ios15 pop框架的使用 主要源码 // // TestPopVC.m // podDemos // // Created by lujun on 2022/1/31. // #import "TestPopVC.h" #import "BSVerticalButton.h" #define BSScreenW [UIScreen mainScreen].bounds.size.width #define BSScreenH [UIScreen ma
大家好，我是尘风。你相信一个寒假深入Java的神话吗？如果相信，就看此文章吧。（本文是GUI的第一篇）。 本教程仅适用于有一定的Java基础，不适用于初学者。 以下是创建GUI，非直接可以使用。后面会有真正的制作，以下为基础结构。 首先，导入我们需要的包（swing） import javax.swing.*; 再创
话不多说，上代码，看结果。 import cv2 # 导入库 ''' cap = cv2.VideoCapture(index) # 笔记本只用自带摄像头时，index为0 # 笔记本额外接了一个USB摄像头时，index为0或1 # 0就是自带摄像头，1就是额外摄像头 # 为了方便，有多个摄像头时，不用的设备管理器里禁用掉就好，index为0就
本知识总结依托于台大林沛群老师的b站视频（机器人学导论–运动学） 文章目录 刚体状态的描述刚体移动的描述刚体转动的描述Rotation matrix的特性Rotation matrix的三种用法 刚体状态的描述 平面：沿XY轴的移动 + 绕Z轴的转动空间：沿XYZ轴的移动 + 绕XYZ轴的转动 刚体移动的描
package com.wang.gui; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.event.WindowEvent; public class TestActionEvent { public static void main(String[]
//GUI的第一个界面 public class TestFrame { public static void main(String[] args){ //Frame,JDK,看源码 Frame frame = new Frame("我的第一个Java图像界面窗口"); //需要设置可见性 w h frame.setVisible(true); //设置窗口
使用ffmpeg推流到nginx服务器(带http-flv-module插件)： ffmpeg -re -i rtsp://admin:qwer1234QWER@10.0.10.3:554/h264/ch1/sub/av_stream -f flv rtmp://10.100.0.202:1935/hn17_whiteday_sub/stream在浏览器中拉流播放报错：DemuxException: type = CodecUnsupported, info = Flv:
GUI的核心技术为Swing AWT 1.AWT 1.包含了很多类和接口 GUI 2.元素：窗口（frame），文本框，按钮 问题：发现窗口关闭不了，只能停止JAVA程序。 解决了关闭事件
AVFrame结构体内有很多成员变量，我们肯定不可能都分析，只关心我们需要的，从实际应用场景出发，用到avframe只要有4个场景，1，init，2，decode,3 encode 4,free 从decode说起，decode涉及的函数是avcodec_decode_video2(),这个函数代码较长，我就不粘了，其实我们关心的点很简单， 它就做了2件事，先调用
ffmpeg中重要的数据结构记录， AVFrame结构体: AVFrame *av_frame_alloc(void) 分配AVFrame并设置默认值，必须调av_frame_free释放 void av_frame_free(AVFrame **frame) 释放AVFrame,如果该AVFrame有引用的AVBuffer,则先释放引用 int av_frame_ref(AVFrame *dst, co
目标 在本教程中， 将学习 Haar级联对象检测的工作原理将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。具体地将使用以下函数： cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件，它可以是Haar或
GUI编程入门 Gui的核心技术：Swing、AWT AWT 1.1 Awt介绍 1.包含了很多类和接口！ GUI! 2.元素：窗口，按钮，文本框 3.java.awt 1.2 组件和容器 Frame //Frame,JDK,看源码！ Frame frame = new Frame("我的第一个Java图像界面"); //需要设置可见性 w h frame.setVisible(true); //设置
OpenCV 小白冲冲冲 捕获图片实时画面 参考： 使用Opencv与Python搭建自己的物体检测软件. 代码解释都在注释里 捕获图片 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) ret,frame = cap.read() # ret存布尔值（True False）代表有没有读取到图片； #
