内置函数 查看系统自带的函数 show funcations; 显示自带函数的用法 desc funcation upper; 详细显示自带函数的用法 desc funcation extended upper; 常用内置函数 字符串连接函数 select concat(‘abc’,‘def’,‘gh’); 带分隔符的字符串连接函数 select concat_w
单片机SC95F8617 //LED :P06 #include "SC95F861x_C.H" sbit LED1=P0^6; sbit k1=P0^3; void delay(unsigned long time) { while(time>0){ time--; } } void Ioinit() { P0CON=0x40;//MOV P0CON,#40H P0PH=0xFF;//MOV P0PH,#3FH } void
描述 给定一个二叉查找树和范围[k1, k2]。按照升序返回给定范围内的节点值。 样例 样例 1： 输入： tree = {5} k1 = 6 k2 = 10 输出： [] 解释：没有数字介于6和10之间样例 2： 输入： tree = {20,8,22,4,12} k1 = 10 k2 = 22 输出： [12,20,22] 解释：[12,20,22]介于10和22之间 题目较简单
解压 1.解压 tar zxvf /apache-flume版本所在路径 -C /解压后的位置 2.修改名字 mv /apache-flume版本号 flume 3.修改权限 chown -R hadoop:hadoop flume/
《个人开发流程》 --第二小组闪迪 一、需求分析使用JAVA编程语言，随机生成“四则运算”练习题，并给出答案。 二、功能设计1.输入一个参数n,随机产生n道加减乘除运算（符号为+-*÷）2.每个参加运算的数字在0~100间3.每个运算的运算符个数为3~5个 三、设计实现写一个实体类，在其中写上所需
***机器学习于数据分析学习笔记之常用函数操作*** ——.Merge函数（用于整合数据） 数据处理中可能经常要对提取的特征进行整合，例如后续实战中会拿到一份歌曲数据集，但是不同的文件存储的特征不同，有的文件包括歌曲名、播放量；有的包括歌曲名、歌手名。现在我们要做的就是把
数据库的事务具有原子性，一致性。但是redis的事务有些特殊，下面会说。 命令中事务的执行 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> get k1 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 事务的取消 127.0.0.1:6379> mult
https://codeforces.com/problemset/problem/1285/D 思路: 异或的最大值，是字典树。由于X是任意的，并且不好构造。平时看到最大值最小是二分答案。现在我们需要用字典树来维护这个最大值。 假设最小值的答案是ans，那么对于第i位，如果n个数中第i位为0和1同时存在。Ans就一定要加2^i(
通过flume将日志数据读取到kafka中，然后再利用spark去消费kafka的数据， 1.保证zookeeper服务一直开启 2.配置flume文件，其配置信息如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = ta
通过flume将日志数据读取到kafka中，然后再利用spark去消费kafka的数据， 1.保证zookeeper服务一直开启 2.配置flume文件，其配置信息如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = tail
背景：需要实时读取log日志文件中的记录到kafka 1.zookeeper服务需要开启，查看zookeeper的状态，（zookeeper的安装及启动过程可查看 https://www.cnblogs.com/cstark/p/14573395.html） [root@master kafka_2.11-0.11]# /opt/soft/zookeeper-3.4.13/bin/zkServer.sh status ZooKeeper JMX
1 发电机方程 有发电机的二阶微分方程如下： 其中δ为发电机转子角（rotor angle），ω为角速度（rotor angular speed），H为发电机惯性常数（inertia constant），D为发电机阻尼系数（damping constant）。 2 欧拉法 将微分方程离散化，在离散点处用差商代替导数。其中，根据不同的差商，欧拉法分为向前
A题 https://codeforces.com/contest/1499/problem/A 题意 有一个2*n的网格 网格第一行前k1个格子和第二行前k2个格子为白色，其余格子都是黑色 你有w块白色多米诺骨牌(大小2*1)和b块黑色多米诺骨牌(大小2*1） 如果两个网格都是白色并且没有被其他多米诺骨牌占用，那么可以放置一
