说明：如果NVIDIA显卡不满足要求，请修改dockerfile文件配置要求或慎重使用，关于dockerfile使用请参考我的博客文章： https://blog.csdn.net/weixin_41194129/category_10210023.html cuda11相关链接如下： https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/u
前言：上周配的新电脑，系统是ubuntu20.04，显卡2080ti，默认python3.8，conda装好了。周五在网上找了几个方法装cuda一直没装好（nvcc -V可以看到安装的cuda版本号，但是tensorflow-GPU无法调用gpu加速，cuda自带的例子也运行失败，遂重装）。 今日尝试安装cuda （1）：失败 直接在环境下执行： conda inst
cd \ && echo "修改源" \ && sed -i "s/archive.ubuntu/mirrors.aliyun/g;s/security.ubuntu/mirrors.aliyun/g" /etc/apt/sources.list \ && apt-get update \ && echo "安装cuda-11" \ && wget http
