package main import ( "fmt" "reflect" ) func main() { str := "X" iSlice := []interface{}(nil) strSlice := []string{"Y", "X", "C"} for _, v := range strSlice{ iSl
背景 看到这个标题你可能想一个分块能有什么难度？还值得细说吗，最近确实遇到一个有意思的分块函数，写法比较巧妙优雅，所以写一个分享。 日前在做需求过程中有一个对大量数据分块处理的场景，具体来说就是几十万量级的数据，分批处理，每次处理100个。这时就需要一个分块功能的代码，刚好项目
我们知道使用分片可以获取列表的部分元素，那么如何使用切片获取产生器类型对象种的部分元素呢？ from itertools import islice gen = iter(range(10)) print(type(gen)) # <class 'range_iterator'> for i in islice(gen, 2, 6): print(i) itertools模块中的islice函
with open('test.csv', 'r') as r_file: # 读取csv文件内的所有内容 file_read = csv.reader(r_file) for row in islice(file_read, 0, None): # 如果第一行是列名，用islice函数直接跳过第一行 islice(文件名,跳过的行数,None) # 处理第六列数据
迭代器对象一般来说是不支持像可迭代对象（list，tuple等）的切片操作。 如下示例： def count(n): while True: yield n n += 1 c = count(0) c[10:20] Trackback(most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'generator' o
from itertools import islice''' 对迭代器进行切片，如我们想获取一个巨型文本的第100-200行'''f = open(__file__, encoding='utf8')for i in islice(f, 3, 8): print(i) 运行结果： 对迭代器进行切片，如我们想获取一个巨型文本的第100-200行 ''' f = open(__fi
1.itertools Python的内建模块，提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。并且itertools相当高效且节省内存。 2.itertools模块中的方法 count(初值=0, 步长=1) count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count 也可以接收指定的步长参数。 from itertools im
问题12：如何对迭代器做切片操作 方案： 方案一：可以使用readlines()函数，将文件的每行分成一个列表：lines = f.readlines()，在对其进行切片：lines[100 : 300]； #弊端：如果文本文件过大，则可能导致内存不足； 方案二：使用标准库itertools下的islice方法； 功能：islice(可迭代对象, [start, ]sto
常规方法读取大文件时读取速度慢且可能造成内存不足 f = open('/etc/passwd')lines = f.readlines()# 可以进行切片操作for line in lines[10:20]: print(line) f.close() 迭代读取 1 from itertools import islice 2 3 f = open('/etc/passwd') 4 5 #f.seek(0)
yield列表反转 islice切片 列表反转 l1 = [i for i in range(10)] print(l1) print(l1[::2]) l1.reverse() # 注： python2里列表reverse是返回一个新的列表 print(l1) print(l1[::-1]) for x in reversed(l1): print(x) output: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2, 4, 6, 8
