1.1、守护进程守护进程（dmwatcher）是 DM 数据守护系统不可或缺的核心部件，是数据库实例和监视器之间信息流转的桥梁。数据库实例向本地守护进程发送信息，接收本地守护进程的消息和命令；监视器（dmmonitor）接收守护进程的消息，并向守护进程发送命令；数据库实例与监视器之间没有直接的消息交互
New一个流程 获取数据库连接字符串，实例化SqlConnection 打来数据库连接 Begin当前连接的事务（IDbTransaction） 操作数据库（操作数据库的时候一定要使用当前连接和事务修改数据） 符合预期Commit，不符合预期Rollback 关闭数据库连接 1.获取连接字符串 一般连接字符串的配置会放在apps
一、前言 地图按钮很常见，这也是用户给钱就干的一个模块。设备现场提供了对应的地图文件，其实就是图片文件，做的简单点就是直接CAD图纸转成jpg，做的精致点就是搞了3D风格的立体样式图片，其实还是图片，并不是真正的3D，看起来像是3D的感觉。很多人看到效果图都来问这个3D怎么实现的，真正的3D
容器里面是不能放数据的，你把数据放到容器里，万一容器被删掉了，数据也就没有了，所以这时候就要用到存储卷。存储卷就是用来存储数据，并且把数据放到共享存储上面。 COW机制 copy write 写时复制： Docker镜像由多个只读层叠加而成，启动容器时，Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个
因备库归档无效状态，备库无法进行恢复日志，同步中断时间太长需要重建备库进行恢复。 重建备库不同于新建备库，不需要重启主库，当备库发生损坏，无法正常应用日志了，重建利用之间备份进行恢复还原后追日志方式进行 。 因备份是每天晚上的，用昨晚备份进行还原 ，详细步骤如下： 1、传送备份
【部署背景】 公司测试环境需求多个数据库实例，但是只分配一台MySQL机器，所以进行多实例部署。 【部署搭建】 创建软件包路径 mkdir /data/soft/package /data/server /data/dbdata/65001 下载安装包 cd /data/soft/package wget https://cdn.mysql.
Docker之数据管理 在对容器内的数据进行备份、或者多个容器间的共享时涉及到容器内的数据管理。 引入了数据卷、数据卷容器的概念。 数据卷 数据卷是一个特殊的目录，类似与linux的mount挂载，可以在宿主机与容器、容器与容器之间进行文件的访问。 数据卷可以共享和重用 数据卷的修改
使用Docker搭建Apollo分布式配置中心 文件目录结构 . └── apollo ├── docker-compose.yml └── sql ├── apolloconfigdb.sql └── apolloportaldb.sql 搭建Apollo分布式配置中心 准备好docker-compose.yml文件 version: '2' services:
目录1.COW与数据卷1.1 cow1.2 数据卷数据卷优势数据卷分类2.容器数据管理2.1 数据卷创建docker管理卷创建绑定挂载卷2.2 数据卷容器2.3 数据卷容器迁移数据备份恢复 1.COW与数据卷 1.1 cow Docker镜像由多个只读层叠加而成，容器启动时docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一
什么样的数据适合缓存？ What？ 缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这
QSqlQuery query(m_db); query.prepare("INSERT INTO files(filename,uuid,dbData,dbSize)" "values(:filename,:uuid,:dbData,:dbSize)"); query.bindValue(":filename", strFileName); query.bindValue(":uuid", QUuid::createUuid
六、数据共享与持久化 类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount， 容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷 修改立马生效，一直存在 数据卷容器 容器之间共享和重用1、为什么需要数据持久化？ 容器只是一个软件，那么这个软件的东西不应该随着容器的消失而丢失，所以要把例如数据
docker数据管理 数据卷 创建数据卷 ubuntu@ubuntu18:/tmp/dockertmp$ docker volume create -d local test555 test555 ubuntu@ubuntu18:/tmp/dockertmp$ sudo ls -al /var/snap/docker/common/var-lib-docker/volumes/ 总用量 40 drwx------ 4 root root 4096 2月 20 1
一、数据卷 Docker volum 通常翻译为数据卷，用于保存持久化数据。 当我们将数据库例如MySQL运行在Docker容器中时，一般将数据通过Docker Volume保存在主机上，这样即使删除MySQL容器，数据依然保存在主机上，有效保证了数据的安全性。 将数据从宿主机挂载到容器中的三种方式： 使用 d
1、数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性： 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新，不会影响镜像 卷会一直存在，直到没有容器使用 *数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。 1.1 创
准备工作： 1、登录管理员system 2、create directory dbdata as 'C:\oracle\tempData';--创建备份文件夹3、grant read,write on directory dbdata to gsjk2018;--授权读写为用户 --导出(每次修改文件名)expdp gsjk2018/gsjk2018_vimtech@10.0.73.32:1521/orcl directory=dbdata
容器中管理数据主要有两种方式 数据卷：容器内的数据直接映射到本地主机目录。 数据卷容器：使用特定的容器维护数据卷。 Docker提供三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中：volumes，bind mounts和tmpfs。 1）volumes：Docker管理宿主机文件系统的一部分（/var/lib/docker/volumes）。2）bind mo
什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要多个容器之间进行数据共享，这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷：容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器：使用特定的容器来维护数据卷 数据卷是一个可供容
数据卷容器 如果容器之间需要共享一些持续更新的数据，最简单的方式就是是用户数据卷容器，数据卷容器就是一种普通容器，专门提供数据卷供其它容器挂载使用。 创建数据卷容器dbdatadocker run -v /dbdata:/dbdata --name dbdata centos 创建db1和db2两个容器，并使用--volumes-from挂载db