redis默认是16个库，0号-15号，通过-n指定 redis启动客户端（命令行形式）： ->redis-cli（默认连接到6379） ->redis-cli -h（可以看帮助） ->redis-cli -p 6380（连接6380） ->set k380:1 hello ->get k380:1（返回hello） ->select 8（选择8号库） ->get k380:1（无数据） ->e
自主学习： help @list ->lpush k1 a b c d e f (list的push命令， 其中lpush的l是新来的左边放的意思，value可以是一个或者多个，所以是head->f->e->d->c->b->a) ->rpush k2 a b c d e f (head->a->b->...) ->lpop k1 ("f") ->lpop k1 (&q
重磅：Flume1-7结合kafka讲解 浪尖 浪尖聊大数据 本文主要是将flume监控目录，文件，kafka Source，kafka sink，hdfs sink这几种生产中我们常用的flume+kafka+hadoop场景，希望帮助大家快速入生产。flume只有一个角色agent，agent里都有三部分构成：source、channel和sink。就相当于source接收
重磅：Flume1-7结合kafka讲解 浪尖 浪尖聊大数据 本文主要是将flume监控目录，文件，kafka Source，kafka sink，hdfs sink这几种生产中我们常用的flume+kafka+hadoop场景，希望帮助大家快速入生产。flume只有一个角色agent，agent里都有三部分构成：source、channel和sink。就相当于source接收
// ConsoleApplication62.cpp : This file contains the 'main' function. Program execution begins and ends there. // #pragma warning(disable:4996) #include <iostream> #include <algorithm> #include <set> #include <vector> cl
1、背景介绍 HaaS EDU K1是HaaS Education Kit1的缩写，是基于四核高性能MCU-HaaS1000芯片打造的、集颜值和内涵于一身的物联网教育开发板。 关于整体硬件介绍，有兴趣可参考HaaS EDU K1硬件介绍。 关于设备资源整体介绍，有兴趣可参考HaaS EDU K1设备资源总体介绍。 MCU-HaaS1000
目录 一、环境条件二、业务流程三、配置Flume四、启动Flume、Kafka与测试 一、环境条件 两台服务器：CAD01-ubuntu、CAD02-ubuntu 1）CAD01-ubuntu Flume(版本：1.8.0) Zookeeper(版本：3.4.10) Kafka(版本：2.4.0)：其中kafka已经配置好且启动，并有hello_topic的主题 2）CAD02-ubuntu F
目录 前言1. 概述1.1 互联网架构的演变历程 1.2 Redis入门介绍1.3 Redis/Memcache/MongoDB对比1.3.1 Redis和Memcache1.3.2 Redis和MongoDB 1.4 分布式数据库CAP原理1.4.1 CAP简介1.4.2 CAP理论1.4.3 CAP总结 2. 下载与安装2.1 下载2.2 安装2.3 安装后的操作2.3.1 后台运
1. 下载与安装 1.1 下载 redis ： http://www.redis.net.cn/ 图形工具： https://redisdesktop.com/download 1.2 安装 虽然可以在安装在 windows 操作系统，但是官方不推荐，所以我们一如既往的安装在 linux 上 1. 上传 tar.gz 包，并解压
description 点击查看题目 solution code 设 d p i , j
1.redis 单机(容量小，压力大)->主从复制（主节点读写，从节点只读）-> 哨兵sentinal（选举出新的主节点）->集群,多主多从，哈希环有16348个哈希槽，redis的key通过哈希一致性算法，和16348进行取模运算，根据得出的数值将数据存储到哪个主节点，每个节点负责一部分哈希槽。 redis是缓存数据库，存储
[CF118D] Caesar's Legions - dp Description 有 n1 个步兵和 n2 个骑兵，禁止超过 k1 个步兵连续排列，超过 k2 个骑兵连续排列。求方案数。所有的步兵和骑兵都是相同的。 Solution 设 \(f[i][j][k][l]\) 表示排了 i 个步兵，j 个骑兵，与最后一个人相同的人已经连了 k 个，并且最后一个人
