介绍： Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍jupyterhub是多用户版本的notebook，是在jupyter notebook基础之上又提供了一层服务。直接面向jupyterhub开发，可以更方便
前言 不是小白文，不是小白文，不是小白文！！！！ 需要一定基础。 这个只算是本人踩坑记，不是每一步很详细。但是关键点很细。 我们为什么使用jupyterhub？ 1. 什么是jupyterhub？ jupyterhub是****，请自行百度。它实际上就是一个带登陆的jupyter。支持多人在线登录使用。 2. 什么是jupyter？ 详
理论是灰色的，实践之树长青
jupyterhub on k8s 用户自定义资源大小： 1. 首先需要将前端的数据传到后端： /usr/local/share/jupyterhub/templates/spawn.html {% extends "page.html" %} {% if announcement_spawn %} {% set announcement = announcement_spawn %} {% endif %} {% block main %} <
好记性不如烂笔头，备忘录 0. 先安装好sqlite3网址，然后解压安装 wget http://www.sqlite.org/sqlite-3.5.6.tar.gz tar zxf sqlite-3.5.6.tar.gz cd sqlite-3.5.6 ./configure make make install 不安装sqlite的话，会出现问题 重新编译安装Python 测试结果： 1. 安装Ju
背景 在python的开发中，经常会用到jupyter notebook，脚本都是写在本机的，这点难以协同开发。本博客将阐述jupyterhub的安装，方便在服务器上写jupyter。 安装过程 参考：https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/quickstart-docker.html 提前安装docker，步骤略。 使用如下命令
为了让jupyterhub 开机启动，或者以服务的方式启动，折腾了好久。 环境 ubuntu 16.04anaconda >= 4.5python35 jupyterhub 0.9.4node 6.14.4背景jupyterhub 安装在 conda的虚拟环境中 只有进入该虚拟环境中才能执行jupyterhub命令建立的脚本可以启动jupyterhub#!/bin/bash -lconda act
