1.概念 二叉树：树中每个节点最多只能有两个子节点，这样的树就成为"二叉树"。 完美二叉树（满二叉树）：除了最下一层的叶结点外，每层节点都有2个子结点，就构成了满二叉树。 完全二叉树：除二叉树最后一层外，其他各层的节点数都达到最大个数。且最后一层从左向右的叶结点连续存在，只缺右侧若干节
1 递归—中序遍历 【极端情况】：BST树中所有节点唯一，则所有节点均是众数 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
1 递归 注意，这里的核心思路不是剪枝或者显示删除每个不符合条件的节点。而是通过找到符合条件的节点或者子树，然后把符合条件的拼接到一起，从而间接达到修剪的目的。 根据BST性质，左必然小，右必然大，因此可以先通过节点的值比较找到符合[low, high]区间的节点，然后把两两符合条
#!/anaconda3 python3.8 # -*- coding: utf-8 -*- # @File: 24_BST.py # @Author: zyping1989 # @Time: 2021/3/1 17:37 class BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.lchild = None self.rchild = None self.par
653. 两数之和 IV - 输入 BST 题目描述 题解分析 最简单的方法就是遍历整棵树，找出所有可能的组合，判断是否存在和为 kk 的一对节点。现在在此基础上做一些改进。 如果存在两个元素之和为 k，即 x+y=k，并且已知 x 是树上一个节点的值，则只需判断树上是否存在一个值为 y 的节点，使得 y=k-
Source Given n, how many structurally unique BSTs (binary search trees) that store values 1...n? Example Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's. 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1
一个有效的二叉搜索树（Validate Binary Search Tree)的定义是每一个节点一定大于左边的所有节点，并且小于等于右边的节点。 一个模拟BST的网站： https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BST.html Solution 基本的思路是基于有效BST的基本性质，以当前节点作为出发节点，左
数算复习3：检索、索引、高级数据结构 10 检索 1 线性表检索 顺序检索、二分检索 ”监视哨"性能分析：ASL平均检索长度 分块检索 块内无序（顺序检索）+块间有序（二分检索）；需要辅助索引表 提高检索效率的方法 预排序 建立索引 散列技术 2 散列检索 关键码 最让我头疼的是对关键码
labuladong 题目链接： leetcode 700. 二叉搜索树中的搜索 本题思路： class Solution { public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { if(root == null) return null; if(root.val == val) return root; else if(val > root.val)
微信搜索：码农StayUp 主页地址：https://gozhuyinglong.github.io 源码分享：https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos 1. 二叉查找树（Binary Search Tree） 二叉查找树又叫二叉排序树（Binary Sort Tree），或叫二叉搜索树，简称BST。BST是一种节点值之间有次序的二叉树。其特性是： 若任意
1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 template <typename K, typename V> 6 class BST 7 { 8 private: 9 struct node // 类内定义类、结构体 10 { 11 K key; 12 V value; 13
A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of a node contains only nodes with keys great
二叉搜索树2 BST基础操作： 1.判断BST的合法性 这里是有坑的，如果很简单的认为只需要节点与左子树和右子树进行比较的话，那么代码就是 boolean isValidBST(TreeNode root) { if (root == null) return true; if (root.left != null && root.val <= root.left.val) ret
二叉搜索树1 Binary Search Tree，后文简写 BST BST 的特性： 1、对于 BST 的每一个节点node，左子树节点的值都比node的值要小，右子树节点的值都比node的值大。 2、对于 BST 的每一个节点node，它的左侧子树和右侧子树都是 BST。 二叉搜索树并不算复杂，但它构建起了数据结构领域的半壁江山，
/** * BST中删除一个节点，并返回新的BST * @author zhaizhg * */ public class DeleteNumInBST { public static void main(String[] args) { TreeNode root = new TreeNode(5); root.left = new TreeNode(2); root.right = new TreeNode(6); root.left.left =
给定一个二叉树，找到其中最大的二叉搜索树（BST）子树，并返回该子树的大小。其中，最大指的是子树节点数最多的。 二叉搜索树（BST）中的所有节点都具备以下属性： 左子树的值小于其父（根）节点的值。 右子树的值大于其父（根）节点的值。 注意: 子树必须包含其所有后代。 进阶: 你能想出 O(n) 时
二叉排序树是一种便于查找的一种有序树。其中二叉排序树的左子树均小于其根结点的值，右子树均大于其根结点的值。所以二叉排序树是一种递归的方式建立和查询以及插入。由于二叉树的删除有点儿复杂，所以没有给出代码。删除大体上是三种情况：1.直接删除叶子结点2.删除只带有一个分支的结
我准备了 1000 本电子书和计算机各领域高清思维导图 100 张，下方扫码回复【资源】，即可获取！更可回复【内推】加入 BAT 内推群！ 在两节中，我们了解了BST（二叉搜索树）的概念，并且知道了如何在BST中查找一个元素。那我们又如何在BST中去删除一个元素呢？我们将通过本节的例题进行学习！ 下面我
我准备了 1000 本电子书和计算机各领域高清思维导图 100 张，关注后回复【资源】，即可获取！更可回复【内推】加入 BAT 内推群！ 在上一节中，我们学习了二叉搜索树。那我们如何在二叉搜索树中查找一个元素呢？和普通的二叉树又有何不同？我们将在本节内容中进行学习！ 下面我们仍然通过例题进行
二叉排序树的一些操作 Note：不会贴图QwQ，为了更好的理解最好是找图片并结合给出的思路和代码，自己动手做做OvO… 二叉排序树的查找： 传入参数： 待查找的BST，关键字，指向双亲的指针f，指向查找结点的指针p 思路： 递归遍历BST 查找成功->指针p指向该元素结点 查找失败->指针p指向该路径上
if(!BST){} 表示如果!BST=0将不执行大括号内程序 也就是BST=0将执行大括号内程序 也就是BST为空时执行大括号内程序 if(BST == NULL){} 表示如果BST==NULL将执行大括号内程序 也就是BST为空时执行大括号内程序
定义： 每个结点要么是“红色”，要么是“黑色”(后面将说明)所有的叶结点都是空结点，并且是“黑色”的如果一个结点是“红色”的，那么它的两个子结点都是“黑色”的。结点到其子孙结点的每条简单路径都包含相同数目的“黑色”结点根结点永远是“黑色”的 首先，是先有红黑树，再通过无
refer to: https://www.algoexpert.io/questions/BST%20Traversal && leetcode &&力扣 分别使用前序遍历中序遍历后序遍历的方法遍历搜索二叉树 1 import java.util.*; 2 3 class Program { 4 public static List<Integer> inOrderTraverse(BST tree, List<Integer>
原题链接 思路：这题乍看上去好像是一个二分，其实上有更优的解法，由于从右上角往左下角看刚好是一颗二叉搜索树的形状，因此可以把这个二维数组看作是一个BST，因此解法就是BST的查找功能在此数组中的实现，将右上角元素看为根节点，从根节点开始，如果当前元素小于目标元素则找他的左子树，大于则
BST树的定义： 二叉搜索树或者是一颗空树，或者是具有下列性质的二叉树： 1.每个节点都有一个作为搜索依据的关键码（key），所有节点的关键码都互不相同。 2.左子树（如果存在）上所有节点的关键码都小于根节点的关键码 3.右子树（如果存在）上所有节点的关键码都大于根节点的关键码。 4.左子树
