1. 轮廓 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) mode查找轮廓的模式 cv2.RETR_EXTEERNAL = 0，表示指检测外围扩阔 cv2.RETR_LIST = 1，检测的轮廓不建立等级关系，即检测所有的轮廓 cv2.RETR_CCOMP = 2，每层最多两级，从小到大，从里到外 cv2.RETR_TREE =
1. 高斯金字塔 (1)下采样原理 (2)上采样原理 img = cv2.imread('./lena.jpg') # 分辨率减小的操作，下采样 dst = cv2.pyrDown(img) # 分辨率增大的操作，上采样 dst = cv2.pyrUp(img) 2. 拉普拉斯金字塔
OpenCV(open source version) 注意OpenCV的颜色通道是BGR和正常RGB相反 开发环境为Jupyter 1.机器视觉的应用 物体识别:人脸、车辆 识别图像中的文字(OCR) 图像拼接、修复背景更替 2.OpenCV介绍 跨平台 Gray Bradsky于1999年开发，2000年开发 C++、Python、Java、JS 最早使用C
python opencv 把多张图片合成视频 # -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2 def picToVideo(picDir,videoName): ##完成写入对象的创建，第一个参数是合成之后的视频的名称， #第二个参数是可以使用的编码器， #第三个参数是帧率即每秒钟展示多少张图片， #
1. 索贝尔(sobel)算子 前面的各种滤波，可以视为低通滤波，后面的各种算子可以视为高通滤波，区别：前面的滤波都是降噪的，算子都是来找图像边界、边缘的。索贝尔算子模拟一阶求导，倒数越大的地方说明变换越剧烈，越有可能是边缘。 Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[,
""" # 安装 pip install pillow # 查看是否安装了该库 pip list | findstr Pillow """ # 引用pillow的写法 from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image # 在opencv的绘图中是不支持中文的，需要使用Pillow来使用中文字体和绘制操作 # 纯白 img = np.full((200, 200, 3), fill_v
图像基本运算和位运算 bitwise_or 或操作 bitwise_and 与操作 bitwise_not 非操作 bitwise_xor 异或操作，说明：四个操作里面存在一个mask掩码可选参数 add 每个像素相加，超出255的数字会被截断，相当于 % 256 addWeighted 两张图按比例进行叠加 subtract 减法操作，对应位置的元素相减，
绘制基本的图形 直线line() 矩形rectangle() 圆circle() 椭圆ellipse() 多边形polylines() 填充的多边形fillPoly() 文本putText() 示例：动态绘制一个矩形框（通过键盘选择矩形、圆），要求实时性，基本不延迟 import cv2 import numpy as np bg = cv2.imread('./images/bg.jpg') print(
图像的翻转、旋转、仿射变换、透视变换 flip 翻转操作，flipCode=0上下翻转，>0左右翻转，<0上下+左右翻转 rotate 旋转操作，只能三种旋转方式，以cv2.ROTATE_开头 warpAffine 仿射变换是图像旋转，缩放，平移的总称，具体的做法是通过一个矩阵和原图片坐标进行计算，得到新的坐标，完成变换，关键在于
前言 相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作 效率。 编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。 尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。
前言 哈喽，大家好。有没有谁跟我一样喜欢老照片的朋友，老照片总是让人感觉有一种情怀，可能这就是怀念吧。有一次无意中看到 了很久很久以前的照片都是黑白的，当时很想给照片添加点颜色，但是不知道怎么搞。今天，我终于发现了怎么去解决这个问 题，想了想，我决定得把这个分享给大家…
摘要：本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像阈值化处理操作，包括二进制阈值化、反二进制阈值化、截断阈值化、反阈值化为0、阈值化为0。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 七.图像阈值化处理及算法对比 》，作者： eastmount 。 一. 阈值化 （注：该部分参考作者的论文《基于苗
import cv2 import numpy as np # 相机坐标系到像素坐标系的转换矩阵 fx = 831.514230246688 fy = 831.972596866759 cx = 327.324903206150 cy = 262.347092547845 K = np.array([[fx, 0., cx], [0., fy, cy], [0., 0., 1.0]]) #畸变系
找了半天找到这个代码 import cv2 import os import numpy as np import pandas as pd def get_imlist(path): return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')] c=get_imlist(r'd:/workpath/') d=len(c) # 图像个数 #遍历每张图片 for i i
## 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题 def cv_imread(filePath): # 核心就是下面这句，一般直接用这句就行，直接把图片转为mat数据 cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1) # imdecode读取的是rgb，如果后续需要opencv处理的话，需要转换成bgr，转换后
算法设计思想： 使用霍夫变换检测圆心的位置 使用sobel算子进行表盘刻度和0点位置的检测 从圆心出发画出一条水平线与检测出来的表盘刻度相交（记录两点所在的刻度值k1k_1k1和k2k_2k2） 计算每一个刻度所代表的度数值v=(k2−k1)/πv=(k_2-k_1)/πv=(k2−k1)/π 使用霍夫变换进
一 颜色空间变换 当前版本的opencv颜色空间变换函数有274种，可以使用如下方法获取： 1 list_colorspace = [i for i in dir(cv2) if i.startswith('COLOR_')] 2 print("len(list_colorspace) = ", len(list_colorspace)) 但常用的一般只有两个COLOR_BGR2GRAY和COLOR_BGR2HSV
原文转自：https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/89790469 1 形态学操作 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。这里，我们使用同一词语表示数学形态学(Mathematical morphology)的内容，将数学形态学作为工具从图像中
1、视频录制 获取的视频帧，不论是从视频中获取的还是从多媒体文件中获取的，拿到的都是原始的数据，但如果要保存到多媒体文件中，数据帧需要是压缩后的数据，所以在VideoWrite进行write操作时除了将数据输出到文件中，还需要编码，将原始数据压缩之后写入文件中去。所以在写入时需要编码格式、
闲置树莓派：种朵花然后做延时摄影吧 家里的树莓派闲置一段时间了，一直不知道做什么。最近春天到了，看着小树苗慢慢长大的样子，真的很想记录下来，所以就动手啦！ 准备工作 首先请出主角： 一个闲置的树莓派、摄像头，当然还有花种、花盆。 考虑到树莓派需要长期开机，最好有一个散热风扇，某宝有很
转载自：https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p/15305827.html 图像轮廓轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义换句话说，边缘检测能够测出边缘，但是边缘是不连续的。将边缘连接为一个整体，构成轮廓
Deep Learning based Human Pose Estimation using OpenCV 1 姿态估计 在本文中，我们将重点关注人体姿态估计，其中需要检测和定位身体的主要部位/关节（例如肩膀、脚踝、膝盖、手腕等）。 1.1 Keypoint Detection Datasets VGG Pose Dataset 单人 25 MPII Human Pose Dataset 多人 1
1.视频图片切片 import cv2 cap = cv2.VideoCapture("tiaowu.mp4") isOpened = cap.isOpened # 判断是否打开‘ print(isOpened) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 帧率 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
这几天在安装opencv-python，发现很容易出bug，花了1天的时间才算搞定。因此记录一下我的安装过程。 环境：64位win2012，python版本3.7，pycharm 2021社区版。 由于网上很多说法，比如imread函数的使用，需要低版本，我开始就安装了opencv-python 3.4.2.16,结果一直解决不了找不到
【教材】 教材：Deep Learning for Computer Vision with Python Volume 1 (Adrian Rosebrock) 参考链接：https://www.cnblogs.com/paladinzxl/default.html?page=3 （中文翻译，有出入） 【配置opencv环境】 参考链接：https://blog.csdn.net/originalone/article/details/107144315 【CV2
