本节介绍 python 和 golang 中的 异常处理。 > python # 创建一个迭代器 my_list = [1,2] iter_my_list = iter(my_list) # 前2次取数，正常拿到数据 try: print(next(iter_my_list)) print(next(iter_my_list)) except StopIteration: print("迭代器中的数据已经取完
给你一个整数数组 nums ，除某个元素仅出现 一次 外，其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 示例 1： 输入：nums = [2,2,3,2]输出：3示例 2： 输入：nums = [0,1,0,1,0,1,100]输出：100 提示： 1 <= nums.length <= 3 * 104-231 <= nums[i] <= 231 - 1nums 中
集合 1.数据自带排序 2.数据具有唯一性（单集合） 3.自定义类型数据需要重载< #include <iostream> #include <set> #include <string> #include <ctime> #include <bitset> using namespace std; //基本操作 void testSet() { srand((unsigned int)time(nullptr));//随机数种子 s
list容器 #include<iostream> #include<list> #include<string> #include<functional>//less和greater的头文件 using namespace std; //操作基本数据类型 void testList() { list<int> iNum; list<string> strNum; //插入 strNum.push_back("str
迭代器 迭代器是惰性的，调用方法使用迭代器之前，不会有任何的效果。 每个迭代器都实现了iterator trait，这个 trait 定义在标准库里。 trait Iterator { type Item; // type Item和Self::Item这种用法叫做定义trait的关联类型。这里只定义了这个函数，并没有实现，如果使用自定义
题目描述 解题思路 拿到题目的第一件事是判断题目的考察类型，可以看出来本题考查字符串内字符查重首先想到了使用map数据结构，遍历字符串中的每一个字符，如果存在第二次遍历，则返回false在此基础上考虑使用set数据结构，完美使用set不重复的特性题目中提到不使用额外的数据结构，因
环境 Rust 1.56.1 VSCode 1.60.2 概念 参考：https://doc.rust-lang.org/stable/rust-by-example/flow_control/for.html for 循环可以遍历一个迭代器。遍历迭代器有三种方式：into_iter，iter 和 iter_mut。 示例 区间 生成迭代器的简单方法是使用区间，默认情况下是左闭右开的，可以使用
""" 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。只能前进，不能后退 # 实现了iter 和next方法的对象，就是迭代器 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器，而且他们都是可迭代的，但是他们都不是迭代器，需要使用iter 才能创建迭代器 """ from collections.abc import Iterator, I
一:迭代器简介 iterator, 迭代器是一种遍历容器内元素的数据类型，这种数据类型感觉有点像指针，我们理解的时候就理解为迭代器用来指向容器中的某个元素。 string, vector []，很少用[]，更常用的访问方式就是用迭代器（更通用）。 通过迭代器，我们就可以读容器中的元素值，读string中的每个字
关于python中迭代器，生成器介绍的文章不算少数，有些写的也很透彻，但是更多的是碎片化的内容。本来可迭代对象、迭代器、生成器概念就很绕，又加上过于碎片的内容，更让人摸不着头脑。本篇尝试用系统的介绍三者的概念和关系，希望能够帮助需要的人。 可迭代对象、迭代器 概念简介 迭代： 首先
与计算机之间的故♂事我与计算机之间的故♂事 rush！！！！ 常用内置函数 **# 1.map() 映射 l = [1,2,3,4] map(lambda x:x+1,l) # 循环获取列表中每个元素并传递给匿名函数保存返回值 ''' 使用for循环时会把列表取得的数同返回值的＋1结合： # 结论:[1,2,3,4]>>>[2,3,4,5] ''' ---------
Python 迭代器 迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。 迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。 从技术上讲，在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包含方法 iter() 和 next() 迭代器 VS 可迭代对象（Iterable） 列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可
