题目 网站URL ECSHOP演示站 - Powered by ECShop 目录 笔记 过程 进入sql注入页面 问题 判断闭合符 sql注入下的模糊查询 right 语法爆字段值 笔记 对现在我来说难度其实不大，但题目考察的一些细节要求比较高。 首先把我遇到的问题 一 一 列出。（在下面解题的过程会
lateral view explode 列转行 lateral view 和 explode 将 hive 一系列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。 思路： 先用 split 函数将 C 列分割成数组； 再使用 lateral view 结合 explode 炸裂。 select A, B, C_new fr
前言 过年在家直播时写的自用总结。 搭建sqli-labs 用phpstudy_pro，略。 基础知识 分类 基于输入数据类型 基于从服务器收到的响应 基于注入的次序 基于注入位置 字符型 报错注入 一次注入 表单 数字型 联合查询 二次注入 HTTP头部 布尔/时间盲注 堆查询 函
一、写在前面 来源于两个读者的学习/工作需求，很巧，这两个读者提的需求都是关于批量合并sheet（检索需要的信息）。 本文所用数据样式，经读者同意，可以公开，文件中的数据为Excel中的Rand函数生成，确保大家在学习、使用代码过程中不会遇到障碍，数据和代码获取方式见文末。 二、基本知识
报错注入 我当前的理解，报错注入主要是用于无正常回显但是存在异常回显时；比如 SQL 语句执行正常时页面只给你弹出操作成功；但是执行失败时却会告知你失败的信息（通过提示框或者调试器中的注释输出等） 本篇报错注入的学习以 dvwa sql injection 为例，这个题正常回显与异常回显都有，本次我
在str后面加encode(),将str转换成字节型
pandas df表对行过滤后，在对特定列赋值 原表 想把这个频数改掉 concat_crs.loc[concat_crs.频数 == 0,'频数'] = '均出现' concat_crs.loc[concat_crs.频数 == 1,'频数'] = '12月出现' concat_crs.loc[concat_crs.频数 == -1,'频数'] = '1月出现' 修改成功
@目录sql注入常见攻击思路常见流程 使用靶场为sqli靶场 例题为GET - Error based - Single quotes - String(基于错误的GET单引号字符型注入) sql注入常见攻击思路 1：寻找到SQL注入的位置 2：判断服务器类型和后台数据库类型 3：针对不同的服务器和数据库特点进行SQL注入
[RCTF2015]EasySQL 知识点：二次注入，报错注入 文章目录 [RCTF2015]EasySQL二次注入报错注入 二次注入 题目环境有注册，登录，修改密码功能，修改密码处存在二次注入漏洞，当注册的名字为admin"时，然后进行修改密码，会导致报错。 推测更新密码的语句是 password='xxxx' where user
一、介绍 在 Hive 中想实现按某字段分组，对另外字段进行合并，可通过 collect_list 或者 collect_set 实现。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回，其中区别在于： collect_list -- 不去重 collect_set -- 去重 有点类似于 Python 中的列表、集合。 二、实操 1.创建测试表 create
pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数详解：objs:待合并的所有数据集，一般为列表list,list中的元素为series或dataframeaxis:合并时参考的轴，axis=0为基于行合并；axis=1为列合
初始页面： 判断注入：?id=1, ?id=1', 这两个回显都正常，没有问题，再试?id=1"回显界面： 箭头方框的位置是："1""),别看错，前面的 ' 是和后面的 LIMIT 0,1' 闭合的。 所以我们可以猜想语句然后拼接语句：select * from xxx where id=("$id") 所以我们的payload就是：?id=1")--+ 猜解字段数pay
双引号绕过 ?id=1" order by 3--+ ?id=1" and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata limit 0,1),0x7e),1)--+ ?id=1" and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from informat
?id=-1") union select 1,2,group_concat(schema_name) from information_schema.schemata--+ ?id=-1") union select 1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='ctftraining'--+ ?id=-1") union selec
前言 使用FFmpeg能够很方便的合并同分辨率的视频。很多时候我们可能需要批量化合并视频，此时可以通过编写Bash脚本来实现。 实现 批量合并视频 合并三个文件夹中的视频结果： result_path1=task1 result_path2=task2 result_path3=task3 concat_path=concat-videos if [ ! -d
select day( last_day( concat(( SELECT CONCAT('2020','01') AS date ),'01') )) AS cm_day_cnt UNION all select day( last_day( concat(( SELECT CONCAT('2020','02') AS date ),'02') )) AS cm
脚本： declare @name sysname, @idCard sysname, @phone sysname, @email sysname, @address sysname, @full sysname, @part sysname set @name='李小明' set @idCard='370305198601010611' set @phone = '13946875234' set @e
/** * Map kv拼接 * key1=value1&key2=value2 * * @param map * @return */ public static String getString(Map<String, String> map) { String param = ""; Iterator<Map.Entry<String, Stri
背景：一个定时执行的存储过程中需要用到分表的数据，需要根据当前执行时间确定要查询哪个表的数据。 预处理语句语法如下： # 第一种使用方式： 使用USING 传入参数 PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt EXECUTE stmt_name [USING @var_name [, @var_name] ...] {DEALLO
整型注入 1.先判断是否为注入（输入不同值回显不同） 2.判断注入类型（让它错误，看显示的错误语句） （引号中间没有东西）（猜的）是整型注入 3.开始查找信息 有三列 回显位是2，3位 关键词 information_schema.schemata：表示所有信息，包括库、表、列 schema_name：记录所有数据库的
转自：微点阅读（www.weidianyuedu.com）微点阅读 - 范文大全 - 免费学习知识的网站 我们在项目过程中，有时候会遇到需要将两个数组合并成为一个的情况。比如： var a = [1,2,3]; var b = [4,5,6];有两个数组a、b，需求是将两个数组合并成一个。方法如下：1、concat js的Array对象提供了一个
拼接一个头明细信息 甚至可以直接把结果，转为实体或者xml或者json进行传输。 字符串的操作 SELECT XBLNR, BUDAT, BLDAT, ZYKNR, UMWRK, UMLGO, WERKS, LGORT, CONCAT( '[', GROUP_CONCAT( CONCAT( '{"MATNR":"', IFNULL(MATNR, ''), �
1、关于map与foreach区别： map：遍历RDD,将函数f应用于每一个元素，返回新的RDD(transformation算子)； foreach：遍历RDD,将函数f应用于每一个元素，无返回值(action算子)； 2、切记：spark中对变量的修改没有原地修改，这个和Python有很大区别 （1）val amendDatas: Seq[DataFrame] = datas.indices
[SUCTF 2019]EasySQL 1——堆叠注入+sql_mode 前言 个人观点，若有误请指教 预备知识 当 sql_mode 设置了 PIPES_AS_CONCAT 时，|| 就是字符串连接符，相当于CONCAT() 函数 当 sql_mode 没有设置 PIPES_AS_CONCAT
人生就是一场赌博，怕输的人永远赢不了。 Less-11 手工注入 1.开始为post类型的注入，先加个单引号，报错如下。 构造出SQL语句应该为：select username,password from users where username=' ' ' and password=' 2' limit 0,1; 也即是password字段被单引号包含了' and password
