本文首发于我的知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/484657229 实验概览 Cache Lab 分为两部分，编写一个高速缓存模拟器以及要求优化矩阵转置的核心函数，以最小化对模拟的高速缓存的不命中次数。本实验对我这种代码能力较差的人来说还是很有难度的。 在开始实验前，强烈建议先阅读
常用的Web应用程序 一、会话控制二、缓存机制三、CSRF防护四、消息提示五、分页功能 Django为开发者提供了常见的Web应用程序，如会话控制、高速缓存、CSRF防护、消息提示和分页功能。内置的Web应用程序大大优化了网站性能，并且完善了安全防护机制，而且也提高了开发者的
1．以下低功耗措施中，哪种不是降低电路翻转率的方法? A.在不进行算术运算的时候，使这些模块的输入保持不变，不让新的操作数进来 B.采用Gray码或One-hot码作为状态机编码 C.减少电路中的glitch D.重新安排“if-else”表达试，可将毛刺或快变化信号移至逻辑锥体的前部 解释：D，应该将毛刺
左图为最简单的高速缓存的配置，数据的读取和存储都经过高速缓存，CPU核心与高速缓存有一条特殊的快速通道；主存与高速缓存都连在系统总线上（BUS）这条总线还用于其他组件的通信 在高速缓存出现后不久，系统变得越来越复杂，高速缓存与主存之间的速度差异被拉大，直到加入了另一级缓存，新加入
CPU执行程序的过程是重复的“取指执行”，为了提高内存访问效率，引入了Cache。 所以这个问题也就等价于“如何写出让Cache命中率更高的代码？” 知其然知其所以然，懂Cache原理了，自然就明白怎么去做。 1、遵从80-20法则，程序80%的时间在运行20%或更少的代码，针对热代码进行优化，进而提高效率
在我前面的博客介绍了nginx缓存，但是nginx还有一个很重要的缓存功能只针对于打开的文件句柄以及源信息叫做open_file_cache,open_file_cahce对我们优化nginx性能也是非常有帮助的。 NGINX虽然已经对静态内容做过优化。但在高流量网站的情况下，仍然可以使用open_file_cache进一步提高
问题描述 当使用Azure Redis 集群服务时候，发生了Moved的几点分析 问题分析 1. 关于 Moved 问题，原因有可能是内存碎片整理，从而引起Redis发生failover。 2. 内存碎片多数情况是由于key值较大导致的，同时内存使用率较高也会影响内存碎片，从可以根据Redis的Memory指标判断（Use
一些可能会用到的知识 第三部分：存储系统 1，存储器是层次结构的思想： 使上一层较快的存储器作为底一层存储器的高速缓存，解决了速度，容量，成本三者之间的矛盾 从上到下为寄存器、Cache、主存、外存 速度越来越慢，容量越来越大，成本越来越低 2，半导体存储器： ROM（read- only Memory）：只读存储
缓存算法是指令的一个明细表，用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去。 常见类型包括LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU。 最不经常使用算法（LFU）： 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法，最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用，因为它无法对一个拥
__inval_dcache_area(kaddr, size) 让一段 kaddr 开始的，长度为 size 的 内存 数据 缓存失效 在 arch/arm64/mm/cache.S 中实现的这个函数。 1 /* 2 * __inval_dcache_area(kaddr, size) 3 * 4 * Ensure that any D-cache lines for the interval [kaddr,
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主存-Cache间以块为单位 Cache-CPU间以字为单位 脏位：标识数据块是否被修改过 写命中：1.只修改Cache内容，等换出时才写回主存（写回法）2.同时写入Cache和主存（全写法）（写缓冲可能溢出） 写未命中：1.将主存中的块调到Cache中修改（写分配法），等换出时才写回主存（写回法） 2.只写入主存，不调入Ca
创建cache目录 mkdir -pv /var/cache/nginx/fastcgi_cache 修改/etc/fstab文件 tmpfs /var/cache/nginx/fastcgi_cache tmpfs defaults,size=200m,context=system_u:object_r:httpd_cache_t:s0 挂载文件 mount -t ramfs none /var/cache/nginx/fastcgi_cache
问题描述 某服务器实例Thread Running屏藩报警，高峰期Thread Running数超过200： 通过查看活跃进程发现大量进程处于" Opening tables "或" closing tables " 状态，当前实例上存在945个数据库(schema)和11万多数据表(table)。 当前数据库实例配置为： ## 查询参数配置 SELECT * FROM i
MyBatis缓存 9.1. MyBatis 缓存 理解 正如大多数持久层框架一样，MyBatis 同样提供了 一级缓存和 二级缓存的支持 1. 一级缓存: 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该 Session 中的所有 Cache 就将清空。 2. 二级
free -h total used free shared buffers cached Mem: 7.6G 3.7G 3.9G 34M 642M 1.5G -/+ buffers/cache: 1.6G 6.0G Swap: 7.8G 0B 7.8G total 内存总数: 7.6G use
题目来源 460. LFU 缓存 题目描述 请你为 最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。 实现 LFUCache 类： LFUCache(int capacity) - 用数据结构的容量 capacity 初始化对象 int get(int key) - 如果键 key 存在于缓存中，则获取键的值，否则返回 -1 。 void put(int key, int va
步骤1 修改nginx.conf文件 location / { root C:\Users\86180\Desktop\功能需求\在线组态\BY组态-BY1.2.5.6(VIP版)\BY1.2.5.6(VIP版); index example.html; expires 1s; add_header Cache-Control no-store; } 需要在以上相应位置添
1. vmstat 查看内存详情 # 每隔1秒输出1组数据 $ vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 7743608 1112 92168 0 0
一、序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架，使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术，极大提高缓存并发吞吐量，一个高性能的 Java 缓存库，被称为最快缓存。 二、缓存简介 （一）缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比，有助于加深对缓存的理解，有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用
前言 对于一个 JAVAER来说，肯定都搞过并发吧，对于高并发而言，目前大家都知道的几种解决方案，如下几种 1：缓存 降低DB的访问频率，比如说redis等 2：多线程 提升task处理速度 3：加机器 通过负载均衡–治标不治本，土豪随意 4：消息队列 削峰填谷 接下来我要给大家介绍一款开源的，基于nginx做
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CMake 从入门到崩溃2 - 基础语法之CMake变量 CMake 中变量名大小写敏感，且可以由任何字符组成
在实践中用了之后才会知道什么和什么的,动手是最好的学习方式. 我是用的是懒人办法 通过宝塔进行安装首先我们安装程序memcached 我们在应用商店进行搜索MemCached 缓存程序 安装完成后 别忘记安装扩展 找到自己使用的PHP 版本 进行安装 我这里因为想测试两种所里
前言 感觉自己还是对php审计有点不懂，遂找了个cms复现了一下几个类型的洞，本人小白一个，大佬请绕道嘻嘻。 正文 小插曲：首先源码拉下来本地搭建的时候死活不行，后来看了index发现，原来判断了install下是否存在install.lock防止重装，而源码拉下来的时候就已经存在install.lock了。 有些
