概要 Babel 是一个工具链，主要用于将采用 ECMAScript 2015+ 语法编写的代码转换为向后兼容的 JavaScript 语法，以便能够运行在当前和旧版本的浏览器或其他环境中。 Babel可以帮我们做一下事情: 可以把项目中的 es6、es7 等代码转成目标环境支持的代码 可以自动 polyfill 目标环境
一、静态注册和动态注册 ndk开发需要在java层和native层相互调用代码，如何确定native方法与jni函数之间的映射关系呢？这就涉及到jni函数的注册，注册方式有两种：静态注册和动态注册。 静态注册采用基于约定的命名规则（Java_开头，后接类的全限定名加下划线，方法名这三个组成部分组成，如
001.在 Anaconda 中使用 Conda 管理 Python 环境 工具：Anaconda Prompt（Anaconda）| 请使用管理员权限运行 更新Anaconda conda update conda 创建环境 conda create -n env_name package_names env_name:环境名称 package_names:包名称，可指定版本 案例1 要求：创建名字为evn_pytho
//开发环境配置 .env.developmentNODE_ENV = 'development'VUE_APP_MODE = 'development'VUE_APP_API_HOST = ''VUE_APP_API_URL = 'http://172.16.30.196:1100' //生产环境配置 .env.productionNODE_ENV = 'production'VUE_APP_MO
在用Python时，会有不同的版本要求，比如有的使用Python 2.7，有的使用Python3.5，有的使用pytorch，有的使用TensorFlow，创建多个虚拟环境，可以较好的解决该问题。记录在使用过程中的常用命令。 一、创建虚拟环境 conda create --name env_name con
#define LOGE(FORMAT, …) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR,“huangxiaoguo”,FORMAT,VA_ARGS) char password[] = “huangxiaoguo”; //加密 JNIEXPORT void JNICALL Java_cn_tsou_ndkfilecrypt_ndk_Cryptor_crypt (JNIEnv *env, jclass jcls, jstring normal_path_j
在JNI技术中，用来记录这种一一对应关系的，是一个叫JNINativeMethod的结构，其定义如下： typedef strut{ //Java中native函数的名字，不用携带包的路径，例如“native_init” const char* name; //Java函数的签名信息，用字符串表示，是参数类型和返回值类型的组合。 const char* signature
Dockerfile语法规则 INSTRUCTION argument，命令不区分大小写，但约定为全部大写；必须以FROM命令开始，命令出现的顺序就是被执行的顺序 FROM：指定镜像基于哪个基础镜像创建，后续命令会基于该基础镜像。多次使用表示会创建多个镜像 FROM <image name> MAIN
由于公司项目需要多环境，就研究了一下vue-cli3的多环境配置，这里和大家分享一下vue-cli3多环境配置方法 首先我们先看看 vue-cli环境变量和模式，通过官网我们可以发现 vue-cli 提供了三个模式（test、development、production）而每种NODE_ENV下面可以配置多个环境变量 我们可以通过.env
说明 在大型前端项目中，我们一般会使用 webpack、Rollup 等工具进行模块整合，但是庞大的代码量会使得我们在开发阶段花费更多的时间在（代码改动 --> 页面渲染）这个阶段，即使使用 HMR 这个问题也没有完全的解决，项目代码量达到一定规模，积少成多，HMR 带来的效率提升会逐渐不够 vite
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import pathlib import env_config from lib.lib_x_0002_decorator_log_funcname import decorator_log_funcname class file_manager(): @classmethod def is_a_exist_folder(self
1：文件位置 2：env.d.ts配置（按照官网） /// <reference types="vite/client" /> interface ImportMetaEnv { readonly VITE_APP_TITLE: string readonly VITE_REQUEST_BASE_UR: string | undefined } interface ImportMeta { readonly env: ImportMetaEnv } d
