好像是个约瑟夫环， 编程能力确实提高了，随便一想就写出来了..... 要是之前还要搜板子 a=int(input()) sta=list(range(1,a+1)) # print(sta) k=1 indx=0 while len(sta)>1: k+=1 indx=(indx+1)%len(sta) if k==3: sta.pop(indx) k=1 indx=(indx
本文转载:https://blog.csdn.net/qq_39787004/article/details/90603471 abap中 跨session传递数据-export database SAP系统中有两种内存： 1，ABAP内存 简单说来一个session就是登录SAP系统开的窗口。 可以通过abap内存实现同一session中的数据交换。具体使用到 EXPORT 和IMPORT mem
只保存缓存的数据 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np POINTS = 10 x_list = [0] * POINTS sin_list = [0] * POINTS cos_list = [0] * POINTS indx = 0 while True: y = [] indx += 1 # 更新绘图数据 x_list = x_list[1:] + [indx] si
大量的等待事件，系统缓慢，从AWR看DBtime已经满负载了，主要等待事件如下 Enq: KO - Fast Object Checkpoint 占比DBTime的45%。通过ASH查询阻塞关系，等待该事件的用户SQL都被796会话阻塞，而该用户是CKPT进程。 SYS@orcl1>select sid,serial#,program,status from v$session where sid=7
create or replace function F_SPLIT_CONDITION(START_STRING VARCHAR2, V_FLAG VARCHAR2)/***将给出的START_STRINGN字符串按V_FLAG替换为逗号分隔的字符串*例如:12-34-56 替换为'12','34','56'*使用loop循环实现*/RETURN VARCHAR2 ISL_STRING VARCHAR2(100);--输出字
11.4 Data Cluster 数据集群，将一组数据存储在storage medium。 1.EXPORT 语法： EXPORT parameter_list TO medium [COMPRESSION {ON|OFF}]. COMPRESSION是否压缩形式存储在内存； parameter_list: {p1 = dobj1 p2 = dobj2 ...} | {p1 FROM dobj1 p2 FROM dobj2 ..
Given an integer n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ... n. Example: Input: 3 Output: [ [1,null,3,2], [3,2,null,1], [3,1,null,null,2], [2,1,3], [1,null,2,null,3] ] Explanation: The above outpu
返回一个数组排序后的索引经常在项目中用到，所以这里总结一下c++和python两种语言的实现。 Python #!/usr/local/bin/python3 a=[2,3,4,5,63,4,32,3] # ascending #sorted sorted_indx = [idx for idx,v in sorted(enumerate(a), key=lambda x: x[1])] print("ascending sorted
SAP系统中有两种内存： 1，ABAP内存 简单说来一个session就是登录SAP系统开的窗口。 可以通过abap内存实现同一session中的数据交换。具体使用到 EXPORT 和IMPORT memory id 语句，这里不详细讲述。 2，SAP内存 在整个登录过程中，可以通过SAP内存实现多个session之间的数据交换。具体使用
最近学习K-SVD算法的过程中，稀疏编码部分使用了OMP追踪算法，特作此总结。求解问题：其中D是过完备的字典，已经给定，Y是原始信号，X待求。OMP算法的本质思想是：以贪婪迭代的方法选择D的列，使得在每次迭代的过程中所选择的列与当前冗余向量最大程度的相关，从原始信号向量中减去相关部分并
