默认情况下SparkSession不支持读取Hive中的数据，也不支持操作HQL语法， 如果要读取Hive中的数据，需要开启Hive的支持， 构建sparkSession的时候调用一个函数enableHiveSupport() val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("demo") val session = Spa
先过滤后联表。 from 和 join支持子查询的嵌套, where中不支持子查询嵌套， having不支持子查询。 作为子查询的order by字段必须出现在select字段中 对于子查询，在order后的字段要求在select当中，因为复杂的子查询嵌套会报错。 一旦查询语句变得复杂，having 后的别名就无法正常
#!/bin/bash#登录权限source /opt/hadoopclient/bigdata_env#输入账号密码/usr/bin/expect <<-EOFset time 5spawn kinit tianexpect {"Password" {send "Huawei#123\r"}}expect eofEOF#read -p "请输入开始时间:" startDay#read -p "请输入结束时间:"
目录Hive HQL语法：DDL、DQL1、DDL2、DQL Hive HQL语法：DDL、DQL 1、DDL 创建数据库 create database 库名; 查看数据库 show databases； 删除数据库 drop database 库名; 强制删除数据库：drop database tmp cascade; 查看表：SHOW TABLES； 查看当前表在哪个数据库 select current_databas
表结构 -- 表1 小明 26 小强 45 小司 57 小武 12 小高 80 小陈 99 小张 45 小李 77 小红 93 小赵 90 -- 表2 0 30 60 80 100 -- 建表 create table if not exists score( name string, score string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile
数据：Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表Sid：学号 Sname：学生姓名 Sbirth：学生生日 Ssex：学生性别01 赵雷 1990-01-01 男02 钱电 1990-12-21 男03 孙风 1990-05-20 男04 李云 1990-08-06 男05 周梅 1991-12-01 女06 吴兰 1992-03-01 女07 郑竹 1989-07-01 女08 王菊 1990-01-20 女 Cou
hive生成日期维度表 利用现有的函数，生成维度表 表结构 日期key 具体日期 第几月份 第几季度 年份 周几 当前周的第几天 当前月的第几天 当前年的第几天 当前年的第几周 当前周的第一天 当前周的最后一天 分析 上述的表字段都是基于某个具体日期上计算的，所有首先要生成一
hibernate四之乐观锁与悲观锁 一、Hibernate锁机制二、ssh整合 一、Hibernate锁机制 Hibernate提供了乐观锁和悲观锁机制，主要用于解决事务并发问题。 悲观锁:Hibernate认为任何操作都可能发生并发，因此在第一个线程查询数据时，就把该条记录锁住。此时其他线程对该记录不能
1.错误信息 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: subnet is not mapped [SELECT COUNT(1) FROM subnet at org.hibernate.internal.ExceptionConverterImpl.convert(ExceptionConverterImpl.java:138)
查找实体，并循环子集记录。 try { String pigeonholeId=request.getParameter("pigeonholeId"); Pigeonhole p=pigeonholeService.get(pigeonholeId); p.setIsDelete(0); p.setDeleteReason(null); p.setDeleteTi
1、去重语句(用group by 来代替distinct) Group by 也有去重的功能，具体内容如下 select distinct customer_id from test_join_order; => select customer_id from test_join_order group by customer_id; 在极大的数据量(且很多重复值)时，可以先group by去重，在count()计
如果在Hibernate项目里面配了很多many-to-one的关联，即使后台在查询数据时已经作了健全性判断，但还是会经常抛出对象找不到异常：org.hibernate.ObjectNotFoundException: No row with the given identifier exists。 比如系统在用户的使用过程中，数据库表的数据会常发生变化，最常见的是
目录： 一，hql的定义 二，hql与sql的对比 三，hql的使用 四，Basedao 一、HQL的定义 1、定义：HQL是Hibernate Query Language的缩写，Hibernate语言查询，它是完全面向对象的查询语句，查询功能非常强。 二、HQL与SQL的对比 HQL(面向对象)
目录： 一，hql的定义 二，hql与sql的对比 三，hql的使用 四，Basedao 一、HQL的定义 1、定义：HQL是Hibernate Query Language的缩写，Hibernate语言查询，它是完全面向对象的查询语句，查询功能非常强。 二、HQL与SQL的对比 HQL(面向对象)
一、环境介绍 环境描述4个Linux操作系统虚拟机使用centos7镜像配置安装java1.8以上版本安装Hadoop2.6.5以上版本安装MySQL5.1以上版本 二、安装MySQL （这里我是CentOs7） 安装教程链接：https://www.jb51.net/article/150557.htm 1、安装完成后，启动mysql 直接在终端输入：mysql 2、
1 compileInternal 方法 2 compile 方法 3 parse 方法 说明：Antlr 框架。Hive 使用 Antlr 实现 SQL 的词法和语法解析。Antlr 是一种语言识别的工具，可以用来构造领域语言。 这里不详细介绍 Antlr，只需要了解使用 Antlr 构造特定 的语言只需要编写一个语法文件，定义词法
接下来的步骤包括： 1）将 AST 转换为 QueryBlock 进一步转换为 OperatorTree； 2）对 OperatorTree 进行逻辑优化（LogicalOptimizer）； 3）将 OperatorTree 转换为 TaskTree（任务树）； 4）对 TaskTree 进行物理优化（PhysicalOptimizer）。 之所以将这 4 个步骤写在一起，是因为这几个步骤在源码中存在于一
题目一： # 建表语句，注意！注意！注意！本题测试环境为Hive3.1.0 -- 部门表(dept) dno dname create table dept( dno int, dname string ) row format delimited fields terminated by ',' lines terminated by '\n' stored as textfile; -- 人员表(emp) ename dno1 dno2 dno3 cre
一、需求 1：数据来源 豆瓣电影的评分数据 2：数据含义 {"movie":"电影id","rate":"打分"} 3：需求 统计出评分最高的TOP5电影出来，按照评分降序排序。 二、给出的原数据 文件名：电影评分记录.json 数据： {"movie":"1193","rate":"3.8"} {"movie&
话不多说上代码： ======idea 部分代码======begin===== import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation import org.apache.spark.sql.SparkSession import java.io.File import java.util.Properties import scala.io.{BufferedSource, Source} /** * ods层数据清洗
Hibernate查询——HQL，包括分页查询 hql：HibernateQueryLanguage提供一种查询语言。和sql相似 区别：sql操作数据库表和字段，hql操作实体类和属性 常用的hql语句 使用hql查询操作的时候，使用Query对象 hql查询使用步骤 (1)：创建Query对象，写hql语句 (2)：调用query对象里面的方法得到结
大数据基础：HQL 入门必练50题（16-30题） 16、检索"01"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息: select t1.sid,sname,sbirth,ssex,t2.sscore from student t1 inner join (select sid,sscore from score where cid = 1 and sscore < 60) t2 on t1.sid = t2.sid order by t2.ssco
文章目录 本质:将HQL转化为MapReduce程序 Hive的优缺点 优点 缺点 由FaceBook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能 本质:将HQL转化为MapReduce程序 hive处理的数据存储在HDFS上 Hive
记住重要的一点是：hql不操作数据库，他操作的是类对象。 这里有两张表 User（id，name） 对应User类（int id，String name） Score（id，math，user_id），user_id为外键，对应User表中的id 对应Score类（int id，int math，User user_id） 注意：user_id，他是一个对象，是一个User类的对象 现在要根据user_id来查
package cn.itcast.core.util;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class QueryHelper { //from子句 private String fromClause = ""; //where子句 private String whereClause = ""; //order
