5.job控制器 5.1job控制器示例 6.CronJob控制器 6.1 CronJob控制
理解K8s中的三个IP概念 对于K8s集群中出现的三个IP概念：Node IP、Pod IP以及Cluster IP，它们分别指向不同的含义： 多个Pod部署在同一个物理机节点(或者虚拟机节点)上，此时这个节点的IP就是Node IP。 由多个pod组成的部署管理对象Deployment，如果需要对外提供访问能力，就必须借助Servic
上一篇，我们学习了各种工作负载的使用，工作负载它会自动帮我们完成Pod的调度和部署，但有时我们需要自己定义Pod的调度策略，这个时候该怎么办呢？今天我们就来看一下如何定义Pod调度策略。 一、NodeSelector：节点定向调度 Kubernetes的Scheduler服务在调度Pod的时候会通过一系列复杂的
Metrics Server 部署 先拉取yaml文件 wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.3.7/components.yaml 修改yaml文件 containers: - name: metrics-server image: yanxinjiang/metrics-server:v0.3.7 #修改成国内镜像 imagePullPolicy:
1、删除node 先在master节点删除掉node kubectl delete nodes nodename 在需要删除的node上执行 kubeadm reset -f 2、添加node 在master节点查看集群的token值 kubeadm token create --print-join-command 将node节点重新添加到k8s集群中 复制上一步输出的内容执行
我们前面讲了很多关于Pod的使用，但是在实际应用中，我们不会去直接创建Pod，我们一般通过Kubernetes提供的工作负载（Deployment、DeamonSet、StatefulSet、Job等）完成对一组Pod全生命周期的控制，本节开始我们来看看这些工作负载是如何使用的。 一、Deployments Deployments可以自动部署
目录1. NodePort2. Loadbalancer2.1 确认 strictARP 模式2.2 安装 metalLB2.3 配置 IP 池2.4 测试效果3. Ingress 1. NodePort kubectl run 创建 pod [root@master ~]#kubectl run nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3 kubectl run --generator=deployment/apps.v1
HPA(Horizontal Pod Authscaler)控制器-上 概述 我们已经可以通过手动执行kubectl scale命令实现Pod的扩缩容，但是这显然不符合kubernetes的定位目标–自动化和智能化。kubernetes期望可以通过监测Pod的使用情况，实现Pod数量的自动调整，于是就产生了HPA这种控制器。 HPA可以获取每个
环境 两台或多台腾讯云服务器（本人搭建用了两台），都是 CentOs 7.6， master 节点：服务器为 4C8G，公网 IP：124.222.61.xxx node1节点：服务器为 4C4G，公网 IP：101.43.182.xxx 修改 hosts 信息： 在 master 节点和 node 节点的 hosts 文件中添加节点信息 $ vim /etc/hosts 124.222.61.xxx master 1
Pod控制器概述 ● 在kubernetes中，按照Pod的创建方式可以将其分为两类： ○ 自主式Pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种Pod删除后就没有了，也不会重建。 ○ 控制器创建Pod：通过Pod控制器创建的Pod，这种Pod删除之后还会自动重建。 ● Pod控制器：Pod控制器是管理Pod的中间层，使用了Pod控制器
安装 kuberspere管理集群工具会自带安装k8s 第1步：export KKZONE=cn 第2步：curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v2.0.0 sh – 第3步：chmod +x kk 第4步：./kk create cluster --with-kubernetes v1.21.5 --with-kubesphere v3.2.1 第5步：先把命令复制下来: yum ins
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 1. 服务器要求： 建议最小硬件配置：2核CPU、2G内存、20G硬盘 服务器最好可以访问外网，会有从网上拉取镜像需求，如果服务器不能上网，需要提前下载对应镜像并导入节点 1.1 软件环境： 1.2 服务器规划： 1.3 架构图： 2. 操作系统初始
