''' enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串) 组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。 返回 enumerate(枚举)
文章目录 线性回归线性模型损失函数解析解小批量随机梯度下降 softmax回归网络结构softmax运算损失函数对数似然softmax及其导数信息论基础熵交叉熵 总结 线性回归 回归（regression）是指一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法。在自然科学和社会科学领域，回归
文章目录 最大公约数（因数）最小公倍数分解质因数法 最大公约数（因数） 欧几里得算法（辗转相除法） int gcd(int x, int y){ return !y ? x : gcd(y, x%y); } 最小公倍数 最小公倍数定理 int lcm(int x, int y){ return x / gcd(x, y) * y; } 分解质因数法 约数个数定理 #incl
实验一：Linux常用命令 一、 实验目的 1.掌握Linux登录、退出方法； 2. 掌握常用Linux文件操作和目录操作命令； 3. 掌握帮助、进程管理、压缩解压缩. 二、 实验环境 1.操作系统：客户端Windows，服务器端Linux 2. 主要软件： Oracle VM VirtualBox虚拟机，Ubuntu 三、 实验内容和步骤 1.文
参考 https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/original_export.htm#SUTIL2642 备份脚本 #!/bin/bash day=`date +%Y%m%d` source /home/oracle/.bash_profile exp www/www2020@10.10.7.7/wwwdb owner=www file=/home/oracle/scripts/backup/wwwdb_$day.dmp log=/
1.数据溢出 2.xpath语法错误 3.concat+rand()+group by 主键重复报错 4.几何函数 1.数据 exp()函数:此函数返回e(自然对数的底)指数X的幂值 ，select 查询成功返回0， ~0=1111111111111111 mysql> select exp(~(select*from(select user())x)); ERROR 1690 (22003): DOUBLE valu
0x00 简介 通常在实战中，当我们需要扫描对方子域名目录等的时候，常常被waf产品拦截，导致扫描结果不可用，出现很大的误报，这时候需要采取waf绕过扫描， 下面介绍aliyun-os，safedog，BT（宝塔）的目录绕过思路 0x01 扫描绕过waf思路 绕过分析： 1.抓包分析数据结构 2.熟悉waf产品绕过机制 3.FU
全手打原创，转载请标明出处：https://www.cnblogs.com/dreamsqin/p/15175740.html， 多谢，=。=~（如果对你有帮助的话请帮我点个赞啦） 作为一个Web前端开发人员，使用Vue框架进行项目开发已经有一阵子，掐指一算，是时候认真探索一下Vue的底层了，以前的了解比较偏理论，这一次打算在弄清基本原理的
一 简介 题外话：昨晚将矩阵求导复习了一遍，仔细推导了大部分公式，这次复习略有体会，相比第一次学习更加熟悉了，这种东西就应该多看看，常看常新。矩阵求导，它的本质就是多元函数的求导，矩阵只是为了方便书写，是一种整体的视角。矩阵求导，还可以用矩阵加下标表示标量来逐元素求导，是一种微观的
一、基数排序思想 相比其它排序，主要是利用比较和交换，而基数排序则是利用分配和收集两种基本操作。基数 排序是一种按记录关键字的各位值逐步进行排序的方法。此种排序一般适用于记录的关键字为整数类型的情况。所有对于字符串和文字排序不适合。 实现：将
Acwing 883高斯消元法的运用 解线性方程组 Acwing 883 输入一个包含 n 个方程 n 个未知数的线性方程组。 方程组中的系数为实数。 求解这个方程组。 下图为一个包含 m 个方程 n 个未知数的线性方程组示例： 输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行，每行包含 n+1 个实数，表示一个方
因为system用户的密码不知道，考虑到可能其他DBA或者应用可能会使用到这个用户，就没有修改i密码，而是创建备份全库的用户CREATE USER backup IDENTIFIED BY back123default tablespace xxxxxxx; --给新用户授权GRANT CONNECT,RESOURCE TO backup;grant exp_full_database,imp_full_dat
正则表达式 在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。可以使用正则表达式来定义字符串的匹配模式，即如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或
