一、如何避免消息重复投递或重复消费？ 在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列； 在消息消费时，要求消息体中必须要有一个 bizId（对于同一业务全局唯一，如支付ID、订单ID、帖子ID 等）作为去重的依据，避免
一、客户端API 生产者（Producer） send(ProducerRecord<K, V> record) 发送一条消息到broker，异步发送，无回调函数send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) 发送一条消息到broker，异步发送，有回调函数partitionsFor(String topic) 获取topic的分区元数据metrics() 获
consumer_offsets深度剖析 位移提交是使用消费者客户端过程中一个比较“讲究”的操作。位移提交的内容最终会保存到 Kafka 的内部主题 __consumer_offsets 中，对于主题 __consumer_offsets 的深度掌握也可以让我们更好地理解和使用好位移提交。 一般情况下，当
文章目录 一、Kafka概述1.1Kafka介绍1.2 消息队列1.3 消息队列的两种模式1.4 kafka快速入门1.4.1 安装包下载1.4.2 安装kafka1.4.3 kafka命令行操作 二、Kfaka构架2.1 kafka基础框架2.2 kafka工作流程以及文件储存机制2.3 kafka 生产者2.3.1 分区策略2.3.2 数据可靠性保证
问题的提出 存在就是有意义的，那么ConsumeQueue中存消息tag的hashcode是什么目的呢？ 查到的资料是用于消息的过滤，因为Consumer可以根据主题和tag消费消息 consumer.subscribe("TopicTest", "TagA"); 那么在消息过滤是在broker还是Conumser呢？按照常理是在broker,因为在broker
背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Serv
1、什么是Dubbo Dubbo 是阿里开源的一款微服务开发框架，后交由Apache基金会管理，它提供了 RPC通信 与 微服务治理 两大关键能力。使用 Dubbo 开发的微服务，将具备相互之间的远程发现与通信能力，同时利用 Dubbo 提供的丰富服务治理能力，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等
造成消息重复的原因： 根本因素：数据已经消费了，但是offset没有提交。 1、 程序被kill或者系统宕机、重启，导致offset没有提交。 2、 消费数据后，offset还没有提交时，partition就断开连接。max.poll.interval.ms参数定义了两次poll的最大间隔，它的默认值是 5 分钟，表示你的 Consumer
问题分析 导致kafka的重复消费问题原因在于，已经消费了数据，但是offset没来得及提交（比如Kafka没有或者不知道该数据已经被消费）。 总结以下场景导致Kakfa重复消费： 原因1：强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交（消费系统宕机、重启等）。 原因2：设置offset为自动提交，关闭kafka时
安装 官网安装 官网：http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 安装JDK # 查看有哪些版本可安装 yum search java | grep openjdk # 安装openjdk1.8（推荐安装1.8和openjdk11） sudo yum install java-1.8.0-openjdk* #配置环境变量 打开/etc/profile，添加如下信息，下面 JAVA_HOME
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 关于采样（Sampling） 采样很好理解：使用Jaeger时，未必需要将所有请求都上报到Jaeger，有时候只要抽取其中一部分观察即可，这就是按照一定策略进行
目录 前言 composer安装扩展 遇到的问题 代码展示 1.api接口，进行消息发布 2.生产者类库 3.消费者类库 4.目录结构 5.PHP中 register_shutdown_function 函数的基础介绍与用法详解 windows上运行消费者类库 1.项目根目录下执行 2.执行后代码展示 3.修改下config/console.php 4.
一：概述 Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统，可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。 Kafka是基于发布-订阅模式，即同一条数据可以被多个消费者消费，但是多个消费者必须处在不同分组中二：优点： 1）解耦： 数据产生系
1. 文档汇总 源码地址：https://github.com/apache/rocketmq 中文文档：https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn 商业版：https://www.aliyun.com/product/rocketmq 官网翻译：http://www.itmuch.com/books/rocketmq/ FAQ：http://rocketmq.apache.org/docs/faq/ Rock
利用docker-compose一键部署 目录利用docker-compose一键部署前言快速编写微服务common-apinacos-server-providernacos-server-consumer编写docker-compose文件common-api的Dockerfilenacos-server-provider的Dockerfilenacos-server-consumer的Dockerfile编写docker-compose.yml
我是
Spring Cloud Stream 用来做什么 Spring Cloud Stream provides unified abstractions of message middleware configurations, and puts forward concepts such as publish-subscribe, consumer groups and partition. Spring Cloud Stream 提供了统一的抽象消息中间件配置，提出
Collection系列集合、Map系列集合主要用于盛装其他对象，而 Iterator则主要用于遍历〈即迭代访问)Collection集合中的元素，Iterator对象也被称为迭代器。 遍历集合的方法： 一：使用forEach(Consumer action)默认方法 Java 8为Iterable接口新增了一个forEach(Consumer action)默认方
RocketMQTemplate的使用 概念介绍 https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/12889300.html 生产者YML配置 # 名称服务器和生产者组必须配置 rocketmq: producer: group: my-producer name-server: 127.0.0.1:9876 RocketMQAutoConfiguration.java @Bean(PRODUCER_B
先说下问题： 正常使用kafka消费者，接收消息时，会出现消息循环无法结束问题，增加参数 consumer_timeout_ms:超时时间（毫秒），超过指定时间没有获取到消息关闭kafka。（例子如下） consumer.py文件： from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer import time class KafkaClient(object
在微服务架构中经常遇到的另一个组件，springcloud中的zuul网关。 在上篇文章的基础上，一共4个微服务工程，分别为eureka服务注册与发现、zuul网关、consumer服务、provider服务 zuul工程实例 1依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.
Rocket描述： RocketMQ： producer:消息的发送者，写信人； consumer:消息的接收者；收信人； broker:存储和传递消息，邮局 nameserv:管理broker,相当于邮局的管理机构一样！（数据无状态，） topic:区分消息的种类，一个producer可以给一个或多个topic发送短信，一个consumer可以接收一个或多个topic的消
前言： 之前的文章已经从调用结构方面从前到后整个梳理了一下全过程。 本篇就从实战调用角度来分析下整个过程，之前是抽象，现在就是实战。 1.示例代码 代码的话跟之前是一样的，笔者在这里再贴一下 1.1 provider public class ProviderApplication { public static void main(Str
RocketMq全链路消息零丢失方案 发送消息到mq零丢失: 事务消息Broker 存储消息零丢失：同步刷盘+主从机制Consumer 消费消息零丢失：手动提交offset + 自动故障转移 Broker消息零丢失方案：同步刷盘 + Raft协议主从同步 Broker 是负责存储消息的，怎么保证消息发送到Broker后，一定不会丢失
