1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 解:消除左递归: E -> TE’ E’ -> +TE’ | ε T -> FT’ T’ -> *FT’ | ε F -> (E) | i 分析符号串i*i+i: first
1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 答:消除左递归: E -> TE' E' -> +TE' | ɛ T -> FT' T' -> *FT' | ɛ F -> (E) | i 分析符号
1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE
11.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE
1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE
1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i
1.将以下文法消除左递归,并分析符号串 i*i+i。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i
1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i } FIRST(
数字参数可以这样给出: +n 是比 n 大, -n 是比 n 小, n 正好是 n 。 -amin n 对文件的最近一次访问是在 n 分钟之前。 -anewer file 对文件的最近一次访问比 file 修改时间要晚。如果命令行中 -follow
原文链接:https://www.cnblogs.com/arachis/p/FTRL.html FTRL(Follow The Regularized Leader)学习总结 摘要: 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适
tail :查看文件末尾的内容 –retry 即使tail开始时就不能访问 或者在tail运行后不能访问,也仍然不停地尝试打开文件. – 只与-f合用时有用. -c, --bytes=N 输出最后N个字节 -f, --follow[={name|descriptor}] 当文件增长时,输出后续添加的数据; -f, --follow以及 --follow=d
通用爬虫 通用网络爬虫 从互联网中搜集网页,采集信息,这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持,它决定着整个引擎系统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。 不扯没用的,上干货! 创建项目: cmd 命令: scrapy startproject 项目名 创建
shutil模块 高级的文件,文件夹,压缩包处理模块 shutil.copyfileobj(fsrc,fdst,length) 将文件内容拷贝到另外一个文件中,可以部分。fdst目标length长度(长度是每次读取的长度) 使用方法 def copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024): """copy data from file-li
一、find_in_set与like的区别 like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,find_in_set是精确匹配,字段值以英文“,”分隔,find_in_set查询的结果要小于like查询的结果。 二、分析 id follow_id 1 14,15 2 13 这时,select * from test where find_in_set(‘5’,follow_i
5、集合 集合(set)类型也是用来保存多个字符串元素,但是与列表不一样的是,集合中不允许有重复的元素,并且集合中的元素是无序的,不能通过索引下标获取元素。 如图2-22所示,集合user:1:follow的这个key包含着“it”、“music”、“his”、“sports”四个元素(value),一个集合最多可以存储2
sed --follow-symlinks -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config setenforce 0 设置selinux 设置端口号为22022 sed --follow-symlinks -i 's/#Port 22/Port 22022/' /etc/ssh/sshd_config 禁用root远程登陆 sed --follow-symlinks -i "s
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项目中有功能要调用 API,对方 API 用的是 GraphQL 实现,就简单学了下,感叹技术进步真快,Facebook 发明的这玩儿咋这么牛逼,以前前端花很多时间看接口文档,以及和后端沟通。现在想用什么接口,传什么参数、返回什么结果,自己去构建,不得不说是API的革命,GraphQL 的语法强大且灵活,IDE智能提示也
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