封装打水印函数 //这里是为了拿到图片的宽高（我的图片在oss上） function getImgWidth(url) { let img = new Image(); img.src = url; img.crossOrigin = "Anonymous";//这里是解决跨域问题 return new Promise((resolve, reject) => { img.onload = function () {
有时候后端那边无法给出图片的宽高，因此只能在前端加载图片的时候，获取图片的宽高。 实现代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>获取加载图片的信息</title> </head> <body> <script> fu
一、ishrink 全局安装 npm i ishrink -g 1、按url方式压缩 本地图片地址 sk -u C:\Users\admin\Desktop\images\img 网络图片地址 sk -u https://www.maomin.club/banner-5.jpg 2、按目录压缩方式 压缩一个文件夹的所有图片 sk -d images 压缩多个文件夹的所有图片 sk -d img && s
模块，包 在package_runoob同级目录下，用test.py调用package_runoob包中内容 参考链接： Python 模块 | 菜鸟教程 (runoob.com) Dataset 抽象类，所有创建的数据集都需要进行子类化，并重写__len__和__getitem__ from torch.utils.data import Dataset class BasicDatase
今天在vue+Boot中要实现用户图片上传以及更改功能，遇到一个问题，也就是说文件改项目的路径是 （1） F:\learning\复习资料\大三上javaweb\SteamPY\steampy-serve\ 但是我数据库中存入的图片的地址是：（2）/img/pic/16486565846623.jpg 也就是说如果直接拼接起来其实是找不到的。这里为了防止
一张三通道的彩色图新建模板时， 对整张图像进行灰度处理然后再截取部分RIO来进行模板学习 与 先截取部分RIO然后对RIO进行灰度处理再学习模板 这两种学习处理的轮廓效果有可能不一样。 read_image (Img, 'C:/hh/img.bmp') *对整张图像先进行灰度处理 rgb1_to_gray (Img, Img) read_
在学习springboot时，使用@RequestBody注解返回xml数据原因是因为之前学习导了jackson-dataformat-xml这个包 将： img_bytes = self.file_client.get(filename) img = mmcv.imfrombytes(img_bytes, flag=self.color_type) 改为： img = mmcv.imread(filename
1. Looking at parameters Hidden units of a perceptron one-hidden layer fully connected network \(\mathbb{R}^2\rightarrow \mathbb{R}^2\) nb_hidden = 20 model = nn.Sequential( nn.Linear(2, nb_hidden), nn.ReLU(), nn.Linear(nb_h
<img src="xxx.png" alt="加载失败" onerror="this.classList.add('error');"> img.error { display: inline-block; transform: scale(1); content: ''; co
程序员的浪漫-用她的名字作画Python版 hello，大家好，我是一灰灰，之前介绍了一篇使用她的名字来画出她的美图的文章，其中主要使用的Java来实现的，今天呢，我们再来用Python来实现一下 同样最终的代码量也不会超过三十行 上篇博文超链：* 程序员的浪漫-用她的名字作画Python版 - 一灰灰Blog
找了半天找到这个代码 import cv2 import os import numpy as np import pandas as pd def get_imlist(path): return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')] c=get_imlist(r'd:/workpath/') d=len(c) # 图像个数 #遍历每张图片 for i i
实验二 电子公文传输系统安全-进展2 上周任务完成情况（代码链接，所写文档等） 本周计划 上周任务完成情况（代码链接，所写文档等） 1.向编写的数据库插入关于上述14篇公文的一系列数据，测试前端的运行效果。 INSERT INTO `index_document`(`id`, `name`, `office`, `person`, `Classificat
常见的块级元素有： <div> <ol> <table> <form> <p> <ul> <address> <h1>~<h6> <dl> <blockquote> 还有一下元素也是 center , dir , fieldset , hr , isindex ,
## 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题 def cv_imread(filePath): # 核心就是下面这句，一般直接用这句就行，直接把图片转为mat数据 cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1) # imdecode读取的是rgb，如果后续需要opencv处理的话，需要转换成bgr，转换后
public override void OnValueChanged(DependencyObject sender, DependencyPropertyChangedEventArgs e) { if (sender is FrameworkElement element) { if (e.NewValue is Thickness cornervalue)
缩略图通常是将图片内容进行一定的缩小展现，或裁剪展现，主要有两个目的，一是提供一定的预览功能，二是节省屏幕展示空间、节省流量。 在网站中我们通常运用在商品的列表，比如商城、图书、新闻等等列表的图片。在C#中我们如何生成缩略图呢，也就是缩小图片，下面我们来看一看如何缩小图片。
OpenCV-图像的基础操作 学习目标 掌握图像的读取和保存方法 能够使用OpenCV在图像上绘制几何图形 能够访问图像的像素 能够获取图像的属性，并进行通道的分离和合并 能够实现颜色空间的变换 1 图像的IO操作 这里我们会给大家介绍如何读取图像，如何显示图像和如何保存图
我的博客 img元素的srcset属性用于浏览器根据宽、高和像素密度来加载相应的图片资源。 也就是说，我们不需要使用JavaScript也可以实现分辨率自适应。 当然，仅限于图片，也就是img标签。 属性格式：图片地址 宽度描述w 像素密度描述x，多个资源之间用逗号分隔。 像这样就可以表示浏览器
spring+vue+mybaits实现多文件上传： 前端页面： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="v
一、1、HTML：超文本标记语言——专门编写网页内容的语言。 2、CSS：层叠样式表——专门编写网页样式的语言。 3、JavaScript：专门为网页添加交互行为的语言。 二、在HTML页面中插入JavaScript脚本，通过script标记来实现 script标记可以放在head结构内，也可以放在body
小提示：需更换新的请求头，下载时同目录创建img文件夹存图片 1. 获取壁纸数据 """ 思路 1. 请求网页，拿到源代码 ok requests.get(网址) 2. 将源代码解析成网页 lxml的etree.HTML(源代码) 3. 从网页中提取数据 HTML.xpath('复制来的xpath/text()') 4. 翻页，全站
展示一些训练图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # functions to show an image def imshow(img): img = img / 2 + 0.5 # unnormalize npimg = img.numpy() plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0))) plt.show() # get some r
DOM 节点 DOM节点 DOM树:将 HTML 文档以树状结构直观的表现出来，我们称之为文档树或 DOM 树 DOM树里每一个内容都称之为节点 节点类型 元素节点 所有的标签 比如 body、 div html 是根节点 属性节点 所有的属性 比如 href 文本节点 所有的文本（空格、换行、文字） 其他
马上又要进入一年一度的520了，作为一个地地道道的程序猿心里慌得一批。除了吃饭买礼物看电影好像就没有更多的想法了，于是想想将女友从以前到现在的所有照片整理了一下准备制作一个前所未有的照片墙。 【阅读全文】 当然，这里我使用的照片是从百度上面拿下来的，私人照片不能公开，哈哈~
