1.两线制接法，如图1所示，r为引线电阻，Rt为Pt电阻，由欧姆定律可得： 当Rr=Rt（电桥平衡）时，Vo=-I2×2r。可见由引线电阻引起的测量误差比较大 2.三线制接法，如图2所示， Vo=I1(Rr+2r)-I2(Rt+2r)=I1Rr-I2Rt+2(I1-I2)r 当Rr=Rt时，电桥平衡，I1=I2，Vo=0 可见三线制接法可以很好地消除引线电阻，提
题目 六元一次方程组求解。 i3=i1+i2, i1=i3+i5, i4=i2+i5, i1+5*i5=2*i2, 5*i5+4*i4=3*i3, 2*i2+4*i4+6*i6=10。 from sympy import * i1,i2,i3,i4,i5,i6=symbols(['i1','i2','i3','i4','i5','i6']) solve([ i1+i2
1、小总结 这个模型的共性特征： 从某个节点出发，只允许走特定的方向，到达终点的最值。升级的题目要走2趟（更多的k趟就是费用流问题） 集合划分方法 都是从当前状态的所有来源进行划分 做题时的小问题: 为什么都是从1，1的位置开始存入数据为什么要初始化存数据的矩阵 这两个都是为了
练习：计算器 写一个计算器，要求实现加减乘除功能，并且能够循环接收新的数据，通过用户交互实现。 package com.yanseyutou.method; import java.util.Scanner; public class calculator { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(
前言 差不多一样的题 传送门 : 思路 虽然本题是从两个角跑出来 但是其实想想 和 从左上角跑出来一样的 因此这题是可以抽象为 方格取数模型 所以在原方程不变的情况下,我们做一些边界处理就行 还有就是 n 和 m 竟然是倒过来的 吐血。。 CODE void solve() { cin>>m>>n;
目录绪论1 连续信号的频谱和傅氏变换1.1 有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱1.2 傅氏变换，连续信号与频谱1.2.3 频谱的基本性质实际应用举例习题 绪论 Q: 举例说明“信号是携带信息的一元或多元函数” A: 如声音、心电图、气象温度记录是一元函数\(f(t)\)，图像是二元函数\(f(x
//1.可变性餐采用数组存储实参 //2.可变参数只能位于参数列表最后 //3.一个方法可变参数只有一个且必须位于参数列表最后 public class VarTest { public static void main(String[] args) { sum(10, 20, 30); sum2(10, 20, 30, 40); sum3(1,3,4,6);
第一题: AC代码: (1)空间复杂度为O(n^2)的算法: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 150; int dp[N][N],a[N][N]; int main(){ int T; scanf("%d",&T); while(T--){ memset(dp,0,sizeof(dp)); int r,c; scanf("%d%d",&a
题目大意： 给定一个 \(n * n\) 的数组，从 \((1, 1)\) 走到 \((n, n)\) ， 每次走到当前格子，取走当前格子里的数，当前格子里的数取走后就变成了0。现在\((1, 1)\) 走到 \((n, n)\) 走两次，所能得到的数字之和最大为多少。 思路： 此题是一个动态规划数字三角形模型，但是此题的难点就在于如何
1、WET: Write Efficient Loop Tiling for Non-Volatile Main Memory 1.1、本文提出了一种对矩阵乘法运算进行多层次的循环分片来有效地降低NVM主存的写次数 1.2、本文列举了普通的矩阵乘法分片以及分治法的乘法分片，其目的都是为了让子矩阵的大小拟合L1缓存，以追求最大速度，却
算法特征①. 统一看待线性运算与非线性运算; ②. 确定求导变量loss影响链路; ③. loss影响链路梯度逐级反向传播. 算法推导Part Ⅰ以如下简单正向传播链为例, 引入线性运算与非线性运算符号, 相关运算流程如下,$$ \begin{equation*} \begin{split} &\text{linear operation }
function ve(){ var i = fm.name.value; var i2 = fm.name2.value; if (i2==555527) { var iiy = 1 } if (i==1234567) { var iy = 1 } if (iy>0&&iiy>0) { window.open(url='file:///C:/Users/Admini
美好的一天从“困难”结束！ 作者：LeetCode-Solution 链接：https://leetcode-cn.com/problems/scramble-string/solution/rao-luan-zi-fu-chuan-by-leetcode-solutio-8r9t/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 我自己举了好多例
vector二维使用 int mode = 6; //注意 > 前面的空格不要少 vector<vector<int> > ivec(mode); //6行，在后面循环插入的时候定义列 //插入值 for (int i2 = 0; i2 < ivec.size(); i2++) { //行 for (int i = 0; i <= 3; i++) { //列 ivec[i2].push_back(99); } }
Portal 题意：求满足题目表述的变成传送门的最小代价； 思路：n^4暴力+剪枝，先预处理二维前缀和，之后在枚举最后一列之前的代价如果比现在所得的最小代价还要大的话就break //#pragma GCC optimize(2) //#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline") #include<bits/stdc++.h> #define i
// // Created by Administrator on 2021/8/11. // #ifndef C__TEST02_KMP_HPP #define C__TEST02_KMP_HPP #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class KMP { public: static int getIndexOfSubString(string s1, string s2){
题目： 给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你合并nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1
本文参考2018集训队论文《浅谈拟阵的一些拓展及其应用》 本文只有结论无证明，证明参考《浅谈拟阵的一些拓展及其应用》。 定义 对于一个集合 S {S} S，如果
[1] K-Knowledge Test about Match_2021牛客暑期多校训练营1 (nowcoder.com) 随机化贪心 第一次遇到 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const ll mx = 1e3 + 10; 5 int n, t; 6 inline double dd(int a, int b){ 7 r
循环语句续 要求输出一个*号组成的三角形。 代码如下： package com.cxf.Switch; public class Demo2 { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int i1 = 0; i1 < 4 - i; i1++) { System.out.prin
Your submission should contain exactly one file: main.cpp. You do not need to submit a design. Your program takes one line as input. The input line contains three integers separated by spaces. Let the three integers be I1, I2, and B. I1 and I2 are both no
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=700 w1=700 n=w1-50 train=np.random.randint(-300,300,(w,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.zeros((w,1)) traint=train.astype(float) lam=100 for i in range(4): train[:,i]=(train
元素和小于等于阈值的正方形的最大边长1292. 元素和小于等于阈值的正方形的最大边长 给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat 和一个整数阈值 threshold。 请你返回元素总和小于或等于阈值的正方形区域的最大边长；如果没有这样的正方形区域，则返回 0 。 示例 1： 输入：mat = [[1,1,3,2,4
首先表明参数的解析公式： a2=a2+y2(E1-E2)/eta eta=x1*x1+x2*x2-2*x1*x2 伪代码: procedure takeStep (i1,i2)//利用解析式对参数进行更新，我比较推荐按李航统计学习的内容进行更新。 target = desired output vectorpoint = training point matrixprocedure takeStep(i1, i2) if
normal16 password1 因为前面有个提取数字，所以可以确定这个六位密码都是数字，暴力即可 import hashlib a=[] for i in range(32,128): a.append(chr(i)) for i0 in a: for i1 in a: for i2 in a: for i3 in a: for i4 in a:
