ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • coco2017与yolov52021-03-25 16:58:59

    记录自己下载coco数据集并跑通的过程。 下载coco2017数据集: COCO数据集百度网盘 注:上面的数据集只包含图片,不包含标签 下载标签, COCO数据集txt格式标签下载 注:上面的标签虽然annoations里是json格式,但是label文件下的标签已经转化为txt格式了,所以直接拿来用就行。 数据下载完

  • 实录 | 旷视研究院详解COCO2017人体姿态估计冠军论文(PPT+视频)2021-03-11 16:01:45

    主讲人:王志成 | 旷视研究院研究员 屈鑫 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 12月13日晚,量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第二期开讲,本期中旷视(Megvii)研究院解读了近期发表的人体姿态估计论文:Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation。 基于这篇论文

  • Scaled-YOLOv4 快速开始,训练自定义数据集2021-01-09 19:33:10

    代码: https://github.com/ikuokuo/start-scaled-yolov4 Scaled-YOLOv4 代码: https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 论文: https://arxiv.org/abs/2011.08036 文章: https://alexeyab84.medium.com/scaled-yolo-v4-is-the-best-neural-network-for-object-detection-on-

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有