微服务是： 微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格， 它提倡将单一的应用程序划分成一 组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终 价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被 独立
公共模块 导入依赖 <!--feign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</v
＜dependencyManagement＞正确使用方法 dependencyManagement正确使用方法 一、介绍 Maven中的dependencyManagement元素提供了一种管理依赖版本号的方式。在dependencyManagement元素中声明所依赖的jar包的版本号等信息，那么所有子项目再次引入此依赖jar包时则无需显式的列出版本
<sql id="toolCaseVo"> a.id AS "id", a.tool_code AS "toolCode", a.dept_id AS "deptId", c.dept_name AS "deptName", a.material_id AS "materialId",
在结构数组上使用 PySpark UDF 进行数据转换：在结构数组中添加新字段 PySpark UDF on complex Data types 在处理系统日志或任何其他半结构化数据时，我们遇到了具有许多嵌套字段和嵌入式结构数组的数据。 我们要选择的第一个也是最简单的解决方案是展开字段，然后执行数据转换。如果
1.新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002 2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码 3.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决
第一章 初识Mybatis框架 1.1 框架概念 前辈们已经写好的成熟的解决方案 程序中框架【代码半成品】 生活中“框架” 手抓饼 买毛坯房 SSM【Spring+SpringMVC+Mybatis】 Mybatis：JDBC【dao层】半成品 SpringMVC：Servlet【表示层、表述层、控制层、表现层】半成品 Spring：大管家
SQL 作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。 查询优化是一个复杂的工程，涉及从硬件到参数配置、不同数据库的解析器、优化器实现、SQL 语句的执行顺序
正文： 但是范式设计同样也有缺点： 表范式标准化，等级越高，表数量就越多。比如 2NF 比 1NF 可能要多几张表，3NF 比 2NF 可能又要多几张表等等。 表数量越多，查询时可能需要关联的表就越多。我们知道，检索多表关联的开销比检索单表的开销要大的多。 综上，我们需要结合范式设计的优点，并且
目录1 MySQL之JSON数据1.1 建表添加数据1.2 基础查询操作1.2.1 一般json查询1.2.2 多个条件查询1.2.3 json中多个字段关系查询1.2.4 关联表查询1.3 JSON函数操作1.3.1 官方json函数1.3.2 ->、->>区别1.3.2.1 在field中使用1.3.2.2 在where条件中使用1.3.2.3 在order中使用1.3.3 js
上周，我们正式发布了 DBPack SQL Tracing 功能和数据加密功能，现对这两个功能做如下说明。 SQL Tracing 通过 DBPack 代理开启的全局事务，会自动在 http header 中注入 traceparent，traceparent 的值如下： 00-85d85c3112590a76d0723eed4326dbd8-81e51018180f4913-01 该值的格式是： fmt.S
Spring Cloud Ribbon 是一套基于 Netflix Ribbon 实现的客户端负载均衡和服务调用工具。Netflix Ribbon 是 Netflix 公司发布的开源组件，其主要功能是提供客户端的负载均衡算法和服务调用。Spring Cloud 将其与 Netflix 中的其他开源服务组件（例如 Eureka、Feign 以及 Hystrix 等）一
Netflix Feign 是 Netflix 公司发布的一种实现负载均衡和服务调用的开源组件。Spring Cloud 将其与 Netflix 中的其他开源服务组件（例如 Eureka、Ribbon 以及 Hystrix 等）一起整合进 Spring Cloud Netflix 模块中，整合后全称为 Spring Cloud Netflix Feign。 Feign 对 Ribbon 进
在微服务架构中，一个应用往往由多个服务组成，这些服务之间相互依赖，依赖关系错综复杂。例如一个微服务系统中存在 A、B、C、D、E、F 等多个服务，它们的依赖关系如下图。 图1：服务依赖关系 通常情况下，一个用户请求往往需要多个服务配合才能完成。如图 1 所示，在所有服务都处于可用状态
基础篇 数据库的相关介绍 数据库的好处 可以持续化数据到本地 可以实现结构化查询，方便管理 数据库相关概念 DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器（Data Base） DBMS：数据库管理系统，又称为数据库管理软件（产品），用于管理 数据库DB 中的数据（Data Base Manage System） SQL：结构化查询语言，用
外键连接 左外连接: 语法 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件; 运行结果 左外连接是查询的是左表所有数据以及其交集部分 数据表 这张表并没有进行外键约束 我们使用左连接看一下 可以看见将左边的表全部输出了 以及他们的交集 交集就是我们的
表 -- 新建部门表 create table dept( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); insert into dept (name) values("开发部"),("市场部"),("财务部"); -- 新建员工表 create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(10), gen
数据库的备份和还原 1.命令话： 语法：mysqldump -u用户名 -p密码 > 保存的路径 还原： 1.登录数据库 2.创建数据库 3.使用数据库 4.执行文件。source 文件路径 2.图形化工具： 多表查询_概述 多表查询： 查询语法： select 列名列表 from 表名列表 where ... 准备表: -- 新建部门表 create t
子查询不同情况 子查询的结果是单行单列的： 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符.。> >= < <= = -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp where emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp); 子查询的结果是多
select * from 表名，表名 查询多表 sql: -- 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept(NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp(
多表查询_子查询情况3 3.子查询的结果是多行多列的： 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept AS t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date>'2011-11-11') AS t2 WHERE t1.id = t2.dept
关联查询: 查询的目标是两张表或两张表以上。 SQL92语法 SQL语言在1992年推出的一套标准语法（关联查询中没有新的关键字） SQL99语法 SQL语言在1999年推出的一套新的标准语法（最新的sql语言版本,关联查询中添加了一系列的新的关键字） 内连接查询： inner join (连接两张表，inner可以省
多表查询 一、多表关系 -- 1、一对多 -- 2、多对多 -- 3、一对一 -- 一对多 -- use itlte;数据准备 一个员工属于一个部门，而一个部门有多个员工 create table dept( id int auto_increment primary key comment'主键ID', name varchar(50) not null comment'
Mysql 介绍 DBMS 数据库管理系统-科学有效地管理数据 关系型数据库(SQL)：mysql，oracle，SqlServer，SQLlite等 如mysql是关系型数据库，数据存在一张张表中，表和表，行和列来组织管理数据 非关系型数据库(NOSQL=NOT ONLY SQL)：Redis，MongoDB 如redis非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性组
通过collection集合来解决一对多的映射关系 一对多：一个部门对应多个员工 多对一：多个员工对应一个部门 一对多的解决方法： 在部门（少的）的实体类中设置一个员工集合属性（多的） private List<Emp> emps; public List<Emp> getEmps() { return emps;}public void setEmps(List<Emp>