回归：估计一个连续值（房价问题） 分类：预测一个离散类别（预测图片中是猫是狗） kaggle上的分类问题：将人类蛋白质显微镜图片分成28类、将恶意软件分成9类、将恶意的Wikipedia评论分成7类。 损失函数： softmax回归从0开始实现 import matplotlib.pyplot as plt import to
目录可迭代对象迭代器对象for循环本质异常捕获 可迭代对象 # 迭代 迭代即更新换代 每次的更新都必须依赖于上一次的结果 # 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象： 内置__iter__方法的都称之为可迭代对象 内置的意思是可以通过点(.)的方式直接查
目录一：可迭代对象二：迭代器对象三：for循环的本质 一：可迭代对象 1.什么是迭代器？ 迭代取值的工具 2.什么是迭代？ 迭代既更新换代 每次的更新都必须依赖于上一次的结果 3.可迭代对象内置有__iter__方式的都称之为可迭代对象 内置的意思是可以通过点的方式直接查看到的 ''' 针对双下划线
目录可迭代对象与迭代器对象for循环本质异常处理 可迭代对象与迭代器对象 迭代：迭代的意思就是更新换代，每次的更新都必须依赖上一次的结果 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象： 内置有 _ _ iter _ _方法的都称为可迭代对象 有字符串、列表、元组、字
内容概要 结合匿名函数一起使用的函数 可迭代对象 迭代器对象 for循环内部本质 异常捕获 内容详细 常用内置函数 # 1.map() 映射 # l = [1,2,3,4,5] # print(list(map(lambda x:x**2,l))) # # [1, 4, 9, 16, 25] # 2.zip() 拉链 # l = [11,22,33] # name_list = ['jason','tom'
常用内置函数 # 1.map() 映射 l = [1,2,3,4] map(lambda x:x+1,l) # 循环获取列表中每个元素并传递给匿名函数保存返回值 #得到的结果没有办法直接打印，必须要用list之类的方法转化一下才行 l = [1,2,3,4] data=map(lambda x:x+1,l) print(data) print(list(data)) # 2.zip()
可迭代对象、迭代器对象、for循环内部本质和异常捕获 可迭代对象 迭代器对象 for循环的本质 异常捕获 可迭代对象 # 迭代 迭代即更新换代 每次的更新都必须依赖于上一次的结果 '''迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式''' # 可迭代对象 内置有__iter__方法的都
目录今日内容概要内容详细常用内置函数可迭代对象迭代器对象for循环的本质异常捕获 今日内容概要 结合匿名函数一起使用的函数 可迭代对象 迭代器对象 for循环的内部本质 异常捕获(跳过报错继续运行) 内容详细 常用内置函数 1. map 映射 l = [1, 2, 3, 4] map(lambda x:x+
一.可迭代对象 迭代 即更新换代，每次的更新都必须依赖于上一次的结果 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象 内置有__iter__方法的都称之为可迭代对象 内置的意思是可以通过点的方式直接查看到 针对双下滑线开头 双下滑线结尾的方法 最为
常用内置函数 # 1.map() 映射 l = [1,2,3,4] map(lambda x:x+1,l) # 循环获取列表中每个元素并传递给匿名函数保存返回值 # 2.zip() 拉链 l = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77] name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry'] l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] l2 = [8,
一、常用内置函数 首先先介绍几个常用的内置函数，以下几个函数的功能可以在后续的编写代码中帮助我们简洁、高效地处理一些数据问题，如下： map()：映射 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] res1 = map(lambda x: x ** 2, list1) print(list(res1)) 打印结果为： [1, 4, 9, 16, 25] zip()：拉链，
一、迭代 什么是迭代 迭代即更新换代，每次更新都必然基于上一次的结果 迭代其实为我们提供了一种不依赖索引取值的方式 二、可迭代对象 内置有__iter__方法的都称之为可迭代对象 内置的意思是可以通过点的方式直接查看到的 """ 针对双下滑线开头，双下划线结尾的方法，最为专业标
常用内置函数和可迭代对象 常见的内置函数 1.map() 映射l = [1, 2, 3, 4]map(lambda x:x+1,l) # 循环获取列表中每个元素并传递给匿名函数保存返回值2.zip() 拉链l = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77]name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry']l1 = [1, 2, 3, 4, 5,
