743. 网络延迟时间 有 n 个网络节点，标记为 1 到 n。 给你一个列表 times，表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi)，其中 ui 是源节点，vi 是目标节点， wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。 现在，从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能
题目链接：https://www.dotcpp.com/oj/problem1708.html 今天打算打一下午的最短路，刷上十道题最短路就算完结了，开刷 其实这道题挺迷的，这个题最大的坑点就是不能双向存图，我也不知道为什么不能存双边，但是存了双边就过不了，先不探究了，先刷题； 然后就是常规的djkstra了； Talk is cheap. Sho
不难看出这是一道差分约束的题目。 但是如果想按照通常的题目那样去建边的话，就会发现这句话——相邻两站的距离至少是1公里——建边后就直接让整个题出现了负环(默认是按求最短路建边)，没法做了。 这时我们就需要使用断环为链的技巧。 可以设\(len\)为地铁环线总长 那么就需要把\(a
邻接矩阵写法： 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int inf=0x3f3f3f3f; 4 const int maxn=1e5+10; 5 int vis[maxn],dist[maxn]; 6 int n,m,a,b; 7 struct node 8 { 9 int dis,to; 10 bool operator<(const node x) const 11
核心：两层循环： 问：为什么要循环n-1次 答：有n个点，若求a到b的最短路径，至多经过n-1个点（不能是回路） 贝尔曼福特不能解决负权回路问题： 如果为负权回路：每次判断是否松弛操作时，都有dis[u[i]]+w[i]<dis[v[i]] 因此每次都会减小，从而无法正确的求出最短路径 1 #include<bits/stdc++.h> 2
差分约束模板 典型的 $x_u - x_v <= y$ 形式 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> #define maxn 50007 using namespace std; struct edge { int to, val, nxt; }g[maxn]; int n, m, cnt, dis[maxn], hd[maxn], sum[maxn]; bool vis[maxn
Educational Codeforces Round 126 (Rated for Div. 2) https://codeforces.com/contest/1661 昨天VP的一场 A Array Balancing 题意 给定两个长度相等的序列a和b，可以交换同一位置上的ai和bi，该操作能进行任意次。问最小的 \[\sum_{i=1}^{n-1}(|a_i-a_{i+1}|+|b_i-b_{i+1}|) \]是
感谢所有AC 分层图形式 传送门 思路 建立分层图，即复制 $k + 1$ 张图，层与层之间建立零权边。对源点进行 $dijstra$ ，得出源点到分层图上任意一点的最短路。由于最优方案并非要把所有次数用完，所以最后需要取终点的所有可能的最小值。需要注意空间大小，如果数据过大无法使用
什么是生成树 子图：G=<V，E>，G'=<V', E'>，为两个图（V为点集，即图中点的集合，E为边集），如果V'是V的子集且E'是E的子集，则G'是G的子图。 如果V'=V，则称G'为G的生成子图 如果G'是无向生成子图且是树的结构，则为生成树 最小生成树 最小生成树：是一张有权无向连通图中边权和最小的生成树 Prme算法：
FLloyed算法--N3 求任意两点间最短路径 FOR（i,1,n) FOR(j,1,n) FOR(k,1,n){ //可同时判断两点之间是否相连 dis[i][j] = min(dis[i][k] + dis[k][j] , dis[i][j])； } DIJKSTRA算法--N2 (不能处理负边权) 从一个点到其他所有点的最优算法 需要要素：dis[]从起点到
· 单源最短路算法 · 可以处理负边权，甚至可以处理有负环的情况 · 对每一条边额外进行一次松弛，如果松弛成功，即 dis[u]+w(u,v)<dis[v] 成立，则图中存在负环路，也就是说该图无法求出单源最短路径 · 适合稀疏图 bool bellman_ford() { for(int i=1; i<=n; i++) {
可能更好的阅读体验 题目大意 在沙滩上有 \(n\) 个小屋，可以看做小屋在一条数轴上，第 \(i\) 个小屋的位置为 \((i-1)\times100\)，里面有 \(p_i\) 个人。这条数轴上还有 \(m\) 个小屋，每个买冰淇淋的商店，第 \(i\) 个商店的位置为 \(x_i\)。 现在你可以再数轴上任意一个位置（不需要为整数
