关于rabbitmq心跳 1.heartbeat检测时间间隔可在配置文件rabbitmq.config中增加配置项{heartbeat,Timeout}进行配置，其中Timeout指定时间间隔，单位为秒，另外客户端也可以配置heartbeat时间。 如果服务端没有配置 默认代理心跳时间： RabbitMQ 3.2.2：580秒RabbitMQ 3.5.5：60秒 2.官方建议
转一个我在知乎上回答的有关raft election timeout/ heartbeat interval 的回答吧。 答：准确来讲： election是timeout，而heartbeat 是interval， 这样就很容易理解了。 heartbeat interval 是leader 安抚folower的时间，这个时间间隔是体现在leader上，是leader发送心跳的周期 （我xxxx ms
当下Linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧, 在某些企业, 尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。那么如何实施Llinux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？以下是根据本人几年的运维经历，简单梳理下自己的一点
Leader选举 1、Leader选举的过程 Raft 使用心跳（heartbeat）触发Leader选举。当服务器启动时，初始化为Follower。Leader向所有Followers周期性发送heartbeat。如果Follower在选举超时时间内没有收到Leader的heartbeat，就会等待一段随机的时间后发起一次Leader选举。 每一个followe
DataNode的工作机制 一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（6小时）的向NameNode上报所有的块信息。 DN向NN汇报当前块信息的时间间隔，默认
微服务配置好sentinel, 启动之后查看日志: port not initialized, wonsentinel't send heartbeat 解决: 添加sentinel配置, 启动立即加载初始化, 而不是有流量之后再和控制台交互 spring: cloud: sentinel: eager: true
高可用集群 一、什么是高可用集群 高可用集群就是当某一个节点或服务器发生故障时，另一个节点能够自动且立即向外提供服务，即将有故障节点上的资源转移到另一个节点上去，这样另一个节点有了资源既可以向外提供服务。高可用集群是用于单个节点发生故障时，能够自动将
主从延迟检测 Master 服务器和 Slave 服务器连接时，创建 Binlog dump thread 以发送 bin log 数据： 一个 Binlog dump thread 对应一个 slave 服务器；Binlog dump thread 从 bin log 获取数据时会加锁，获取到数据后，立即释放锁； 当 slave 服务器收到 START_SLAVE 命令时，会创建 I/O
主从延时在主从环境中是一个非常值得关注的问题，有时候我们可以通过show slave status命令查看Seconds_Behind_Master值来分析主从的延时情况；但是由于该值是来自binlog文件语句的完成时间，当一条SQL执行时间很长的时候那么该值可能就不准确了，那么有没有什么工具可以很准确的分析主从
这里定义超时时间是TimeOut,那么这个TimeOut是怎么计算的呢? 是2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 这个 dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 是五分钟 然后10 * dfs.heartbeat.interval 这个 dfs.heartbeat.interval 的3秒,所以这个掉线时限,就是
1.DataNode工作机制 1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。 3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有Name
视频链接：https://cloud.tencent.com/developer/salon/live-1443 ppt链接：https://docs.qq.com/slide/DUGRzYVVTU3ZxblBP 操作文档链接：https://elastic.martinliu.cn/codelabs/elastic-observability-foundation-qq 目的 可观测性是目前云原生里面比较火的概念，从最初我们学习开
♣题目部分在Oracle中，集群有哪几种心跳机制？ ♣答案部分在几乎所有高可用的环境中都有心跳的存在，心跳的主要目的是为了检测集群中节点的状态。如果检测失败，那么管理软件会认为某个节点存在故障，并根据一定的算法来做出适当地处理，避免对环境的破坏，即高可用性软件进行自动修复。
部署环境：CentOS 7 1、Heartbeat介绍 Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件，它实现了一个高可用集群系统。心跳检测和集群通信是高可用的两个关键组件，在Heartbeat项目中，由heartbeat模块实现了这两个功能。Heartbeat是目前开源HA项目中十分成功的例子，提供了所有HA软件所需要的基本功
三、特征工程 这里写目录标题 三、特征工程来源 1 特征工程2 载入数据及预处理2.1 载入数据2.2 数据预处理 3 使用 tsfresh 进行时间序列特征处理3.1 tsfresh3.2 特征提取3.3 特征选择 参考资料 来源 Datewhle23期__数据挖掘心跳检测 : https://github.com/datawhalech
Task3 特征工程 在这一篇中以天池比赛的HeartbeatClassification提供的数据作为对象，提取数据特征，这在数据挖掘中是非常关键的步骤，通过此步骤可以得到大量优秀的特征，方便接下来使用机器学习方法或其他方法建模。 由于本次比赛的数据是时间序列数据，所以主要介绍提取时间序列特
在读取完数据，进行了数据分析之后，我们就要对样本进行特征提取来建模了。所谓的特征就是希望可以通过特征来得到、分辨出这一个样本是由什么组成的。 import pandas as pd import numpy as np import tsfresh as tsf from tsfresh import extract_features, select_features fr
Centos7 下安装NFS+Heartbeat+DRBD需求：一般由于公司资金紧张，也没有更多的资金购买存储设备，手都上只有仅有的资金购买2台服务器，但又想有一个高可用的环境满足企业的日常使用的需求，这里当然有很多种方式，总体来说，NFS+Heartbeat+DRBD,是可以满足，因为NFS部署方便，维护简单，并且NFS是以明文
前面我们了解到linux上的集群大致分为：LB、HA、HP。对于HP集群用的比较少，大多用的是并行处理系统，我们也可以称为分布式计算和存储平台，比如hadoop LB集群的方案有： 传输层实现的：lvs 应用层实现的：nginx, haproxy, httpd(用到的是proxy模块和balance模块)，perlbal, ats, varnish HA集
Heartbeat支持通过HTTP/HTTPS、TCP和ICMP服务，定期检测网络端点状态，并将采集的检测数据，输出到Kibana的Uptime应用中，实时监控应用程序及服务的可用性和响应时间，在业务受到影响前检测出问题。本文介绍如何通过Uptime实时监控云Elasticsearch服务。 阿里云Elasticsearch兼容开源E
在网络传输中，怎么确保通道连接的可用性是一个很重要的问题，简单的说，在网络通信中有客户端和服务端，一个负责发送请求，一个负责接收请求，在保证连接有效性的背景下，这两个物体扮演了什么角色，心跳机制能有效的保证连接的可用性，那它的机制是什么，下文中将会详细讲解。 1|0网络层的可用性
percona-toolkit工具使用介绍 percona-toolkit工具使用介绍 1. pt-heartbeat 1.1 pt-heartbeat 原理 1.2 pt-heartbeat 主要参数介绍 1.3 pt-heartbeat 实战 2. pt-slave-restart 2.1 pt-slave-restart 原理 2.2 pt-slave-restart 主要参数介绍 2.3 pt-slave-res
1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。 3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataN
前言 谈到RPC肯定绕不开TCP通信，而主流的RPC框架都依赖于Netty等通信框架，这时候我们还要考虑是使用长连接还是短连接： 短连接：每次通信结束后关闭连接，下次通信需要重新创建连接；优点就是无需管理连接，无需保活连接； 长连接：每次通信结束不关闭连接，连接可以复用，保证了性能；缺点就是连接需
etcd服务出现了以下报错Mar 23 05:50:44 localhost etcd: failed to send out heartbeat on time (exceeded the 100ms timeout for 2.951502ms) 心跳检测报错主要与以下因素有关（磁盘速度、cpu性能和网络不稳定问题）： 第一，etcd使用了raft算法，leader会定时地给每个follower
