1. 优化算法 优化的目标在于降低训练损失，只关注最小化目标函数上的表现，优化算法通常只考虑最小化目标函数（损失函数）。 1.1. 局部最优 当一个优化问题的数值解在局部最优解附近时，由于目标函数有关解的梯度接近或变成零，最终迭代求得的数值解可能只能令目标函数局部最小化而非全局最
SpringCloud（七）——Ribbon实现负载均衡 环境搭建 1、新建两个数据表db02和db03 db02 CREATE DATABASE `db02`; USE `db02`; DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `deptno` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dname` VARCHAR(60) DEFAULT NULL, `db_s
原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/14994932.html 安装 sysbench brew install sysbench 安装完成后，查看版本 sysbench --version 执行指令，插入1千万条数据 sysbench --db-driver=mysql --threads=8 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=33
一、mongodb基础语法 1.1 数据库 1、查询数据库：show dbs； 2、创建数据库：use mytest;#如果数据库不存在，则会创建数据库，并没有真正创建数据库, 而是插入了一些数据之后, 才会创建数据库和集合 3、删除数据库：db.dropDatabase(); 1.2 表操作 1、创建表 1、显示所有集合（表）：show collec
一．把数据库文件如"citys.db"，放到assets目录下，再把这个文件拷贝到数据库对应的目录．代码如下： if(!getDatabasePath(fileName).exists())//先判断文件是否存在，filename即"citys.db" { try { InputStream inStream = this.getAssets().open(fileName); File file =
刷题记录，题目来源：https://buuoj.cn/ ret2text，提供了直接的getshell函数，控制执行流到该shell函数中即可 查看源代码 发现fun()函数，内容为system("/bin/sh")可以直接拿到shell 查看偏移值 【偏移值为15加上8？已解决】 偏移值为0xF，加上64位机器的地址是8字节 db ? ; undefined db
1、通过term 和 match查询数据时细节点以及数据类型keyword与text区别 1.1 term查询 1.1.1 term查询keyword字段。 term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。 hello world === hello world hello world 1.1.2 term查询text字段。 因为text字段会分词，而term不分
前台页面的script代码 PS： 如果不需要参数的话，就把data那一行删除 $(function () { //AJAX同步后台 var orderid = parseInt($(this).parent().text()) var check = $(this).children().eq(0).prop("checked"); $.ajax({
业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。 我们上次说到NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一)：安装MongoDB服务 这次我们介绍安装 NoSQL Manager for MongoDB 可视化工具进行语句编写 可以点击下面几种方式进行工具下载 官网下载：https://www.mongodbmanager.com/download 百度云盘
通配符的作用"%"： like "张%" //搜索以张开头的姓氏 MySQL增删改查 首先创建一张表： create table db ( id int(11), name char(10), sex char(1) ); 增(插入数据)： insert into db values(001,'张三','男'); insert into db values(002,&
干货 | 携程最终一致和强一致性缓存实践 原创 GSF 携程技术 2021-06-24 一、前言 携程金融从成立至今，整体架构经历了从0到1再到10的变化，其中有多个场景使用了缓存来提升服务质量。从系统层面看，使用缓存的目的无外乎缓解DB压力（主要是读压力），提升服务响应速度。
此错误提示： PDOException in Connection.php line 687 SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation: 1582 Incorrect parameter count in the call to native function 'FIND_IN_SET' 错误原因： 在使用FIND_IN_SET时传入的参数错误； 例如：错误代码： $where[]=['',
安全在互联网行业，是一个对专业性较强，且敏感的一个领域，所谓"一念成佛，一念入魔"，安全技术利用得当，可以为你的产品、网站更好的保驾护航，而如果心术不正，利用安全漏洞去做一些未法牟利，则容易造成承担不必要的违法责任。 在日常很容易被大家忽略的一点，在非授权的情况下，对网站进行***袭击
试题地址：https://buuoj.cn/challenges#[GWCTF 2019]我有一个数据库 参考链接：https://blog.csdn.net/BROTHERYY/article/details/107682948 phpmyadmin4.8.0-4.8.1存在文件包含漏洞 使用网上的payload直接打 ?target=db_datadict.php%253f/../../../../../../../../etc/passwd ?t
一、clientDB操作数据库 1、查找数据 //db.env.uid 当前用户uid，依赖uni-id //db.env.now 服务器时间戳 //db.env.clientIP 当前客户端IP // 查询当前用户的数据 const db = uniCloud.database() let res = await db.collection('table') .where({ user_id: db.env.uid }) //
一、 准备工作 1.建立用户及组 groupadd oinstall groupadd dba groupadd oper useradd -g oinstall -G dba,oper oracle passwd oracle 2.创建目录 mkdir -p /software/app/oracle mkdir -p /software/app/oraInventory chown -R oracle:oinstall /software/app/ chmod -R 7
获取stats from pymongo import MongoClient client = MongoClient() db = client.test # print collection statistics print db.command("collstats", "events") print(db.command("collstats", "messages")["storageSize&qu
不阻塞事务创建索引 PG环境 create index 是会阻塞 dml 操作的。在生产环境需要添加 concurrently 参数不阻塞事务创建索引 create index concurrently idx_index_name on table_name(column_name); CONCURRENTLY：使用此选项时，PostgreSQL 将在不使用任何锁的情况下构建索引，以防
1、SqlSugar.cs SqlSugar作为一款.NET老牌ORM 并且也是 新手基数比较多的ORM。 2、SQL实现报表 1. Sql可以很方便的创建临时表并且关联 2.Sql语法事先行转列，列转行等一系列的操作 3、实例 1、正常写法 1 var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数 2 var dayAr
正文 谈到 MYSQL 的事物， 相信大家对这几个概念都不会陌生： 四大特性：ACID并发问题 脏读不可重复读幻读 隔离级别 Read Uncommitted（读未提交）Read Committed（读提交）Repeatable Read（可重读）Serializable（可串行化） 下面的思维导图可能更表达得清晰
备份所有数据库 mysqldump -uroot -p --all-databases > /Users/huyongjian/backup/mysql/all.db 备份指定数据库 mysqldump -uroot -p school_info > /Users/huyongjian/backup/mysql/school_info.db 备份指定数据库指定表 mysqldump -uroot -p school_info school class > /Us
public function sql(){ $data = DB::table('users')->get();//获取所有行 $data = DB::table('users')->where('id',1)->first();//单行 $data = DB::table('users')->where('id',1)->value('name');/
controller层： @RestPost("/save") public StandardJsonResult save(MyBanner banner) { return super.tryJson(() -> { banner.validateOnSave(); this.service.save(banner); }); } service 层： @Override public void save(MyBa
if(isset($keywords['s1'])){ $getDB=DB::table('domain')->where('DomainName','like','%'.$keywords['s1']); } if(isset($keywords['s2'])){
文章目录 1. 引言 2. Seata介绍 2.1 AT模式 2.2 MT模式 3. Seata场景样例 3.1 测试环境 3.2 部署Seata的Server端境 3.3 应用配置 1. 引言 在微服务架构下，虽然我们会尽量避免分布式事务，但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题，如何保证业务数据一致性呢？本文主
