ICode9

1. article_keyword 表中 keyword 重复次数（count） 最多的10条记录 SELECT keyword, count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 10 2.查询所有重复数据 select * from User where (name) in(select nmae from User group by name havin

import time import requests import re from urllib.parse import quote, unquote import execjs # 1、歌曲的下载url并不在歌曲播放页url对应的响应头中，通过js加密反爬知识我找到了以下js文件的url # 这个js文件中包含了歌曲的MP3下载地址 # 通过分析他只有3个动态参数 # id=

对于SPI的介绍，这里就不再多说了，很多框架都有用到。 这里只写一些简单的实现。 工程结构如图： 源码 一、首先定义一个接口 import java.util.List; public interface Search { List<String> search(String keyword); } 二、写两个实现类 import java.util.Collections; impor

1. 进入Dev Tools 2. 将下列内容粘贴过去，（对内容进行修改‘id’对应位置就是字段） PUT /kpwiki { "settings": { "number_of_shards": "2", "number_of_replicas": "1" }, "mappings": { "properties": {

mixed_keyword_cypher 混杂关键字加密 mixed_keyword_cypher 混杂关键字加密，即利用一个关键字，代替其顺序的 A,B,C,..., 再取A,B,C 顺序未替代的部分进行转换。 如： key:hello 其 A,B,C,...,X,Y,Z 26个字母替代顺序为 H E L O A B C D F G I J K M N P Q R S T

1、查看所有索引 GET _cat/indices 　　 2、创建一个新的索引 PUT /test { "mappings": { "_doc": { "properties": { "id": {"type": "keyword"}, "title&

ignore_above 含义 在ElasticSearch中keyword类型字段可以设置ignore_above属性(默认是10) ，表示最大的字段值长度，超出这个长度的字段将不会被索引，但是会存储。 测试 设置message 的长度最长为20，超过20的不被索引，这里的不被索引是这个字段不被索引，但是该document中的其他字段仍然可

经典面试题 def a(i, b=[]): b.append(i) return b list1 = a(10) list2 = a(123, []) list3 = a('a') print(list1) print(list2) print(list3) 结果： [10, ‘a’] [123] [10, ‘a’] #不传的话，一直用的是b，空列表 关键字： 关键字是python内置的，是具有特殊意义的标识

1.service层创建分页对象 Page<AreaDTO> pageData = new Page<>(pageIndex,pageSize); String cityIds = configParamService.getConfigValueByCode(PARAM_CODE,GROUP_CODE,orgCode); List<AreaDTO> list = areaBuildingMapper.getBullDingFullN

成功解决TypeError: take() got an unexpected keyword argument 'fill_value'       目录 解决问题 解决思路 解决方法       解决问题 Traceback (most recent call last):   File "F:\Program Files\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", lin

Elastic的字符串属性分成：keyword 和 text ，一般我们会把所有字符串设置为 keyword： 默认字段属性的设置规则： PUT /test_idx { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "month": { "

成功解决TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument 'y'       目录 解决问题 解决思路 解决方法       解决问题 TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument 'y'       解决思路 类型错误:distplot()得到了一个意外的关键字参数'y'  

成功解决TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'parse_cols' TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname'         目录 解决问题 解决思路 解决方法           解决问题 TypeError: read_excel() got an unexpect

成功解决return tf.nn.softmax(x, axis=axis) TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis       目录 解决问题 解决方法         解决问题 return tf.nn.softmax(x, axis=axis) TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'  

成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'   目录 解决问题 解决思路 解决方法       解决问题 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options' File "object_detection/builders/model

成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'indices'     目录 解决问题 解决思路 解决方法     解决问题 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'indices'       解决思路 类型错误：得到意外的关键字参数“indexs”    

成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_iterations'     目录 解决问题 解决思路 解决方法       解决问题 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_iterations'     解决思路 类型错误：得到意外的关键字参数“n_iter

成功解决TypeError: ‘encoding’ is an invalid keyword argument for this function     目录 解决问题 解决思路 解决方法       解决问题 TypeError: ‘encoding’ is an invalid keyword argument for this function。     解决思路 类型错误：“encoding”是此函数的无

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项目背景： 　　1.由于项目中存在旧索引设置不合理情况，需要进行索引重建 　　2.线上的ElasticSearch由1台扩容到3台，原有的索引需要分片 　　例如： 　　 旧索引 index_user 设置主分片为1，副分片为0，数据没有高可用 GET index_user/_search { "took" : 121, "timed_out" : false,

SEO是由英文Search Engine Optimization缩写而来， 中文意译为“搜索引擎优化”！SEO是指通过对网站进行站内优化、网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化等)和站外优化，从而提高网站的关键词排名以及公司产品的曝光度。 简单的说就是，把产品做好，搜索引擎就会介绍客户来。 我们现在

1、text类型 1:支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作; 2:test类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储； 使用场景： 存储全文搜索数据, 例如: 邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。 默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行

网上搜索这类错误还是挺多的，只提供我遇到的一种情景。 本地数据库环境：Oracle10g 导入别人的项目后，有一段SQL查询总是报如下错误信息： Cause: java.sql.SQLException: ORA-00923: 未找到要求的 FROM 关键字 定位到该段SQL后直接通过工具运行报同样的错误，SQL如下： SELECT   

“高亮”功能，个人觉得没必要再解释什么了。作为一名程序猿，天天都会接触高亮：写代码时的语法高亮；使用搜索引擎时的搜索结果高亮。作为一名前端，如果你做过与搜索相关的功能，那么你很有可能就实现过高亮，本文也主要从前端的角度复盘一下“高亮”功能实现的关键知识点。       高亮实

效果：     代码： ①为table的vxe-table-column添加属性type="html" 1 <vxe-table-column field="openId" title="开放编号" min-width="150" align="left" header-align="center" sortable> 2