AVDictionary *options = NULL; av_dict_set(&options, “fflags”, “nobuffer”, 0); int re = avformat_open_input(&ic, URL, NULL, &options); av_read_frame在读取视频后，开始解码在最开始几帧avcodec_receive_frame并不会得到解码后的数据，这个函数返回值是AVERROR(EAGA
一.谷歌浏览器访问正常，ie却不行，在新窗口却是又能打开的 在同一个页面里面有新的地址，这个不就是iframe技术嘛，ie不支持使用ALLOW-FROM *，修改为SAMEORIGIN 1.自己框架的 global-config.xml <property name="parameter.x-frame-options" value="ALLOW-FROM *" /> <property nam
package chapter11; import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.Random; public class PinBallGameDemo1 { //桌面的宽度、高度 int TABLE_WIDTH=300; int TABLE_HEIGHT=400; //球拍的垂直位置 int RACKET
基于matplotlib.animation的动态绘图方法 matplotlib是python中最基本，也是最常用的画图工具。利用matplotlib不仅可以绘制各种各样的图片，还可以制作一些小动画，下面就来介绍一下matplotlib如何制作动画。 动画的制作是基于matplotlib的animation，对于一条线的绘制，网上的教程很多，这里
frame 在web应用中经常会出现frame的嵌套应用，假设页面上有A，B两个frame，B在A内，具体思路 使用switch_to.frame()方法，把当前定位的主体切换到B frame里 使用switch_to.default_content()从B frame切换回A frame driver.switch_to.frame() # 切换到frame内操作 括号内写定位器
文章目录 前言一、Python+Selenium二、webdriver中#document问题2.1 切换frame的方法2.2 切换#docment的方法2.3 切换#docment的子#document方法 前言 前面做了一个自动打卡的小程序，基本可以实现上班签到，下班签退的任务，并白嫖了CSDN的服务器作为数据收发的基础。在继
多窗口处理和网页frame Selenium里面如何处理多窗口场景？ 多个窗口识别。 多个窗口之间切换。 Selenium里面如何处理frame? 多个frame识别。 多个frame之间切换。 一、多窗口处理 1.如何识别多窗口 点击某些链接，会重新打开一个窗口，对于这种情况，想在新页面上操作，就得先切换窗口 获
参考文章： https://blog.csdn.net/jasonchen_gbd/article/details/45585133 简介 当内核出现比较严重的错误时，例如发生Oops错误或者内核认为系统运行状态异常，内核就会打印出当前进程的栈回溯信息，其中包含当前执行代码的位置以及相邻的指令、产生错误的原因、关键寄存器的值以及函数
avcodec_receive_frame() 函数的主要功能是从解码队列中取出一帧 avcodec_receive_frame()的声明位于ffmpeg/libavcodec/avcodec.h , 如下： /** * Return decoded output data from a decoder. * * @param avctx codec context * @param frame This will be set to a refere
目录 一、安装opencv-python 二、准备分类器 三、代码讲解 四、运行结果 附录： 总结 一、安装opencv-python 这里推荐使用pycharm直接安装opencv-python 打开文件——设置——python解释器——点击+号 搜索opencv-python,点击安装包，等待片刻即可安装好 检查是否安装好，新
一、背景 我们在布局中，经常会遇到视图元素排列时空间不足或者空间过大的情况，在这种场景下面，不同的布局方式有不同的方法： 绝对布局frame：纯靠计算过程控制，获取父视图的大小，根据需求，计算自己需要的大小，并设置到frame上去 iOS autolayout：这里更先进一点，将视图中的约束预设
一、目的 截取某一个文件夹的全部视频，生成对应视频的对应图片文件夹。 二、实现 1、截图实现 videoCapture = cv2.VideoCapture(videopath) if videoCapture.isOpened(): rval, frame = videoCapture.read() else: rval = False print("false") while rval:
