1.获取对象的信息 a.使用type()函数判断对象类型 >>> type(123)<class 'int'>>>> type('str')<class 'str'>>>> type(None)<type(None) 'NoneType'> b.如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断 >>> type
菜鸟教程-Python3-基本数据类型 关于类型查询： type() 函数：可以用来查询变量所指的对象类型 用 isinstance()函数：判断是否是某个类型 两者的区别： type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型。 END
对象的instanceof运算符 只被用于对象引用变量，检查左边的被测试对象 是不是 右边类或接口的 实例化。如果被测对象是null值，则测试结果总是false。 形象地：自身实例或子类实例 instanceof 自身类 返回true 例： String s=new String("javaisland"); System.out.println(s
1.列表生成式，迭代器&生成器 现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1 a= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#方法一：for i in range(len(a)): a[i]+=100#方法二：for index ,i in enumerate(a): a[index] = i+100#方法三：a = map(la
# ###身份证运算符 is 和 is not(检查两个数据在内存当中是否是同一个值)var1 = 6var2 = 6print(id(var1),id(var2))var1 = "好"var2 = "不好"# is用来判断2个变量的地址是否一致res = var1 is var2print(res)res =var1 is not var2print(res)# var1 == var2 与 var1 is var2 区别
简述 isinstance() 来判断一个对象是否是已知类型，类似type() 区别 type()不考虑继承关系，而isinstance()会考虑 语法 isinstance(object, classinfo) object -- 实例对象 classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组 e.g. >>>a = 2 >>> isinstance (a,int) Tr
http://funhacks.net/explore-python/Class/super.html 深入 super() 看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。 让我
# 1.定义⼀个函数，该函数可以实现控制台输⼊，最终返回⼀个int类型的正整数# 解析：如何将字符串转换为int类型的正整数# def back_int():# while True:# num = input("num:")# if num.isdigit():# return int(num)# res = back_int()# print(res)# 2.定义⼀个函数，该函
列表生成式 现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1，你怎么实现？你可能会想到2种方式 二逼青年版 >>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> b = []>>> for i in a:b.append(i+1)... >>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> a = b>
TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types 在进行数据库迁移的时候，我们有时候会很倒霉的碰到这种情况，不要着急，其实解决方案很简单（亲测） 其实主要的原因就是，你在进行数据库迁移的时候，比如，你有一个class User()模型类，但是里面有一个外键，那么，你必须要将这个外键
sintance和type class Foo(object): passclass Bar(Foo): passobj = Bar()# isinstance用于判断，对象是否是指定类的实例 （错误的）# isinstance用于判断，对象是否是指定类或其派生类的实例# isinstance不精准print(isinstance(obj,Foo),id(obj)) #True 35558624print(isinstan
一、可迭代对象 可以直接作用于 for循环 的数据类型有以下几种： 1、集合数据类型 ，如list、tuple、dict、set、str等； 2、generator（生成器），包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于 for循环 的对象统称为 可迭代对象：Iterable。 可以使用 isinstance() 判断一
1，isinstance和issubclass isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issu
一、issubclass,type,isinstance issubclasss()这个内置函数可以帮我们判断xxx类是否是yyy类型的子类。 class Base: passclass Foo(Base): passclass Bar(Foo): passprint(issubclass(Bar, Foo)) #Trueprint(issubclass(Foo, Bar)) #Falseprint(issubclass(B
issubclass(A类,B类) A类如果是B类的子类，则返回Trueisinstance(object,classinfo) 检查一个实例对象是否是某类的1.第一个参数如果不是对象，则永远返回false2.第二个参数不是类或者由类对象组成的元组，会抛出一个TypeError异常hasattr(object,'name') 第一个参数为对象，第二个参
1.类型及类型转化 类型：字符串，浮点型，整数，布尔值，E记忆，空值，函数，模块，类型，自定义类型 转化：int() str() float() type函数：（查看数据是什么类型） >>> type(1) <type 'int'> 语法：class type(name,bases,dict) 参数：(类的名字，基类的元组，字典) 返回值：一个参数返回对象类型，三个参数，返回
#-*- coding:utf-8 -*- import hashlibimport os filenname = 'd:\\temp\\uat_1_71_2016_09_28.sql'def md5hex(word): """ MD5加密算法，返回32位小写16进制符号 """ if isinstance(word, unicode): word = word.encode("
# 生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器 # 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的 L = [1, 2, 3, 4, 5] # L.__iter__() 尽量不用 底层内置函数 d = iter(L) print(d) # <list_iterator object at 0x000000000069A358> # 什么是迭代器 # 满
1.生成器 列表生成式： 1 l = [i*2 for i in range(10)]2 print(l) 通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是收到内存限制，列表容量是有限的。如果创建一个包含100w元素的列表，而我们只需要访问前面几个元素，那么就太占用空间了。如果列表元素可以按照某种算法推算出来，我们是否
一、 # 可迭代l = [ i for i in range(10) ] # l是可迭代的，但不是迭代器for idx in l: print(idx) # range是个迭代器for i in range(5): print(i) 二、 # isinstance案例# 判断某个变量是否是一个实例from collections import Iterablell = [1,2,3,4,5] print(i
#说明： 迭代器使用的是python 中的迭代器协议：即数据类型内部包含有__iter__()方法和__next()__方法。 其中：实现上面两个方法的数据类型是一个迭代器， 只包含有__iter()__方法的数据类型是一个可迭代对象 可迭代对象和迭代器的区
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting : Markdown code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gi
1、如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问 2、有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的
