项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题，经排查发现，主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的，差不多是这样。（由于项目保密，以下代码均为自己手写的demo代码） <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> inser
1 arange函数 创建类似Python 的range函数功能的Numpy数组的方法： 下面的例子创建一个从1开始到10，步长为2的一维Numpy数组 In [21]: np.arange(1, 10, 2) Out[21]: array([1, 3, 5, 7, 9]) 2 linspace函数 但是当需要创建小数构成的数组时，由于一个整数到另一个整数之间存在无数个
近日，项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题，经排查发现，主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的，差不多是这样。（由于项目保密，以下代码均为自己手写的demo代码） <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
统计结果 C = A + B 输入位宽1输入位宽2输出位宽逻辑深度cell count102410241024321144051251251229544425625625627259112812812826121764646421600323232242651616161922888109444512 备注 4bit + 4bit的dc映射，cell cout = 12 / // Created by: Synopsys DC Expert(TM) in wi
（本文及以后的系列建议有一定C++基础的同学观看） 1. (程序题) 求两个给定整数之和。 问题描述：以下程序实现在屏幕上输出两个给定整数之和，请补全如下代码。 提示： 1.请仔细看样例，输出结果33的前后没有空格、换行等字符，程序中不要随意添加哦； 2.提交时需拷贝补全后的完整程序代码，不能
已知二叉树的先序序列，判断结点u是否是结点v的子孙，是就输出v到u的路径长度，否则输出NO。假设结点个数少于50个。 输入格式: 输入共二行，第一行中给出先序序列，第二行给出两个顶点。*表示空树。 输出格式: 输出一个整数或NO。 输入样例1: ABC**DE*G**F*** BE 结尾无空行 输出样例1: 2
前言 如果让你手写async函数的实现，你是不是会觉得很复杂？这篇文章带你用20行搞定它的核心。 经常有人说async函数是generator函数的语法糖，那么到底是怎么样一个糖呢？让我们来一层层的剥开它的糖衣。 有的同学想说，既然用了generator函数何必还要实现async呢？ 这篇文章的目的就是带大家
当时写错了的一道多益笔试题 const data1={ 2:2, 3:3 } Array.prototype.push.call(data1,4); console.log(data1); const data2={ 2:2, 3:3, length:2 } Array.prototype.push.call(data2,4); console.log(data2); 填写输出结果 但是我还是不知道这是为什么。
Landsat8 L1 T数据是辐射校正数据使用地面控制点和数字高程模型数据进行精确校正后的数据产品，还需要做辐射校正（辐射定标和大气校正）。 一、辐射定标 辐射亮度L=DN*Gain+Bias from osgeo import gdal from osgeo import gdal_array import numpy as np from show import Tw
一、支付签名验证失败问题 微信官方提供的JSAPI发起支付中对签名的描述并不是很清楚,详见：https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/jsapi.php?chapter=7_7&index=6 找了很多资料才找到具体的签名方法，希望对大家有用。 $data2['timeStamp']=time(); $data2['appId']=$confi
asm("movl $1,%eax\n\t" "movl $0,%ebx\n\t" "int $0x80"); //注意此处的; #include <stdio.h>int main(){ int a = 10; int b = 20; int result; result = a * b; asm("nop"); printf("r
之前一直在关注中欧医疗健康这支基金，收益还不错，于是想通过数学的方法分析，基金涨幅服从什么分布。 首先是一坨涨幅数据， 2016-11-07到2021-07-29 这期间的涨幅. 单位都是百分比 [0,0,-0.7071,0.5086,-0.3036,-0.1015,0.1016,-0.203,-0.1017,-0.4073,0.3067,0.7136,-0.3036,0.507
一般PHP中合并两个数组都会使用array_merge() $data1 = ['111' => 'aaa', '222' => 'bbb', '333' => 'ccc']; $data2 = ['444' => 'ddd', '555' => 'eee', '666
代码如下： .section .data data1: .quad 7252051615 data2: .quad 5732348928 output: .asciz "The result is %qd\n" .section .text .globl main main: nop movl data1, %ebx movl data1+4, %eax movl data2, %edx movl data2+4
一、回调函数 优点：简单，方便，易用 缺点：易造成回调函数地狱，回调函数中嵌套多个回调函数，因为多个异步操作造成强耦合，代码乱做一团，无法管理。 var xhr1 = new XMLHttpRequest(); xhr1.open('GET', 'https://www.apiopen.top/weatherApi?city=广州'); xhr1.send(); xhr1.onready
文章目录 一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、实验要求五、实验代码六、实验结果 一、实验目的 让同学进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻的认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。
minio 官方目前提供了一个console 方便的管理工具，以下是一个参考运行demo 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: minio1: image: minio/minio command: server http://minio{1...2}/data{1...4} environment: - "MINIO_
上一篇 饮冰三年-人工智能-Vue-69 路由 五、Promise 1、认识Promise Promise到底是做什么的呢？ Promise是ES6中一个非常重要和好用的特性，是异步编程的一种解决方案。 我们来考虑下面的场景(有夸张的成分)： 我们需要通过一个url1从服务器加载一个数据data1，data1中包含了下一个请求
5.4 调解算法的实现 你：为了实现调解算法，需要对代码做什么样的修改？ 乔：它只需要修改SystemData.commit()的代码，如清单5.1所示。 清单5.1 系统数据类 class SystemData { systemData; get() { return this.systemData; } set(_systemData) {
import tensorflow as tf data1 = tf.constant(22,dtype=tf.int32) data2 = tf.Variable(10,name='var') print(data1) print(data2) sess = tf.Session() init = tf.global_variables_initializer() print(sess.run(data1)) sess.run(init) print(sess.run(data2))
import numpy as np data1 = np.array([2,3,5]) data2 = np.array([[25,56], [665,8]]) data3 = np.zeros([5,6]) data4 = np.ones([5,2]) data3[0,0] = 5 print(data1) print(data2) print(data1.shape) print(data2.shape) print(data3) print(data4[1,1]
#placeholder import tensorflow as tf data1 = tf.placeholder(tf.float32) data2 = tf.placeholder(tf.float32) dataAdd = tf.add(data1,data2) with tf.Session() as sess: print(sess.run(dataAdd,feed_dict={data1:55,data2:60})) print("end!") import t
import tensorflow as tf data1 = tf.constant(12) data2 = tf.constant(4) dataAdd = tf.add(data1,data2) dataMul = tf.multiply(data1,data2) dataSub =tf.subtract(data1,data2) dataDiv = tf.divide(data1,data2) with tf.Session() as sess: print(sess.run(dataAd
对byte数组进行拼接操作 data1为原byte数组，data2为需要追加的byte数组 返回的数组内容为data1+data2 的byte数组 /** * 拼接byte数组 * @param data1 * @param data2 * @return 拼接后数组 */ public static byte[] addBytes(byte[] data1, byte[] data2) {
假设现有一组数据，我们需要画出他的累积分布函数图像 这里我们通过正态分布随机生成两组数据 data1=normrnd(0,5,[1,500]);data2=abs(normrnd(0,5,[1,500]));他们的分布分别为下图所示： 使用cdfplot函数就可以简单的画出他们的累积分布函数曲线 figure(1)hold onc