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from pyflink.table import EnvironmentSettings, TableEnvironment # 1. 创建 TableEnvironment env_settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_streaming_mode().use_blink_planner().build() table_env = TableEnvi
from pyflink.dataset import ExecutionEnvironment from pyflink.table import TableConfig, DataTypes, BatchTableEnvironment, EnvironmentSettings from pyflink.table.catalog import HiveCatalog from pyflink.table import SqlDialect env_settings = EnvironmentSet
本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材，进阶学习，文末加群！ 在实际的工作中，绝大部分公司都有至少 3 个以上的环境，供测试与研发人员使用。测试人员不可能为每个环境都准备一个自动化测试脚步，因为这样的维护成本太过庞大。所以，要解决这个问题，就需要做到设计一套脚本，可以在各个环境上面
近期需要c和java进行数据交互,使用jni技术,网上教程也参考不少,我这里参考一些案例 做一些汇总,帮后来人少一些弯路 win 1 直接使用vs创建dll工程,运行相关代码会出现找不到jni.h的问题, 这个也好做 在项目属性界面 vc 目录中 包含目录 添加java的include就可以了( win这个样子没
背景： 在郭宪老师的《深入浅出强化学习：原理入门》的学习中，在编写机器人找金币环境的最后一步中，出现了这样的问题：AttributeError: 'GridEnv' object has no attribute 'unwrapped' 以下是错误报告： 1 Traceback (most recent call last): 2 File "Z:\DQN\02\ending.py", line 7,
cmd 是用set 导出变量，到了powershell中不好使了，下面介绍下导出变量的方法，比如想设置ETCDCTL_API=3 在powershell中执行下面命令就可以了 $Env:ETCDCTL_API=3 比如想在环境变量的PATH下添加一条内容，用如下命令，注意要在路径之前添加“；” $Env:path=$Env:Path+";C:\Go\bin" 移
在项目中，我们通常需要设置一些环境变量，用来保存一些凭证或其它数据，这时我们可以使用 dotenv 这个 crate。 首先在项目中添加 dotenv 这个依赖： 例如在下面这个项目中，需要设置数据库连接字符串和 Debug 等级这两个环境变量。在开发环境下，我们可以在项目根目录下创建 .env 这
首先确定你的PHP已经支持oracle数据库的链接。PHP需要安装OCI8扩展。 一、PHP开启oci8 1.到官网下载oci8扩展（http://pecl.php.net/package/oci8） php_oci8.dll php_oci8_11g.dll php_oci8_12c.dll 三个拓展文件分别对应Oracle10g、11g、12g 将拓展文件复制到php文件夹里面的e
1、Flink基本操作 1.1、配置参数和jar包 Flink1.11开始就不在提供flink-shaded-hadoop-2-uber的支持，所以如果需要flink支持hadoop得配置环境变量HADOOP_CLASSPATH [root@hadoop1 flink-1.11.0]# vim bin/config.sh export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hado
dockerFile 理论： FROM： 基本上出现第一行，基于哪个镜像 MAINTAINER： 镜像维护者的姓名和邮箱 RUN： 容器构建时需要运行的命令---------命令行命令，例如 RUN yum -y install vim EXPOSE： 当前容器对外暴露出的端口 WORKDIR： 默认登录的目录，例如 /root USER： 指定改镜像以什么样的用户
通常在.py脚本语言的第一行会看到： #!/usr/bin/env python3或#!/usr/bin/python3 首先要确定的一点是它不是注释。这两句话的目的都是指出你的python文件用什么解释器去。#!/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器。这句代码是写死了py
Solon 开发进阶 一、插件扩展机制 二、体外扩展机制 三、常用配置说明 四、启动参数说明 五、全局异常订阅 启动参数，在应用启动后会被静态化（为了内部更高效的利用）。比如，想通过体外扩展加载配置，是不能改掉它们的。 1、启动参数 启动参数 对应的应用配置 描述 -env solon
编者按：近年来，虽然关于强化学习进展的新闻屡见报端，对强化学习感兴趣的人也很多，但对普通学习者来说，真正做一个自己感兴趣的强化学习项目还是太麻烦了。今天论智给大家推荐的是一名网友开源的Python库，它提供了一个可以玩任何旧版街机游戏的API，操作方式非常亲民。 安装 你
