如引言中所述，雪盖的全球尺度映射有几个要求。由于积雪可能是一种短暂的土地覆盖状态，因此需要较高的时间分辨率来捕捉积雪的变化。此外，空间分辨率越高越好； 与具有 20 km 2像素的雪盖地图相比，30 m 2像素的雪盖变化图将具有更多实际应用和价值，后者又比具有 500 km 2像素的地图
工作项目。本来知道标准的推荐工作环境是ubuntu16，知道有个同事因为驱动的原因装的是20版本，也能work。我恰好问领导借的U盘是utuntu20版本，于是也安装的的20版本。其实是失策的。因为git库有些.so是在16下编译出来的，而且我拿不到源码。如果全部是源码，倒是可以尝试用20版本。 /usr/bi
若要在 Windows Server 上安装 Docker，可以使用由 Microsoft 发布的 OneGet 提供程序 PowerShell 模块（称为 DockerMicrosoftProvider）。 此提供程序启用 Windows 中的容器功能，并安装 Docker 引擎和客户端。 以下是操作方法： 打开提升的 PowerShell 会话，从 PowerShell 库安装 Do
var line = /* color: #d63000 */ee.Geometry.LineString( [[-103.28593749999999, 38.46623315614578], [-94.98027343749999, 40.534424706292405]]), multiLine = /* color: #28db3e */ee.Geometry.MultiLineString( [[[-101.7031627
Map.style() Returns the Map's style ActiveDictionary, which can be modified to update the Map's styles. In addition to the standard UI API styles listed in the ui.Panel.style() documentation, the Map supports the following custom style option: -
filterBounds(geometry) Shortcut to filter a collection by intersection with geometry. Items in the collection with a footprint that fails to intersect the given geometry will be excluded. This is equivalent to this.filter(ee.Filter.bounds(...)). Caution:
ee.Geometry.Point(coords, proj) Constructs an ee.Geometry describing a point. For convenience, varargs may be used when all arguments are numbers. This allows creating EPSG:4326 points, e.g. ee.Geometry.Point(lng, lat). Arguments: coords (List<Number&g
ui.Label(value, style, targetUrl) A text label. Arguments: value (String, optional): The text to display. Defaults to an empty string. style (Object, optional): An object of allowed CSS styles with their values to be set for this widget. See style() docu
要查看更改，请打开和关闭顶层。当您对最终地图感到满意时，您可以单击页面顶部的“获取链接”按钮，这将重新生成网址。复制该 URL 并将其粘贴到电子表格中。随意探索其他人指出的一些土地覆盖变化。 恭喜！您已经完成了本系列的第一篇教程，现在应该熟悉一些与 GEE 相关的常用术语，以
使用 Map.addLayer() 调用将图像和图像集合添加到地图中。让我们更详细地检查这个调用。在“文档”选项卡下的搜索栏中，键入“Map.addLayer” 修改设置，直到您对最终输出感到满意为止。在下面，您可以看到我是如何选择可视化图像的。 我们现在有一张几乎没有云
探索数据： 要开始这个过程，我们首先需要调用我们想要处理的数据。在搜索框中向上单击并输入“Landsat 5”。您看到的结果包括 Google Earth Engine 数据目录中的每个 Landsat 数据产品（以及一些最常见的派生数据集）。对于这种情况，适合使用的产品是 Landsat 5 MSS 正交校正原始
我们的总体目标是能够使用 Landsat 系列卫星查看特定地点的土地覆盖变化。为此，我们首先需要了解 Landsat 系列卫星的一些背景知识。 Landsat 系列卫星是首批部署的遥感平台之一。许多已经远远超过了预期的使用寿命（Landsat 5 在轨道上运行了近 28 年，预期使用寿命约为 3！）Lan
LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified The United States Office of the Geographer provides the Large Scale International Boundary (LSIB) dataset. The detailed version (2013) is derived from two other datasets: a LSIB line vecto
kylin使用笔记 kylin used to summerize 1.create project 2.load table 3.create model 3.1 dimensions 3.2 measures 3.3 partition 4.build cube by model 4.1 dimensions 4.2 measures 4.3 auto merge date 4.4 Aggregation Groups 通过使用多个聚合组，可以大大降低Cube中
USGS GAP Alaska 2001 The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. is an upd
这个产品由一些规定，但是代码和包在这里都给大家有所体现了 Copyright (c) 2018 Gennadii Donchyts. 保留所有权利。 这项工作是根据MIT许可证的条款授权的。 有关副本，见<https://opensource.org/licenses/MIT>。 这个产品是经过授权的，所以具体信息可以去看上面的网址！ 代码很简
1.数据库表 Activiti的后台是有数据库的支持，所有的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。用途也和服务的API对应。 表类别表的类别说明ACT_RE_*'RE'表示repository(存储)，RepositoryService接口所操作的表。带此前缀的表包含的是静态信息，如，流程定义，流程的
1.临时生效 #查看 #1 show variables like '%sql_mode%'; #2 SELECT @@GLOBAL.sql_mode; #3 SELECT @@SESSION.sql_mode; #去除only_full_group_by set @@GLOBAL.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE
有多种使用 GEE 的方法，每种方法都有其优点和缺点。在此示例中，GEE 用于使用 python Django 进行 Web 映射。Django 是一个功能齐全的 Python Web 框架，可用于构建复杂的 Web 应用程序。那里有无穷无尽的 Web 开发框架，那么为什么要学习 Django 而不是其他框架呢？首先，它是用 Python
我们需要安装对应的连接的依赖 pip install pymysql 然后在配置testDatabase.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql:/
基于pyttsx3实现文字转语音 engine = pyttsx3.init() engine.say("hello") engine.runAndWait() 将这个语音存为音频： engine.save_to_file('hello','test.wav') 基于speech_recognition实现语音转文字 # 读取音频文件 r = sr.Recognizer() f = sr.AudioFile("D:\\pyth
2021SC@SDUSC 2 框架有哪些功能 要知道一个框架有些什么功能，可以看它的官方文档。 Scrapy 的主要部件有 Engine、Spider、Scheduler、Downloader、Item Pipelines 以及中间件。 更详细的功能，我们就可以通过主要部件去联想。比如： Spider 涉及 Request、Response、Selector、Extra
在实际的开发过程中，我们数据库，可以根据连接的环境不一样，我们会拆分成不一样的数据库，根据我们所要用的环境来选择对应的数据库即可，那么我们应该如何去实现根据选择去选择不一样的数据库呢。 首先，我们找一个配置的文件，我们这里演示 我们使用config.py去配置环境
concurrent message loop 本文首先介绍 fml::ConcurrentMessageLoop , 并后续分析更多 fml 中的并发基础架构 ConcurrentMessageLoop 和普通的 MessageLoop 功能类似, 且接口有所简化, 使用流程为 创建 ConcurrentMessageLoop 从并发消息队列获取 ConcurrentTaskRunner runner.
Explorer是地球引擎API的一个简单的网络接口。它允许任何人对公共数据目录中的数据进行可视化。登录地球引擎的用户还可以导入数据，运行简单的分析，保存和导出结果。首先大家要通过以下链接进入这个网址： https://explorer.earthengine.google.com/#workspacehttps://explorer.eart
