█微信号█:138★0226★9370█ ████代孕正规网█代孕包成功█ ★█代孕包男孩█ ★█ Apache Flink：特性、概念、组件栈、架构及原理分析 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（Flink Runtime），提供支持流处理和批处理
█微信号█:138★0226★9370█ ████代孕正规网█代孕包成功█ ★█代孕包男孩█ ★█首家且唯一真正捐精捐卵网B Apache Flink：特性、概念、组件栈、架构及原理分析 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（Flink Runti
要求 软件要求 JAVA_HOME 配置 Flink设置 配置Flink 启动Flink 将JobManager / TaskManager实例添加到群集 要求 软件要求 Flink可在所有类UNIX环境中运行，例如Linux，Mac OS X和Cygwin（适用于Windows），并期望群集由一个主节点和一个或多个工作节点组成。在开始设置系统之前，请确保在每个
概述 FLIP6 对Flink架构进行了改进，引入了Dispatcher组件集成了所有任务共享的一些组件：SubmittedJobGraphStore,LibraryCacheManager等,为了保证高可用，存在多个Dispatcher进行Master选举，同时Dispatcher必须把JobGraphs和提交job的相关jar包存储到持久化仓库中,保证failover后能恢复
原文链接 JobManager高可用性（HA） 作业管理器JobManager协调每个Flink部署组件，它负责调度以及资源管理。 默认情况下，每个Flink集群只有一个独立的JobManager实例，因此可能会产生单点故障（SPOF）。 使用JobManager High Availability，可以从JobManager的故障中恢复，从而消除SPOF。
