使用docker-compose部署springboot项目后想找一个比较好用的日志收集工具，用elk感觉太重了，小项目承担不起，无意中发现loki，与grafana集成度很高，最重要的是使用成本低，记录下安装过程。 创建grafana，prometheus文件夹及配置文件 # 创建grafana文件夹 mkdir /docker/grafana/grafana mkdi
一、relabel_config 重新标记是一个功能强大的工具，可以在目标的标签集被抓取之前重写它，每个采集配置可以配置多个重写标签设置，并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集。 目标重新标签之后，以__开头的标签将从标签集中删除的。 如果使用只需要临时的存储临时标签值的，可以使用_tmp
一、配置文件 1、prometheus 配置文件主体 Configuration | Prometheus 官网的配置说明 主要分为7大块的配置：全局、报警规则、抓取、报警alertmanager实例地址、后端存储写入api地址、后端存储读api地址、链路跟踪（tracing） 注：除了在全局配置抓取间隔，还可在每个单独的 job 中配置
修改longan/device/config/chips/a133/configs/default/env.cfg： diff --git a/configs/default/env.cfg b/configs/default/env.cfgindex 2b5cac4..0e1f265 100644--- a/configs/default/env.cfg+++ b/configs/default/env.cfg@@ -6,7 +6,8 @@ console=ttyS0,115200 nand_root=
一、relabel简介 为了更好的识别监控指标，便于后期调用数据绘图、告警等需求，prometheus支持对发现的目标进行label修改，可以在目标被抓取之前动态重写目标的标签集。每个抓取配置可以配置多个重新标记步骤。它们按照它们在配置文件中出现的顺序应用于每个目标的标签集。 除了配置
- 标签的作用 标签作用：Prometheus中存储的数据为时间序列，是由Metric的名字和一系列的标签(键值对)唯一标识的,不同的标签代表不同的时间序列，即通过指定标签查询指定数据 - Metadata标签 • __address__：当前Target实例的访问地址<host>:<port> • __scheme__：采集目标服务访问地址
此篇文章在于记录监控搭建方法 prometheus prometheus存储的是时序数据，即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。 部署prometheus 1.官网下载安装包解压即可主要在于配置规则 global: scrape_interval: 15s 每隔多少秒去检测一次目
环境 pro-server-182 pro-liangbang-183 pro-liangbang-184 k8s 192.168.192.241-243 1.联邦节点配置 root@pro-liangbang-183:/apps/prometheus# cat prometheus.yml global: scrape_interval: 5s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 min
工作笔记(2)—Prometheus服务发现机制 一、场景问题 在云原生、容器化的场景下，按需分配的方式成为主要的资源获取和使用方式。在这种情况下，所有的监控对象（基础设施、应用以及服务等）都在动态的变化。传统的基于Push模式的监控系统失去了一个固定地监控目标，不能很好的实时、准
编写配置文件 一个网站应用运行时都需要读取配置文件，一般包括数据库的用户名、口令等。默认的配置文件应该符合本地开发环境，我们把默认的配置文件命名为config_default.py: # config_default.py configs = { 'debug': True, 'db': { 'host': '127.0.0.1
前言 上次已经介绍过如何在prometheus下监控kubernetes的node了，但是上次介绍的是通过静态方式(static_configs)去完成，在测试环境下node节点数比较少的情况这种方式还是挺方便的。但是到了生产后，规模大了，node节点数多了，有个50，60台时，再使用这种静态的方式去做的话，效率很慢，也很
1.pull cAdvisor后做好端口映射，启动 2.查看cAdvisor运行情况：访问设置的ip及端口，我就映射在8080端口：47.98.138.176:8080 3.修改Promethues配置文件，添加： scrape_configs: # 添加作业，自定义名称 - job_name: 'docker' # 静态添加 static_configs: # 指定监控实例