图论最短路讲的并不是两点之间线段最短，对于有向图or无向图来讲，最短路表示的路径上（边上）权值和的大小，如果是最小，我们称这是图的最短路； 最短路算法大致分：多对多，单对多，单对单； 而根据算法的类型不同，图的最短路算法有这三种算法：floyd-warshall,bellman-ford,dijkstra; 对比这三种算法，我
最小生成树 概念 在所有图所形成的生成树中边权值最小的 生成树条件： 1.包含联通图的n个顶点，n-1条边 2.移除任何一条边都会导致不联通 3.生成树中不包括环 堆优化的prim算法（vector模拟邻接表） prim要素 任意从一个点开始，每次选出一个未用点到已用点最短的点，以此点来更新其他点到已用
预处理 nxt[i,j] 表示i到j最近距离i的下一个位置 最后记忆化搜索就好 #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; int cur,n,m,s,t; int head[1005],p[1005]; int dis[1005][1005],nxt[1005][1005]; bool vis[1005],visit[
题目概述及细节 单源最短路，模板，luoguP3371 单源最短路，模板 dij算法 核心是把节点分为两类，一类是以确定到起点最短的距离，一类是没有确定 初始时所有都未确定 从没有确定的节点中选取一个距离起点最短的 依据此点确定别的未更新的点的距离 首先补充题目中常见的数值： int -2^31=-21
先上floyd算法的代码，本质上是动态规划问题本质就是DP含有动态规划的思想，满足重叠子问题和最优子结构dis[k][i][j]=min(dis[k-1][i][j],dis[k-1][i][k]+dis[k-1][k][j]);我们可以发现他其实是由前k-1的状态来推出第k个点的状态之后你就会发现f[k]只与f[k-1]有关 然后我们可以根据这
很明显就是一道最短路问题 并且记录路径 还有一个坑点是 第一个输出的是最短路径数目 不是经过节点数目！！！ 最后就是输出路径 我开始一直写成 pre[u]==mp[S]了 导致老是路径输出少一个 最后才发现错误 应该是u==mp[S] !!!! #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define lo
一道神仙图论题，很考验各位对最短路以及染色问题的理解。 首先说明 1 点，实质上神秘问题就是经典的染色问题。 这里首先简要分析一下给出的几个代码的特色： FloydWarshall：稳定的 \(O(V^3)\) 运行。下称 Floyd。 OptimizedBellmanFord：加了优化的 Bellman-Ford，但是只要在每一轮松弛的
目录一些 Update1. 前言2. 详解3. 扩展4. 总结 一些 Update Update 2021/11/16：发现之前推的结论有严重错误，现已更正，如果有读者被误导，在此深表歉意。 1. 前言 差分约束是一种最短路算法，专门用来解决下面这类问题： 已知 \(n\) 个正整数 \(x_1,x_2,...,x_n\)，与 \(m\) 个形如 \(x_i-x_j
目录1. 前言2. 详解3. 总结 1. 前言 本篇博文将会重点讲解 dinic 求解费用流。 费用流全称：最小费用最大流，其一般的问题描述如下： 给出一张网络 \(G=<V,E>\)，每条边有两个权值：\(f,v\)。 \(f\) 表示这条边的最大流量，\(v\) 表示单位花费，也就是说从这条边每流过一单位流量就要增加 \(v\)
今天又模拟辣！ 今天又起晚辣！ T1： 这是个模拟，所以对着大样例找规律就行了，就几行，不知道对不对。 但是找规律还是挺花时间的说，花了半个点之久（还是太菜了 T2： 最短路吧。 YbtOJ原题吧，不然我这废物怎么做得出来。 花了20分钟敲了个dijkstra，走了。 #include<cstdio> #include<queue> #i
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 505; int dis[N],w[N]; bool visit[N]; int e[N][N],weight[N],num[N];//num 记录到 i 的最短路径条数 int n,m,c1,c2; const int inf = 99999999; //target 输出最短路
单源最短路径 DIjkstra 算法 auto Dijkstra = [&](int s) { std::priority_queue<PII, std::vector<PII>, std::greater<PII>> q; std::vector<int> dis(n + 1, inf), vis(n + 1); dis[s] = 0; q.push({0, s}); while (!q.empty())
2022.02.23 网络流复习 https://www.cnblogs.com/Miracevin/p/11245896.html https://www.cnblogs.com/Miracevin/p/10028021.html https://www.cnblogs.com/Point-King/p/15724247.html 1. 费用流 1.1 关于费用流的理解 https://www.cnblogs.com/Miracevin/p/10028021.html 1.1.1
