前言 昨天分享了 cuda在ubuntu的安装和使用，今天在jetson nano上进行测试验证使用cuda。在jetson nano上安装使用cuda和ubuntu有所区别，所以写了这篇文章。 首先cuda使用上还是有cuda库直接调用和opencv cuda库调用，最后还有在jetson nano内置的CUDA Samples。当然我们也可以自己在网
基于Darknet和Darknet-ROS在Jetson Nano部署yolov3 tiny,进行口罩佩戴检测_smileapples的博客-CSDN博客 参考以上教程： 环境是cuda10.2 opencv4.5.2 在catkin_make时出现错误Project ‘cv_bridge’ specifies ‘/usr/include/opencv’ as an include dir, which is not found.
NVIDIA Jetson Xavier NX 刷机记录： 1. 安装虚拟机2.下载SDKmanager3.安装sdkmanager NVIDIA Jetson Xavier NX 刷机记录（使用SDK Manager方法） https://blog.csdn.net/weixin_41275726/article/details/103492557 https://blog.csdn.net/caiguanhong/article/details/1145
在进一步开始学习时，我们得检查一下手中的Jetson Nano开发板里的系统镜像中到底有啥环境，这一点非常重要，如果不知道系统镜像中有什么环境，可能会在后续的学习中做一些无用功。非常开心的是，官方给的系统镜像中JetPack，cuda，cudnn，opencv等都已经安装好，并有例子，这些例子
前言： jetson nano前一篇给大家介绍了学习的一些思路和资料，今天继续给大家分享一篇在jetson nano使用opencv的文章。 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域
# JetsonNano远程连接 [TOC] ## 一 NoMachin 安装与配置 **NoMachine**是一款远程桌面工具，就跟VNC一样。那么**NoMachine**与另一种远程桌面工具有何区别呢？最重要的因素就是速度。NX协议在高延迟低带宽的链路上提供了近乎本地速度的响应能力。所以，给人的感觉是好像你就在你的电
先进的 AI 边缘设备平台 NVIDIA Jetson 是业内领先的 AI 计算平台，它面向移动嵌入式系统市场中的 GPU 加速并行处理。在深度学习和计算机视觉方面的高性能、低能耗计算，使得 Jetson 成为计算密集型嵌入式项目的理想平台。
ZED2i基于jetson nano/Ubuntu18.04的SDK环境及ROS环境配置 一、SDK环境配置1、确认环境配置版本2、下载安装SDK和CUDA2.1、[jetson nano 镜像下载](https://developer.nvidia.cn/zh-cn/embedded/downloads)2.2、[下载镜像版本对应的SDK](https://www.stereolabs.com/develo
目录 Docker Compose yaml规则 编写文件结构和示例 依赖于 开源项目快速入门：撰写和 WordPress 定义项目 构建项目 在网络浏览器中启动 WordPress 关闭和清理 实战 总结 学习通道：【狂神说Java】Docker进阶篇超详细版教程通俗易懂 docker官网：Docker Documentation | Docker Doc
一不小心摸了一年的鱼 新思路来源 以及 现有的问题解决方案 主要参考 https://github.com/tianbot/jetracer 对部分电子配件用国产化零件替代，省去了单片机，可以更好的兼容1/10的平跑车。 因为没有轮式里程计了，目前使用rf2o激光里程计，对激光雷达的要求较高。 换了个rc车，对整体
系统备份 拔下卡，插在读卡器，找一个UBUNTU16以上的系统插上去 sudo fdisk -u -l 可以看到内存卡地址 /dev/sdc（左侧USB口对应sdc 右侧USB口对应sda,根据实际） （将TF的内容制作成img文件, bs速率 if 要拷贝的文件 of 到哪里去）sudo dd bs=4M if=/dev/sdb of=/media/dongdong/Data/Jetso
参考链接：https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#intro 新到一个Jetson Nano的开发板，用以测试它在目标识别方面的能力以及可行性，以评估后期在无人机目标识别方面的应用。首先配置开发环境，这里采用开发套件以及Nvidia官方推荐的Jetpack开发
这个系列有四篇文章，从nvidia的mount plugin开始，一直了解到runc。 第一篇是nvidia jetson mount plugin，是讲nvidia jetson的libnvidia-container的mount技术的， 第二篇介绍nvidia-docker做了什么？ 第三篇介绍runc和bundle 第四篇介绍OCI Open Container Initiative标准
