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  • java实现图的DFS和BFS2022-04-24 21:32:25

    java实现图的DFS和BFS public class GraphDemo { /** * 存储顶点集合 */ private ArrayList<String> vertexList; /** * 存储图对应的领结矩阵 */ private int[][] edges; /** * 表示边的数目 */ private int numOfEdges;

  • 35.图2022-01-17 01:03:35

    1.定义变量 private ArrayList<String> vertexList; //存储顶点集合 private int[][] edges; //存储图对应的邻结矩阵 private int numOfEdges; //表示边的数目 //定义给数组boolean[], 记录某个结点是否被访问 private boolean[] isVisited;   2.构造器 public Graph(int n) {

  • 图的邻接矩阵和深度优先遍历2021-12-20 19:02:58

    在这里插入代码片 ```public class Graph { private ArrayList<String> vertexList;//存储顶点的集合 private int[][] edges;//存储顶点对应图的邻接矩阵 private int numOfEdges;//表示边的数目 //构造器 public Graph(int n) { edges = ne

  • DFS+BFS2021-12-19 13:34:20

    文章目录 一、深度优先遍历1.基本思想2.代码实现 二、广度优先遍历1.基本思想2.代码实现 一、深度优先遍历 1.基本思想 深度优先遍历,从初始访问结点出发,初始访问结点可能有多个邻接结点,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点,然后再以这个被访问的邻接结点作为

  • 【数据结构与算法】不同路径 III:使用哈密尔顿路径算法实现2021-11-23 12:01:31

    【数据结构与算法】不同路径 III:使用哈密尔顿路径算法实现 Java 不同路径 III https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-iii/ 解题思路 使用哈密尔顿路径的方法解决。 图的深度优先遍历,在遍历时通过left变量记录所有可走的方块有没有被遍历了,如果发现全部遍历过了,并且是在

  • 【数据结构与算法】不同路径 III:使用哈密尔顿路径算法实现2021-11-23 11:59:23

    【数据结构与算法】不同路径 III:使用哈密尔顿路径算法实现 Java 不同路径 III https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-iii/ 解题思路 使用哈密尔顿路径的方法解决。 图的深度优先遍历,在遍历时通过left变量记录所有可走的方块有没有被遍历了,如果发现全部遍历过了,并且

  • 图的基本操作2021-10-23 10:02:11

    图的表示方式: 用二维数组表示的邻接矩阵用数组加链表表示的邻接表 图的基本方法: 建图:(插入图顶点和插入图的边) 图的顶点用ArrayList<String>存储,边用二维数组edges[][] 存储。 ArrayList<String> vertex; int [][]edges; public void insertVertex(String s) {//插入顶点 vert

  • Java--算法--图2021-07-17 20:01:33

    图的基本介绍:   图的代码实现:   package com.model.graph; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * @Description:测试类 * @Author: 张紫韩 * @Crete 2021/7/17 15:16 * 演示图的实现,图的快速入门

  • 图的深度优先遍历详解2021-06-13 17:05:45

    图的深度优先遍历详解 说明 深度优先遍历,即先向纵深处挖掘遍历,等这条路走不通再回溯 设置要开始遍历的第一个顶点,然后寻找该顶点的第一个邻接顶点,如果第一个邻接顶点存在,则从第一个邻接顶点又重新开始深度优先,寻找它的第一个邻接顶点,直到他们的第一个邻接顶点不存在或者第一个邻

  • c++递归求子集2021-06-03 16:55:32

    #include <iostream> using namespace std; //作为全局变量 char set[] = {'a', 'b', 'c', 'd'}; bool isVisited[4] = {false}; int size = 4; void getAllSubset(int depth) { if (depth == size)//如果遍历完全集,打印出所有被标记为t

  • 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径-回溯法2021-01-27 18:32:29

    回溯法的经典题目,不解释了 public class Solution { /** * @see <a href="https://leetcode-cn.com/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/">剑指 Offer 12. 矩阵中的路径</a> * * @param board 矩阵 * @param word 字符串 * @return 是否存在

  • 2020-12-29 10:03:16

    一、图基本介绍 1,为什么要有图 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系 树也只能有一个直接前驱也就是父节点 当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了图 2,图的举例说明   图是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结

  • 重新整理数据结构与算法(c#)—— 图的深度遍历和广度遍历[十一]2020-06-19 13:51:53

    前言 简介图: 在数据的逻辑结构D=(KR)中,如果K中结点对于关系R的前趋和后继的个数不加限制,即仅含一种任意的关系,则称这种数据结构为图形结构。 来源百度百科 图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构。在树形结构中,结点间具有分支层次关系,每一层上的结点只能和上一层中的至多一个

  • 图的DFS和BFS2020-06-13 23:54:34

      图的遍历是指访问图中的每一个顶点,且只访问一次。最经典的遍历图的方法就是深度优先遍历和广度优先遍历,这两种遍历方法都会产生一个生成树。我们用程序来实现这两种遍历算法的时候,一定要认真分析它们的算法思想以及具体细节,因为遍历图的顶点,每个顶点只能访问一次,所以需要专门

  • 图的广度遍历和深度遍历2019-11-09 16:00:09

    地图是否存在一个路径使的可以从起始点(图的左上角)走出去(到达另一个点,一般为图的右下角) import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; //图 public class Graph {     private ArrayList<String> vertextList;//存储顶点集合    

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