在系统编程中，经常会看到特权程序、进程一说，特权指的是一种能力。官方定义：Linux capabilities are special attributes in the Linux kernel that grant processes and binary executables specific privileges that are normally reserved for processes whose effective user ID
过滤器 只有vue2过滤器才会用过滤器，vue3已经淘汰，vue过滤器可以用在双括号插值和v-bind表达式中，过滤器分为两种，一种私有，另一种全局公有过滤器。 私有过滤器 私有过滤器时放在el挂在的vue实例中，例如将message变量的值转为大写。 <body> <div id="app"> <p>{{messag
环境： win7 vs2017+opencv3.4.15 首先 vs2010 + opencv3.0.0 VideoCapture 读取本地视频成功和摄像头视频都是没有问题的，改用vs2017 + opencv3.4.15 读取本地视频也没有问题，读取摄像头视频就出现以下错误（0x10FCBF00 (opencv_world3415.dll)处(位于 faceTrackerCvPro.exe
一、CAP定理 C：一致性C代表更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 A：可以性A代表用户访问数据的时候，系统是否能在正常响应时间返回预期的结果。 P：分区容错性P代表分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务 CAP定理在系
C 一致性 A 可用性 P 分区容错性 AP的解释 首先分布式系统是允许P的存在，当分布式集群中网络故障导致数据不一致，那么整个分布式系统可以对外提供服务，当一个数据写入到主本的时候，因为网络问题未能向副本及时同步，那么这条数据在主副本之间出现了不一致的情况，但A的要求就是保证可
注册中心 （1）CAP理论 CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略 Consistency（强一致性） Availability（可用性） Partition tolerance（分区容错性） （2）CAP图 最多只能同时较好的满足两个。 CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三
调用摄像头识别人脸 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 face_detector=cv2.CascadeClassifier('./opencv/haarcascade_frontalface_alt.xml') #调用人脸识别算法 cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头 flag,frame=cap.read()#打开摄像头，读取摄像内容 if not flag:
从摄像头中读取 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> //argc: argument count 程序传送给main函数的命令行参数的总个数. 当传给main只有一个参数时,即argc=1,表示只有一个程序名称,这个名称存储在argv[0]中 //argv: argument vector 字符串数组,该数组用来
本文仅用于记录自己在使用opencv调用V4L过程中遇到的苦难。 确定OpenCV支持V4L 首先要确定OpenCV编译时支持了V4L，查看方法： cout << getBuildInformatin() << endl; 输出opencv编译的信息，如下： 可以发现V4L/V4L2这一项是OFF/ON。如果需要，重新编译OpenCV，将WITH_V4L和WITH_LIBV4
springcloud开始第一课 微服务的一些概念知识 一、系统架构的演变 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的应用架构已无法应对，分布式服务架构以及微服务架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进! 1、单体应用架构 Web应用程序发展的早期，大部分web工程
§ 3 函 数 概 念 一 函数的定义 定义 1 给定两个实数集 \(D\) 和 \(M\)，若有对应法则 \(f\)，使对每个 \(x\in D\)，都有唯一的 \(y\in M\) 与它相对应，则称 \(f\) 是定义在数集 \(D\) 上的函数，记作 \[f:D\rightarrow M, \]\[x\mapsto y. \]数集 \(D\) 成为函数 \(f\) 的定义域，\(x\) 所
# 调用摄像头，实时边缘检测 # 同济子豪兄 2020-07-27 # 导入opencv-python import cv2 # 导入科学计算库numpy import numpy as np # 获取摄像头，传入0表示获取系统默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) # 打开cap cap.open(0) # 循环 while cap.isOpened():
信息收集 KALI NAMP扫描目标端口 nmap -T4 -vv -sV 10.10.10.245 gobuster扫描目录 gobuster dir -u http://10.10.10.245/ -w /usr/share/SecLists/Discovery/Web-Content/raft-small-words-lowercase.txt -t 50 需要用到的字典下载： https://github.com/danielmiessler/SecLis
