索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。可以将数据库索引和书的目录进行类比，通过书的目录我们可以快速查找到章节位置，如果没有目录就只能一页页翻书查找了。 索引数据结构 可以用于提升查询效率的索引结构很多，常见的有B树索
启动一个mysql5.7的镜像，端口3311 docker stop mysql3311 docker rm mysql3311 mkdir /var/lib/mysql3311 curl -s 'http://198.11.177.67:801/docker/mysql/my.txt'>/etc/my.cnf docker run -itp 3311:3306 --name mysql3311 \ -v /var/lib/mysql3311:/var/lib/mys
Mysql高级-day03 1. 应用优化 前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。 1.1 使用连接池 对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接
数据库 为什么用自增列作为主键 如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉，此时又要从磁盘上
全表扫描：explain执行计划 type 列对应的 'ALL' 全索引扫描：explain执行计划 type 列对应的 'index' 由于InnoDB存储数据是基于索引的（即数据在文件中的存储形式是以【自定义主键或默认主键】构成的一颗B+树） 所以即使全表扫描走的也是这颗B+树的所有子节点（数据）【也可以认为是某种全索
MySQL学习系列 MySQL 数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL 插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持， 这些标准与存储引擎本身无关， 可能是每个数据库系统本身都必需的， 如 SQL 分析器和优化器等， 而存储引擎是底层物理结
INNODB四个隔离级别的原理与SQL验证 INNODB四个隔离级别的原理未提交读(READ-UNCOMMITTED)提交读(READ-COMMITTED)可重复读(REPEATABLE-READ)幻读的实现原理：序列化(SERIALIZABLE) INNODB四个隔离级别的原理 INNODB四个隔离级别分别为：未提交读、提交读、可重复读、序列化
本文来自：http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/07/ 前言 Percona XtraBackup（简称PXB）是 Percona 公司开发的一个用于 MySQL 数据库物理热备的备份工具，支持 MySQL（Oracle）、Percona Server 和 MariaDB，并且全部开源，真可谓是业界良心。我们 RDS MySQL 的物理备份就是基于这个工具做
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缓存讲了一个月《缓存架构，一篇足够》。今天，开始写数据库。 第一篇，说说MySQL两个最常用的存储引擎，MyISAM和InnoDB。照自己的理解，把一些知识点总结出来，不只说知识点，多讲“为什么”。一、关于count(*)知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。 潜台词是，对于sele
A. MySQL分支与变种 Percona Server Percona Server 是个与 MySQL 向后兼容的替代品，任何运行在 MySQL 上的都可以运行在 Percona Server 上。 Percona Server 包括 Percona XtraDB 存储引擎，即改进版本的 InnoDB，这同样是个向后兼容的替代品。 MariaDB Drizzle Drizzle 是真正的
Mysql体系结构图 三大核心架构 双写缓存（double write buffer） 一种特殊文件flush技术，带给InnoDB存储引擎的是数据页的可靠性。doublewrite buffer是InnoDB在表空间上的128个页（2个区，extend1和extend2），大小是2MB。在把页写到数据文件之前，InnoDB先把它们写到一个叫doublewrite bu
本文通过笔者经历的一个真实案例来介绍一个MySQL中的重要参数innodb_buffer_pool_size，希望能给大家带来些许收获，当遇到类似性能问题时可以多一种思考方式。 图片拍摄于大唐不夜城 问题背景 有个广西的客户，之前系统一直用的很流畅，最近反馈系统响应极慢，卡顿严重，希望我们尽快解
多版本并发控制仅仅是一种技术概念，并没有统一的实现标准， 其的核心理念就是数据快照，不同的事务访问不同版本的数据快照，从而实现不同的事务隔离级别。 虽然字面上是说具有多个版本的数据快照，但这并不意味着数据库必须拷贝数据，保存多份数据文件，这样会浪费大量的存储空间。InnoDB通过
一、优化方向二、硬件方面优化三、软件配置1、网络方面的配置，要修改/etc/sysctl.conf文件2、mysql本身的一些优化mysql配置文件 /etc/my.cnf3、innodb方案4、MyISAM 参数配置4.1，设置索引缓存区大小4.2，设置读操作缓冲区大小4.3，设置查询缓存功能 四、架构优化4.1 主从复制
前言：前面在学习一条update语句是如何执行的时候，提到了Buffer Pool，它是数据库中一个非常重要的核心组件，里面缓存了磁盘上的真实数据，对数据库操作提升效率作出了重大贡献，对数据的增删改查操作主要就是基于Buffer Pool里的数据实现的。 接下来主要内容包括以下几个部分： 1、Buffer Poo
GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维，找森大网络科技！https://cnsendnet.taobao.com来自森大科技官方博客http://www.cnsendblog.com/index.php/?p=2144 MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图
这种策略是指，当事务提交时，要先重做日志，然后再修改页，如果由于宕机发生修改页失败，那么可以通过日志来完成数据的恢复，这也是事务的ACID里面的D属性（Durability 持久性）。 假设重做日志可以无限增大，而且缓冲池足够大，可以缓冲所有数据库的数据，那么就不必将缓冲池中的页刷新回磁盘了，
MyISAM存储引擎 原文作者：http://www.cnblogs.com/villion/archive/2009/07/09/1893762.html MyISAM是 默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码，但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征：· 所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进
1.应用优化 1.1 使用连接池 对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有 必要建立 数据库连接池，以提高访问的性能。 1.2 减少对MySQL的访问 1.2.1 避免对数据进行重复检索 在编写应用代码时，需要能够理清对数据库的访问逻
InnoDB存储引擎的默认隔离级别事可重复读，MVCC多版本并发控制仅仅解决了快照读情况下的数据隔离，而对于当前读，InnoDB通过锁来进行并发控制。 InnoDB锁 本文主要参考了MySQL官方文档，并在上面添加了一些自己的理解，有兴趣看英文的也可以看MySQL官方文档。本文分为以下章节： 共享锁和独
count(*) 如果有个页面经常要显示交易系统的操作记录总数，如何计数？ 如果用redis来保存这个表的总行数，可能存在一些问题，比如在数据表中插入一行数据后，准备将redis中的计数+1时，redis异常重启了，那刚刚这个+1的操作就丢失了，这个场景下是有解的，就是redis异常重启后，到数据库里单独执
Mysql实战45讲(三十八):Innodb引擎和Memory引擎的区别 内存表的数据组织结构 为了便于分析，我来把这个问题简化一下，假设有以下的两张表t1 和 t2，其中表t1使用Memory 引擎， 表t2使用InnoDB引擎。 create table t1(id int primary key, c int) engine=Memory; create table t2(id
1、mysql 引擎有 InnoDB 和 MyIsAM，本节主讲InnoDB InnoDB底层：B+tree MyIsAM底层 ：Hash 2、索引：帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 3、建立索引（形容表的，表级别生效）的原因 控制查找次数，提高查找效率 4、InnoDB选用B+tree的原因 实际上，MySQL查询数据的原理：key（索引字段值，可
mysql的引擎 mysql的引擎由MyISAM和InnoDB，其主要区别如下： 1) 事务支持MyISAM不支持事务，而InnoDB支持。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即每条SQL语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交。 MyISAM是
