集合 对象的容器，定义了对象的常用操作方法完成数组的功能 数组长度固定，集合长度不固定 Collection list 动态数组，有下标，有序，不唯一 ArrarList 数组结构实现， 查询快，增删慢 线程不安全（数据丢失） size() add() remove() Vector 运行效率慢，线程安全， LinkedList 链表实现 增删快+ Coll
HashMap设计原理与实现（下篇）200行带你写自己的HashMap！！！ 我们在上篇文章哈希表的设计原理当中已经大体说明了哈希表的实现原理，在这篇文章当中我们将自己动手实现我们自己的HashMap，完整的代码在文章末尾。 在本篇文章当中主要通过线性探测法，从最基本的数组再到HashMap当中节点的设计，一
Hash是一种离数散算法，译名为哈希，它的基础概念就是映射，把数据按一定方式分类，存到一个数组里。如数组a[]{1,4,5,2,6,8,11}，把这个a[i]存到Hash[a[i]^3%10]，就是一种哈希，它的Hash存储方式就是a[i]^3%10。 有人挺Hash，但有人不建议用Hash，这还得看具体问题和Hash的优缺点。 Ha
作者很蒻，在这里总结一下自己学一小点hash的经验。 hash可以用于查找，速度很快，可以近似看作为O(1)的时间复杂度，缺点是占用空间比较大，不过在竞赛中这种空间换时间的方式还是值得的。 哈希冲突是说不同的元素的关键字有可能相同，不能保证一个关键字与元素是一一对应的，这样就产生了哈希
第一节——初赛中的Hash 哈希表，也称散列表，是一种高效的数据结构。它的最大优点就是把数据存储和查找所消耗的时间大大降低，几乎可以看成是O(1)的，而代价是消耗比较多的内存。在当前竞赛可利用内存空间越来越多、程序运行时间控制的越来越近的情况下，“空间换
Hash( 哈希表 哈希查找 ) Hash表： 定义： 1.哈希表，也称散列表，是一种高效的数据结构。它的最大优点就是把数据存储和查找所消耗的时间 大大降低，几乎可以看成是 O（1）的，而代价是消耗比较多的内存。在当前竞赛可利用内存空间越 来越多、程序运行时间控制的越来越紧的情况下，“以空
1 # 一、Vue路由器的两种工作模式 2 # 1.对于一个uri来说，什么是hash值？ 井号及其后面的内容就是hash值。 3 # 2.hash值不会包括含在HTTP请求中，即：hash值不会带给服务器（只是前端浏览器自己使用）。 4 # 3.hash模式： 5 # .地址中永远带井号，不美观。 6 #
map和set都是关联容器，其底层实现都是红黑树。 map是映射，其中元素是键-值对，关键字起到索引作用，值表示与索引相关联的数值，set是集合每个元素只包含一个关键字。 3. set的迭代器是sonst的，不允许修改元素的值，map允许修改value不许修改key值。map和set都是有序的。 hash表一般用来
前言 该实验要求实现一个基于线性探测法的哈希表，但是与直接放在内存中的哈希表不同的是，该实验假设哈希表非常大，无法整个放入内存中，因此需要将哈希表进行分割，将多个键值对放在一个 Page 中，然后搭配上一个实验实现的 Buffer Pool Manager 一起食用。哈希表的大致结构如下图所示：
javaEE-2206-何川 19:42:44 Object Object:对象，物质，客观 万物皆对象：java中所有的类都会直接或者间接继承Object这个类 getClass(); 获取类对象 //程序初始化 private static native void registerNatives();//本地方法 //获取类对象 public final native Class<?> getClass
1、概念 当client端对service端进行查询操作时，service端会根据key先查询缓存服务器，当缓存服务器不存在此key时，会进一步查询sql服务器。但通常查询sql服务器的时候相对查询缓存而言比较耗时。如果从client端发送的大量查询请求的key在缓存服务器中不存在，此时会进行大量的sql查询，会
1.插入数据 1. >>> import redis 2. 3. >>> conn = redis.Redis(host='192.168.8.176',port=6379) 4. 5. >>> pipe = conn.pipeline() 6. 7. >>> pipe.hset("hash_key","leizhu900516",8) 8. Pipeline&l
分库分表 垂直拆分（ER分片） 水平拆分 一致性hash 范围拆分 ID拆分 日期拆分 问题 1.跨库join 设计时规避 服务层调用组合 字段冗余 全局表
路由模式 前端路由的核心，就在于 ——— 改变视图的同时不会向后端发出请求。 路由有两种模式：hash、history，默认会使用hash模式，在new VueRouter的时候配置mode值可以改变路由模式 //创建Router的实例对象 const router = new Router({ mode:"hash", routes }) hash模式 即
#获取哈希表中指定 key 的所有字段 > hkeys key #获取哈希表中指定 key 的指定字段的值 >hget key field #获取哈希表中指定 key 的所有字段和值 > hgetall key #删除一个或多个哈希表字段 > hdel key field [field ...] #查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在 > hexists
上文详解HashMap源码解析（上）介绍了HashMap整体介绍了一下数据结构，主要属性字段，获取数组的索引下标，以及几个构造方法。本文重点讲解元素的添加、查找、扩容等主要方法。 添加元素 put(K key, V value) public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, f
分布式算法 - 一致性Hash算法 一致性Hash算法是个经典算法，Hash环的引入是为解决单调性(Monotonicity)的问题；虚拟节点的引入是为了解决平衡性(Balance)问题。 一致性Hash算法的原理主要分为两步： 首先，对存储节点的哈希值进行计算，其将存储空间抽象为一个环，将
来源：www.cnblogs.com/Courage129/p/14337466.html 大家都知道,在计算机中,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否有相关信息,有的话返回,如果
数据类型 应用场景 说明 String 各种计数器，比如评论计数器。 包含 decr,incr 命令，执行递减与递增操作。 List 各种列表，比如粉丝列表。 Set 标签管理、共同好友、共同关注、共同爱好 无序集合。集合支持交集、并集、差集。 Hash 信息结构化存储 Hash 中的 value 是一
#定义负载均衡设备的 Ip及设备状态 在需要使用负载的Server节点下添加 proxy_pass http://myServer; upstream 每个设备的状态: down 表示单前的server暂时不参与负载weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回pr
Q：链表是什么？ A: 当需要存储多个相同数据类型的时候，可以使用数组存储，数组可以通过下标直接访问，但数组有个缺点就是无法动态的插入或删除其中的元素（特别是操作第一个位置上的元素），而链表弥补了这个缺陷，对于元素的插入和删除操作是很方便的，不过访问元素的“性能”就差很多了。
Jedis-API ：key Jedis-API ：String Jedis-API ：整数，浮点数 Jedis-API ：List Jedis-API ：set Jedis-API ：hash Jedis-API ：zset Jedis-API ：排序
1、HashMap的底层实现 答：JDK1.7及其之前的版本是数组+链表，JDK1.8是数组+链表/红黑树 2、HashMap的数组的元素类型 答：java.util.Map$Entry接口类型。 JDK1.7的HashMap中有内部类Entry实现Entry接口 JDK1.8的HashMap中有内部类Node和TreeNode类型实现Entry接口，并且TreeNode是N
如果让你看一篇文章，就可以精通HashMap，成为硬刚才面试官的高手，你学还是不学？ 别着急，开始之前不如先尝试回来下面几个问题吧： HashMap的底层结构是什么？ 什么时候HashMap中的链表会转化为红黑树？ 为什么当链表长度超过8个时候会转化成红黑树？这为什么是8个而不是3个呢？ HashMap是线程安全
索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 索引的优点： 1.提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 2
