测试环境：https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp?filename=trysql_asc 1. 基本概念 表中的一行为一条数据，一列即为一个字段（可以认为相当于java中的属性） 1.1. SQL的种类 DDL(data definition language)：数据定义语言 create：创建表(不局限于表) join：关联多个表 drop：删除表(不
最近在优化代码时发现linq 采用了||查询导致查询效率非常慢，查询语句出现扫表情况， 采用了Union大大提升了效率，解决了问题 优化c# 前的linq: dateTime = dateTime.Date; DateTime BegTime = dateTime; DateTime EndTime = dateTime.AddDays(1);
场景：选择客户后，再选择品牌，只显示客户品牌（客户定义几个品牌） IF EXISTS (select b.Brand,b.code,cb.* from M_Tabs_CustomerBrand cb left join M_Brand b on cb.BrandID=b.BrandID where CustomerID=:CustomerID)begin select b.Brand,b.code,cb.* from M_Tabs_
收集的一些sql的题 not in解法 子查询 select customers.name as 'Customers' from customers where customers.id not in ( select customerid from orders );
分享一下常见的几种MySQL数据优化方式。。。。。。。 选取最适合的字段属性1、MySQL可以很好的支持数据量的很大的存取，但是一般说来，数据库中的表越小其查询的速度就也快。所以，可以在建表的时候，为了获取更好的性能，将表中的字段长度设的尽可能的小。 2、尽可能的把字段设置成NOT NUL
using (var ctx = new AppDbContext()) { //单表查询SQL查询方式 //SELECT * FROM Customers AS c WHERE c.City = 'London' AND c.CustomerID = 'EASTC' dataGridView1.DataSource = (from c in ct
微服务架构下，通过feign进行服务间的调用。但是某些场景下，为了用户体验，及时响应，某些耗时的附加操作需要开启异步任务来调用，但是在这种异步调用方式下，可能会存在上下文丢失的情况。 解决方案： 将主方法的上下文作为参数传入 主方法 /** * 导入数据 * * @pa
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： +----+-------+| Id | Name |+----+-------+| 1 | Joe || 2 | Henry || 3 | Sam || 4 | Max |+----+-------+Orders 表： +----+------------+| Id | Custom
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数
-- --------------------------------------------------userinfo表、用户表 -- 1.1 创建userinfo表-- create table UserInfo( customerID int primary key, customerName varchar(10) not null, personID varchar(20) not null unique, telephone varchar(20) not
首先，我们需要知道项目的需求有哪些？ 用例1：数据库设计 绘制E-R图 绘制数据库模型图 数据库模型图我们可以创建好表和约束之后，点击对象 就会出现你已经创建好的表，选中需要绘制模型图的表 然后右下角有三个图案，数据库默认是第一个，我们可以选择第三个 可以去看看这三个图案有什
故障和带有Feign的断路器模式 默认情况下，Feign客户端与Ribbon和Hystrix集成在一起。这意味着，如果开发人员愿意的话，可以在使用该库时应用不同的方法来处理系统中的延迟和超时。第一种方法是Ribbon客户端提供的连接重试机制:第二种方法是断路器模式和Hystrix项目下可用的回退实现，
Apache Spark 中支持的七种 Join 类型简介 过往记忆大数据 过往记忆大数据 数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。我在 这篇 文章中介绍了 Spark 支持的五种 Join 策略，本文我将给大家介绍一下 Apache Spark 中支持的 Join 类型（Join Type）。 目前 Apache Spark 3.0
一：背景1. 讲故事记的在上一家公司做全内存项目的时候，因为一些关键表会在程序 startup 的时候全量灌入到内存中，但随着时间的推移，内存和数据库的同步偶尔会出现数据差异的情况，伴随着就是运营那边报过来的 bug，检查数据库的数据完整性很简单，直接写一些 sql 验证一下就好了，但校验内存中
LeetCode 183：Customers Who Never Order 【Description】 Suppose that a website contains two tables, the Customers table and the Orders table. Write a SQL query to find all customers who never order anything. Table: Customers. Table: Orders. Using the abo
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： +----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | Max | +----+-------+ Orders 表： +----+------------+ | Id | Custo
package com.example.ec.web; import com.example.ec.domain.Tour; import com.example.ec.domain.TourRating; import com.example.ec.domain.TourRatingPk; import com.example.ec.repo.TourRatingRepository; import com.example.ec.repo.TourRepository; import org.spri
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加
第一范式（1NF）：强调的时列的原子性，即列不能再被分成其他列 如：[联系人]（姓名，性别），姓名和性别时不能被拆分了，所以满足INF,电话可以拆分为家庭电话，公司电话，不满足1NF [联系人]（姓名，性别，电话）-->1NF：[联系人]（姓名，性别，家庭电话，公司电话） 第二范式（2NF）：首先满足1NF,另外包含两部分内容： ①表必须
一个对象使用一个unapply称之为对象提取器。它就像一个构造函数使用apply接收一个参数然后创建一个对象。而unapply则是方法接收一个对象然后返回实参。这个用的多的是在模式匹配和局部函数。 import scala.util.Random object CustomerID { def apply(name: String) = s"$na
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： +----+-------+| Id | Name |+----+-------+| 1 | Joe || 2 | Henry || 3 | Sam || 4 | Max |+----+-------+Orders 表： +----+------------+| Id | Custom
地址:https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-never-order/ ## 某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 示例： Customers 表： +----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ |
select e.Customer,a.SAPModel,a.PackNo,a.Quantity,a.Bin,a.LastUpdated as StockInTime,a.High,a.Width,a.Length, a.Weight, a.Batch, case when a.PackedType=''Box'' then t.PalletNo else a.PackNo end as Pallet,a.PO ,f.Status from FG_StockI
现有一个商店的数据库，记录顾客及其购物情况，由下面三个表组成： 商品tbl_product（商品号productid，商品名productname，单价unitprice，商品类别category，供应商provider）； 顾客tbl_customer（顾客号customerid，姓名name，住址location）； 购买tbl_purchase（顾客号customerid，商品号productid，购买
文章来源:微信公众号-Java蚂蚁-数据库三范式是什么？ 什么是范式？ 简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什