usb gadget 十分好用，可以模拟成网口、U盘、串口等。本文主要讲述如何将 usb gadget 模拟成网口、U盘、串口。 平台 主控芯片 ： XC7Z020内核版本 ：Linux zynq 4.14.0-xilinx 配置 所需配置模块在内核 Device Drivers → USB support → USB Gadget Support 下，使用 usb gadget
背景 公司内部的API接口一般会分为两大类，一类是直接暴露在公网可以访问的，一类是只能在局域网内访问的。 暴露在公网的一般就是业务网关以及一些和第三方公司有着某些合作，从而进行数据交互的接口。 检查API接口是否存活，第一反应应该就是健康检查了。 在局域网环境内搭配 nginx 或注
一、搭建目的；通过搭建过程，了解目前流行的监控系统。二、搭建环境；虚机三、搭建配置调试过程；1、prometheus相关安装包下载地址；https://prometheus.io/download/2、grafana下载地址；https://grafana.com/grafana/download3、安装（1）、下载并解压安装prometheus（网上搜索教程，本笔记省略）；配
20.Prometheus 与Consul 实现服务发现 [2020-03-16 11:48:21](javascript:) 服务发现 在基于微服务，云基础设施监控的场景下，我们会发现监控项是可变的。这个时候我们需要一个基于服务发现的机制。Prometheus提供了很多的发现机制。在最前面介绍基础配置文件的时候，我们也讲过基于文
启动： ./prometheus --config.file=prometheus.yml 其它启动参数： --web.enable-lifecycle 启用 /reload接口（调用可以触发Prometheus配置和规则文件的重新加载） --web.max-connections=512 最大链接数 --web.read-timeout=5m
# global是一些常规的全局配置，这里只列出了两个参数： scrape_interval: 15s #每15s采集一次数据 evaluation_interval: 15s #每15s做一次告警检测 # rule_files指定加载的告警规则文件，告警规则放到下面来介绍。 # scrape_configs指定prometheus要监控的目标，这
change the following files: gem5/configs/common/CacheConfig.py gem5/configs/common/Caches.py gem5/configs/common/Options.py gem5/src/mem/cache/Cache.py gem5/src/mem/cache/base.hh gem5/src/mem/cache/base.cc
搭建基于Prometheus+Grafana监控平台 本文从实战出发,不讲作用只讲部署监控机器状态(端口9100) 本文从实战出发,不讲作用只讲部署 Grafana下载 建议手动使用安装rpm。 sudo yum install initscripts fontconfig yum install urw-fonts yum install freetype rpm -Uvh gr
在云原生时代，从可观测性来将监控系统分为了指标监控（Metrics）、日志监控（Logging）、链路跟踪（Tracing）。指标监控记录的是一些随时间推移产生的可聚合数据，代表产品有老牌Zabbix和当下最火的Prometheus；日志监控记录了离散式的日志或事件，代表产品为ELK；链路跟踪则是对分布式应用调用链跟
Prometheus添加被监控端支持两种方式： •静态配置：手动配置 •服务发现：动态发现需要监控的Target实例 支持服务发现的来源： •consul_sd_configs •openstack_sd_configs •file_sd_configs •kubernetes_sd_configs 基于consul的架构图： Docker部署Consul： docker run --name cons
注意config的 配置顺序 diff --git a/kernel/msm-3.18/arch/arm64/configs/msmcortex_defconfig b/kernel/msm-3.18/arch/arm64/configs/msmcortex_defconfig index 0e8f36e..dda954e 100755 --- a/kernel/msm-3.18/arch/arm64/configs/msmcortex_defconfig +++ b/kernel/msm-3.
今天学习spring框架，创建配置文件时发现没有configs的选项，查看了很多解答，在一天博客下面看到的社区版没有这个选项 问了很多朋友，上官网查了才看见社区版不支持spring，解决办法只能重装Ultimate版本。
import pymongo db_configs = { 'type': 'mongo', 'host': '127.0.0.1', 'port': '27017', "user": "", "password": "", 'db_name