-- 分表：订单表order采用年月分表后，出order本身外还生成order_202101、order_202102等的子表 -- 分表在逻辑上是多张不同的表，而分区表在逻辑上是一张表 --分区的条件(建议): -- 表数据量大于2GB -- 新增的数据都是插入最新分区中（一个典型的例子：新分区用于数据插入与修改，历
1024 科学计数法 题意描述 科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式 [±][1-9].[0-9]+E[±][0-9]+，即数字的整数部分只有 1 位，小数部分至少有 1 位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出。 现以科学计数法的格式给出实数 A
exp expm1 log e=2.718281828459 X = -2:0.5:10; Y = exp(X/2); plot(X,Y,'c') expm1() y = expm1(x) 计算 exp(x)-1，并补偿 exp(x) 中的舍入。 对于较小的 x，expm1(x) 约为 x，而 exp(x)-1 可能为零。 log Y = log(X) 返回数组 X 中每个元素的自然对数 ln(x)。 log 函数的域包
相似变换群与李代数 对于单目视觉SLAM，由于单目的不确定性，在闭环检测中为了解决尺度漂移，一般会用到相似变换群 Sim3,用来描述相似变换： p ′ =
在学习西门子、施耐德控制系统时，经常需要做自定义功能块。ABB的freelance2019也支持做自定义功能块。这个练习就学习如何做自定义功能块。先做模拟量处理，AI模板上接受信号，进行量程转换，然后有报警处理。 1. 打开freelance2019，新建一个项目，做以下结构。功能块池为放置用户自定义功能
得到需要转换的ID d<-colnames(exp_data_1) d<-data.frame(ensembleID=d) ##这样我们就得到了基因的ensembleID，其中点号后面的东西表示更新 ###我们需要删除掉 library(stringr) strsplit("ENSG00000000003.13",".") strsplit("ENSG00000000003.13","[.]") strsplit(
Oracle数据库在服务器上导入导出 在oracle用户下执行exp imp命令 在oracle用户下执行exp imp命令 1.登录服务器 2.执行 su - oracle (如果是已经是oracle用户登录，并且指定了sid，则在导入的时候就不需要单独指定sid) imp `用户名/密码` file=/data/source/r.dmp fromuser=
hw06： https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp21/hw/hw06/#scheme-editor CS 61A Scheme Specification： https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp21/articles/scheme-spec/ Scheme Built-In Procedure Reference： https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp21/articles/
全部学习汇总： https://github.com/GreyZhang/hack_autosar 继续梳理《AUTOSAR_EXP_VFB》，今天应该能够完成这个文件的梳理。 与非 AUTOSAR-ECU 的交互 简介 本节描述与非 AUTOSAR-ECU 在 VFB 级别的交互。 这种交互例子：软件移植。
文章目录 前言Softmax回归1.分类问题2.softmax回归模型3.单样本分类的矢量计算表达式4.小批量样本分类的矢量计算表达式5.交叉熵损失函数6.模型预测及评价7.小结 前言 因为工作需求需要接触到深度学习知识，导师推荐了一本书用来入门：《动手学深度学习（PyTorch版）》 在此处
全部学习汇总： https://github.com/GreyZhang/hack_autosar 继续梳理《AUTOSAR_EXP_VFB》。 与硬件的交互 简介 这一部分的目标是关注应用软件组件和硬件之间通过虚拟功能总线的标准化交互。硬件交互意味着访问以下三种硬件（另请参见图 6.1）： 微
exp tuser/cabletech@10.230.60.247/orcl file = d:\exp.dmp tables=(JL_JF_DETAIL) query = \"where oildate like '2016%'\"exp tuser/cabletech@10.230.60.248/orcl file = d:\exp.dmp tables=(aaaa) imp tuser/cabletech@10.230.60.248:1521/orcl