项目简介： 代码地址： github地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-mask-detect github python地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-mask-detection-python gitee c++地址:https://gitee.com/mumuU1156/yolov5-mask-detect gitee python地址:https://gitee.com
一、参考资料 How to Capture and Display Camera Video with Python on Jetson TX2 tegra-cam.py gstreamer基础教程 英伟达Jetson TX2 /NX/AGX上使用 Python 硬解码网络相机h264视频流 二、板载摄像头相关信息 tx2@tx2:~/Desktop$ python tele_gram.py Called with args:
一. 远程桌面 在windows10远程上操作jetson Xavier，远程的前提：jetson xavier和Windows的PC在同一个局域网内（我这里是直接在windows10上开启热点）。 安装xrdp：sudo apt-get install xrdp vnc4server xbase-clients 1.1：桌面共享没反应 桌面共享其实就是一个vnc-server（因此没有必要
点击查看系列文章目录 0 背景 近日，NV 发布了 deepstream6.0，有不少新功能，本文对新功能进行一个介绍与尝鲜，后续也会对我比较感兴趣的一些功能进行详细介绍与测试。 1 安装方法 安装方法与之前的大同小异，需要注意的是环境依赖性，在 jetson 上需要将 jetpack 更新到 4.6，如果你现在是
便携式通用语音克隆系统可合成制作目标人物任意讲话的音视频，并输出文件供官兵使用，产品用于心理作战场景,产品使用的硬件平台为jetson nano，主要使用的开发语言有：c++，c，python，shell。系统部分：完成语音克隆系统在jetson-nano机器上运行环境搭建，之前用的是jetson-agx，使得每台设备降低了5
Jetson nano安装最新的VsCode 为了再Jetson nano中安装一个合适的DE软件，也是找了好久才找到VsCode。 Jetson nano是类似手机的AM64结构，以前市面上使用的是VsCode的衍生软件Code-oss，今年Visual Studio Code公司新出来适用于Jetson ，Linux的IDE，这对与开发者来说是非常友好的
一、参考资料 TensorRT实现EfficientDet推理加速（一） 二、可能出现的问题 infer推理错误 [TensorRT] ERROR: 2: [pluginV2DynamicExtRunner.cpp::execute::115] Error Code 2: Internal Error (Assertion status == kSTATUS_SUCCESS failed.) 直接用pip安装pip install onnx
一、参考资料 TX2 五种功耗模式 NVIDIA Jetson AGX Xavier设置风扇转速、工作模式及性能监控 二、相关介绍 Jetson TX2由一个GPU和一个CPU集群组成，CPU集群由双核Denver2处理器和四核ARM Cortex-A57组成，通过高性能互连架构连接。 Jetson TX2拥有6个CPU核心和一个GPU，dual-cor
目录 前言 一、Docker和VMware的区别 二、Docker常用指令 帮助命令 镜像命令 docker images 查看所有本地的主机上的镜像 docker search 搜索镜像 docker pull 下载镜像 docker rmi 删除镜像 容器命令 docker run新建容器并启动 docker ps列出所有的运行的容器 退出容
jetson naoo
0防火墙 一般用户，只需如下设置： sudo apt-get install ufw sudo ufw enable sudo ufw default deny ----------------------------------------- 1.安装 sudo apt-get install ufw 2.启用 sudo ufw enable sudo ufw default deny 打开或关闭某个端口，例如： sudo ufw all
wget https://github.com/yqlbu/jetson-packages-family/raw/master/OpenCV/install_opencv4.1.1_jetson.sh purge old-version $ sudo apt-get purge libopencv*# install$ sudo bash <(wget -qO- https://github.com/yqlbu/jetson-packages-family/raw/master/OpenCV/ins
