特殊队列 双端队列 从名字可以看出，它可以在队列两端进行操作，相当于栈和队列的结合。主要操作有4种： 在队首插入一个元素 在队尾插入一个元素 在队首弹出一个元素 在队尾弹出一个元素 deque C++的STL提供了一个容器std::deque，使用时需要引入头文件<deque>。 STL中的deque容器包含
题目链接：LeetCode 862 和至少为K的最短子数组 题目大意： 给你一个整数数组\(nums\)和一个整数\(k\)，找出\(nums\)中和至少为\(k\)的最短非空子数组，并返回该子数组的长度。如果不存在这样的子数组，返回\(-1\)。 子数组是数组中连续的一部分。 题解： 由于数组中可能出现负数，所以尺取法不
注： 题目： 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。最终返回滑动窗口中的最大值。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动
背景 1.什么是双端队列 deque的英文意思是Double-Ended Queue，deque是为了在两端高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部或者尾部添加或删除元素 基本概念 与常见的list
查询区间最大值，解法挺多的：线段树，RMQ 都可。不过都是 O(nlogn) 单调队列：O(n)，注意 i >= k - 1 才加入答案，以及 pop_front 的条件是 .front() <= i - k class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { deque<int> deq;
根号分治，跳跃能力小于等于 \(\sqrt N\) 的 doge 不同跳跃能力数量有限，大于 \(\sqrt N\) 的 doge 能跳到的位置有限。 所以状态只有 \(O((N+M)\sqrt N)\) 种，可以接受，用 bitset 判断是否出现比较方便。 然后有一种神奇的东西叫 01BFS，能 \(O(V+E)\) 解决边权仅为 \(0\) 和 \(1\) 的最
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。 由于需要对偶数层的节点进行反向输出，所以我们想到借助双端队列来完成反向的操作。其他的操作和前两题没什么区别，主要的区别就
难度：中等 请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。 若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1 示例1： 输入: [“MaxQueue”,“push_back”,“push_back”,“max_value”,“pop_f
重要知识点 1.基础知识 #include<bits/stdc++.h> //万能头文件 #include< algorithm > //包含sort函数 运用sort实现多关键字排序 bool cmp(Element a,Element b){ if(a.s1!=b.s1){ return a.s1>b.s1;//根据关键字s1降序 else //这里可以继续嵌套判
class Deque{public: int a[maxn]; int pl=1,pr=0;}Deq;int a[maxn];int n,k;void solve(){ Deq.pl=1;Deq.pr=0; for(int i=1;i<=n;i++){ while(Deq.pr>=Deq.pl&&a[Deq.a[Deq.pr]]<a[i])Deq.pr--;//弹尾 Deq.a[++Deq.pr]=i;//入尾
不需要记录层次 deque<datatype> deq; deq.push_back(root); while (!deq.empty()) { auto cur = deq.front(); deq.pop_front(); for (auto x: cur的相邻节点) { if (!visited(x)) dep.push_back(x); } } 需要记录层次 deque<datatype> deq; deq.push_back(
管程 为什么引入管程? 如果使用信号量来处理同步问题时，PV操作会分散在各个进程中，维护麻烦，修改麻烦，反正就是麻烦。 它的实现思路很简单，将共享变量以及对共享变量的操作统一封装起来。如下图所示，管程 A 将共享变量 data 和相关的操作入队enq()、出队deq() 封装起来。线程 A 和
力扣面试题59 - II. 队列的最大值 class MaxQueue { queue<int> m_Que; deque<int> m_Deq; public: MaxQueue() { } int max_value() { if (m_Deq.empty()) { return -1; } return m_Deq.
转载自 https://www.cnblogs.com/linuxAndMcu/p/10260124.html 一、概述 deque（双端队列）是由一段一段的定量连续空间构成，可以向两端发展，因此不论在尾部或头部安插元素都十分迅速。 在中间部分安插元素则比较费时，因为必须移动其它元素。 二、定义及初始化 使用之前必须加相应容器
#include <iostream>#include <deque>#include <algorithm>#include <functional> using namespace std; int main(){ deque<int> deque1; for (int k=0;k<15;k++) { deque1.push_back(rand()); } deque<int>::iterator deq_
V : 蛋糕的最大幸运值 Time Limit:1 Sec Memory Limit:128 MiB Back Submit Edit Description [洛谷 P1714] 今天是小Z的生日，同学们为他带来了一块蛋糕。 这块蛋糕是一个长方体，被用不同色彩分成了N个相同的小块，每小块都有对应的幸运值。 小Z希望吃到的蛋糕的幸运值总和最大，但