1、聊一下项目经历； 2、注解事务用哪个关键字、事务传播行为有哪些 3、同一个类里无事务方法A调用有事务方法B，事务会生效吗？为什么不会？如果就想它生效该怎么做 4、Autowired和Resource的区别 5、说一下finally作用；在returen前执行还是return后执行 6、说一下线程池核心参数及其作用；
2.3 CAP理论 如何进行分布式事务控制？CAP理论是分布式事务处理的理论基础，了解了CAP理论有助于我们研究分布式事务的 处理方案。 CAP理论是：分布式系统在设计时只能在一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容忍性(Partition Tolerance)中满足两种，无法兼顾三种。 通过
Synchronized及线程通信 Synchronized介绍一、Synchronized的使用① Synchronized修饰代码块② Synchronized修饰静态方法③ Synchronized修饰普通方法 二、Synchronized的特点三、Synchronized的原理 线程间通信锁池和等待池 生产者消费者模型 Synchronized介绍 一、Sy
ZooKeeper是一种高性能，可扩展的服务，虽然读取速度比写入快，但是读取和写入操作都设计的极为快速，这样做的原因是在读取的情况下，ZooKeeper可能会提供较旧的数据为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式
1. Capabilities的主要思想在于分割root用户的特权，即将root的特权分割成不同的能力，每种能力代表一定的特权操作。例如：能力 CAP_SYS_MODULE 表示用户能够加载(或卸载)内核模块的特权操作，而 CAP_SETUID 表示用户能够修改进程。 2. 用户身份的特权操作。在 Capbilities 中，系统将根据
本文主要介绍Go语言中切片（slice）及它的基本使用。 引子 因为数组的长度是固定的并且数组长度属于类型的一部分，所以数组有很多的局限性。 例如： func arraySum(x [3]int) int{ sum := 0 for _, v := range x{ sum = sum + v } return sum } 这个求和函数只
目录CAP 概念C（Consistency）：一致性A（Availability）：可用性P（Partition tolerance）：分区容错性CAP 无法同时满足组合搭配那么 CP,AP,CA，这三种，哪个好呢？关于弱一致性 CAP 概念 C（Consistency）：一致性 在分布式系统中，所有的计算机节点的数据在同一时刻都是相同的，数据都是一致的。不能因为分布式导
Go语言学习 _基础03 _数组和切片 1、数组 package array_test import "testing" func TestArrayInit(t *testing.T){ var arr [3]int // 声明方式 1 arr1 := [4]int{1,2,3,4} // 声明方式 2 arr2 :=[...]int{1,2,3,4,5} // 声明方式 3 省去对于空间大小的声明 通过
# CAP理论 2000年7月，加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想。2年后，National University of Singapore的Seth Gilbert和Massachusetts Institute of Technology的Nancy Lynch从理论上证明了CAP。之后，CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理。
golang 分配内存主要有内置函数new和make，今天我们来探究一下make有哪些玩法。 map只能为slice, map, channel分配内存，并返回一个初始化的值。首先来看下make有以下三种不同的用法： 1. make(map[string]string) 2. make([]int, 2) 3. make([]int, 2, 4) 1. 第一种用法，即缺少长度
网络流 前言 该 \(blog\) 无基本概念,配合网络流基本介绍共同食用为佳,也无复杂度及其证明,毕竟网络流是基本跑不到复杂度上限的 最大流 一种常见的网络流模型, 通常是求源点到汇点的最大流量, 在算法竞赛中通常使用 \(dinic\) 算法或者 \(ISAP\) 算法. \(dinic\) \(dinic\) 算法
1.meanshift原理：假设有一个堆点集，还有一个小窗口，窗口可能是圆形的 也可能是其他形状的，可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域中， 也就是质心要到那个最密集的地方 2.流程： 1）图像上选定目标 2）计算选定区域直方图分布，一般是HSV色彩空间的直方图 3）对下一帧图像b同样计算直方图分布 4）
